网络数据的统计分析/R语言应用系列9787569333381
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作者(美)埃里克·D.科拉奇克//(匈)加博尔·乔尔迪|译者:李杨
出版社西安交大
ISBN9787569333381
出版时间2024-01
装帧其他
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定价122元
货号31956813
上书时间2024-12-01
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目录
第1章 引言
1.1 为什么研究网络？
1.2 网络分析的类型
1.3 为什么使用R进行网络分析？
1.4 关于本书
1.5 关于本书的R语言代码
参考文献
第2章 操作网络数据
2.1 概述
2.2 创建网络图
2.3 网络图的修饰
2.4 关于图
2.5 补充阅读材料
参考文献
第3章 网络数据可视化
3.1 概述
3.2 图可视化的基本元素
3.3 图的布局
3.4 修饰图的布局
3.5 大型网络可视化
3.6 使用R之外的可视化工具
3.7 补充阅读材料
参考文献
第4章 网络图特征的描述性分析
4.1 概述
4.2 节点和边的特征
4.3 网络的凝聚性特征
4.4 图分割
4.5 同配性与混合
4.6 补充阅读材料
参考文献
第5章 网络图的数学模型
5.1 概述
5.2 经典随机图模型
5.3 广义随机图模型
5.4 基于机制的网络图模型
5.5 评估网络图特征的显著性
5.6 补充阅读材料
参考文献
第6章 网络图的统计模型
6.1 概述
6.2 指数随机图模型
6.3 网络的块模型
6.4 潜变量网络模型
6.5 补充阅读材料
参考文献
第7章 网络拓扑结构推断
7.1 概述
7.2 链路预测
7.3 关联网络的推断
内容摘要
从因特网、社交网站到病毒营销，网络已经渗透到生活的各个角落，而网络分析则是近年定量科学进展最快的领域之一。统计方法为网络的测量和分析提供了坚实的基础，作为统计利器的R语言则提供了强大的研究工具。本书是第一本系统介绍R语言应用于网络分析的图书：从基本的数据操作与网络可视化，到概括网络的特征，再到处于研究前沿的网络结构和动态过程建模，读者可以借助igraph等R语言扩展包快速上手，开展各自领域的网络研究。
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