我国物流业的发展特征――增长、周期和随机性

图书标准信息

• 作者 贺兴东 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-10
• 版次 01
• ISBN 9787121273094
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 轻型纸
• 页数 200页
• 字数 239千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

充分了解历史，才能更好地规划未来，充分掌握发展规律，才能更好地指导物流业科学发展。在我国《物流业中长期发展规划》出台，“十三五”物流业发展实践即将开展之际，作者结合多年研究成果，编写了这本《我国物流业的发展特征――增长、周期和随机性》。本书梳理了新中国成立以来我国物流业发展的历程，构建了刻画我国物流业发展特征的理论体系，研究揭示了我国物流业发展的增长性、周期性和随机性等基本特征，对于丰富和完善我国物流业发展理论、辅助物流业发展政策制定和部门决策，具有一定的参考价值。

【作者简介】

2004年9月-2007年6月，河北交通职业技术学院从事教师工作；__eol__（2007年9月-2012年4月，北京交通大学脱产学习，获工学博士学位）；__eol__2012年5月至今，国家发展和改革委员会综合运输研究所从事现代物流研究工作。__eol__主要研究领域为现代物流管理与规划，近年来在区域物流发展规划、物流基础设施规划设计、企业物流发展战略和解决方案等方面完成课题20余项，公开发表论文10余篇。

【目录】

目    录
第1章  导论1
1．1  研究背景与问题提出1
1．1．1  研究背景1
1．1．2  问题提出和研究意义2
1．2  既有研究成果评述2
1．2．1  物流业发展监测研究3
1．2．2  物流业发展与经济增长关系研究3
1．2．3  物流业发展的增长性特征研究4
1．2．4  物流业发展的周期性特征研究5
1．2．5  既有研究评述6
1．3  本书研究内容和框架7
1．3．1  概念规范7
1．3．2  主要研究内容和框架9
第2章  我国物流业的发展历程11
2．1  我国古代物流的发展11
2．1．1  古代物流需求11
2．1．2  古代物流思想理念的发展13
2．1．3  古代物流基础设施的发展16
2．1．4  古代物流技术装备的发展21
2．1．5  古代物流企业组织的发展25
2．1．6  古代物流其他环节的发展30
2．2  我国传统物流的发展32
2．2．1  传统物流需求32
2．2．2  传统物流基础设施的发展34
2．2．3  传统物流技术装备的发展35
2．2．4  传统物流从业人员的发展36
2．2．5  传统物流管理机构的发展37
2．3  我国现代物流业的发展38
2．3．1  现代物流业的理念引入38
2．3．2  现代物流业的快速起步39
2．3．3  现代物流业的全面发展40
本章小结41
第3章  经济增长与经济周期理论概述42
3．1  经济增长理论42
3．1．1  哈罗德―多马经济增长理论42
3．1．2  索洛―斯旺经济增长理论44
3．1．3  最优增长理论46
3．1．4  世代交叠增长理论47
3．1．5  人力资本内生化经济增长理论49
3．1．6  技术进步内生化经济增长理论51
3．2  经济周期理论53
3．2．1  凯恩斯经济周期理论54
3．2．2  货币主义经济周期理论55
3．2．3  新古典经济周期理论58
3．2．4  实际经济周期理论60
3．2．5  新凯恩斯经济周期理论62
本章小结63
第4章  物流业发展的表征指标64
4．1  物流业发展备选指标分析64
4．1．1  现行统计制度中的物流业相关指标64
4．1．2  物流业发展备选指标处理69
4．2  物流业发展一致指标选取70
4．2．1  指标选取的基本原则70
4．2．2  物流业发展一致指标选取71
4．3  物流业发展指数构造73
4．3．1  基于合成法的物流业发展指数构造74
4．3．2  基于主成分法的物流业发展指数构造75
4．3．3  物流业发展指数76
本章小结77
第5章  物流业发展的增长性特征79
5．1  物流业增长的动力机制79
5．1．1  制度变迁对物流业增长的作用机制79
5．1．2  技术进步对物流业增长的作用机制84
5．2  物流业增长模型92
5．2．1  物流业增长路径的理论描述92
5．2．2  物流业增长模型93
本章小结97
第6章  物流业发展的周期性特征98
6．1  物流业周期长度和波动次数测定98
6．1．1  物流业发展指数时间趋势类型判定98
6．1．2  基于HP滤波的物流业周期测定100
6．1．3  基于BP滤波的物流业周期测定102
6．1．4  基于谱密度的物流业周期测定105
6．2  物流业周期的共变性特征识别107
6．2．1  物流业公共周期状态空间模型107
6．2．2  基于吉布斯抽样的参数估计和模型求解109
6．2．3  共变性特征识别112
6．3  物流业周期的非对称性特征识别113
6．3．1  物流业周期转换状态空间模型113
6．3．2  基于吉布斯抽样的模型参数估计114
6．3．3  非对称性特征的识别117
本章小结117
第7章  物流业发展的随机性特征118
7．1  物流业随机成分提取模型118
7．1．1  模型的基本思想118
7．1．2  模型推导118
7．1．3  物流业随机成分提取模型120
7．2  物流业随机提取成分模型求解121
7．2．1  模型的状态空间形式及符合说明121
7．2．2  模型求解步骤124
本章小结126
第8章  我国物流业发展的基本特征128
8．1  我国物流业发展指标体系128
8．1．1  基础数据来源和相关说明128
8．1．2  我国物流业发展一致指标130
8．1．3  我国物流业发展指数134
8．2  我国物流业发展的增长性特征136
8．2．1  我国物流业发展阶段136
8．2．2  我国物流业增长路径137
8．2．3  我国物流业增长因素141
8．3  我国物流业发展的周期性特征142
8．3．1  我国物流业周期长度和波动次数142
8．3．2  我国物流业周期的共变性特征146
8．3．3  我国物流业周期的非对称性特征148
8．4  我国物流业发展的随机性特征150
8．4．1  物流业随机成分提取150
8．4．2  我国物流业随机性特征152
本章小结152
第9章  主要研究结论与展望154
9．1  主要研究结论154
9．2  研究展望157
附录  相关数据和分析图表158
附录A  基础数据时间序列图158
附录B  实证分析中间过程图166
附录C  备选指标的指数数据时间序列表171
附录D  实证分析中间过程表176
参考文献182