• 机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书9787302652700
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机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书9787302652700

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作者编者:黄圣君//张利军//钱超|责编:孙亚楠

出版社清华大学

ISBN9787302652700

出版时间2024-01

装帧其他

开本其他

定价99元

货号31986848

上书时间2024-11-18

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商品描述
目录
“生成一切”背后的数学原理
  1  传统图像处理方法
  2  图像生成算法
  3  3D曲面生成算法
  4  未来展望
  参考文献
高维样本协方差矩阵的谱性质及其应用简介
  1  引言
  2  高维框架下传统方法失效的例子
  3  大维样本协方差矩阵的极限谱分布
  4  大维样本协方差矩阵的应用
  5  总结和展望
  参考文献
多目标演化学习:理论与算法进展
  1  引言
  2  理论分析工具——调换分析
  3  理论透视
  4  多目标演化学习算法
  5  总结与展望
  参考文献
自监督学习的若干研究进展
  1  引言
  2  相关工作
  3  基于对比学习与自编码学习的自监督学习算法
  4  总结与展望
  参考文献
因果性学习
  1  引言
  2  基于先验因果结构的因果性学习方法及其应用
  3  基于因果发现的因果性学习方法及其应用
  4  小结
  参考文献
先排序后微调:预训练模型库利用的新范式
  1  引言
  2  相关工作
  3  对预训练模型进行排序
  4  LogME算法的理论分析
  5  预训练模型微调
  6  实验
  7  结论
  附录
  A  符号对照表
  B  定理1证明
  C  定理2证明
  D  推论1证明
  E  推论2证明
  F  数据集描述
  G  图表的原始结果
  H  提示学习完整结果
  I  收敛性分析完整图表
  参考文献
迁移学习
  1  引言
  2  相关工作
  3  概述
  4  基于数据的解释
  5  基于模型的解释
  6  应用
  7  实验
  8  结论和未来方向
  参考文献
基于表示学习的机器学习模型复用
  1  引言
  2  模型复用背景
  3  模型复用方法
  4  复用模型方法
  5  总结与展望
  参考文献
并行算法组自动学习研究简介
  1  引言
  2  相关工作
  3  并行算法组自动学习
  4  总结
  参考文献
ChatGPT的演进历程与未来发展趋势
  1  引言
  2  相关工作
  3  ChatGPT概览
  4  ChatGPT的关键技术与解决的关键科学问题
  5  ChatGPT对自然语言处理的影响
  6  总结和展望
  参考文献

内容摘要
 本书邀请MLA2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法,同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。
本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技
术人员阅读参考。

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