Python数据可视化快速入门到精通9787122448712
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作者编者:明日科技|
出版社化学工业
ISBN9787122448712
出版时间2024-11
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定价99元
货号32232297
上书时间2024-11-12
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目录
第1篇 基础篇
第1章 认识数据可视化
1.1 什么是数据可视化
1.2 数据可视化的作用
1.3 数据可视化常用工具
1.4 如何选择适合的图表类型
1.5 图表的基本组成
第2章 搭建Python数据可视化环境
2.1 Python概述
2.2 搭建Python开发环境
2.2.1 安装Python
2.2.2 使用IDLE编写“hello world”
2.3 集成开发环境PyCharm
2.3.1 下载PyCharm
2.3.2 安装PyCharm
2.3.3 运行PyCharm创建工程
2.3.4 第一个Python程序“Hello World!”
2.4 数据分析标准环境Anaconda
2.4.1 下载Anaconda
2.4.2 安装Anaconda
2.5 Jupyter Notebook开发工具
2.5.1 认识Jupyter Notebook
2.5.2 新建一个Jupyter Notebook文件
2.5.3 在Jupyter Notebook中编写“Hello World”
第3章 绘图基础之海龟绘图Turtle
3.1 认识海龟绘图
3.1.1 Turtle模块
3.1.2 海龟绘图的坐标系
3.1.3 海龟绘图的关键要素
3.1.4 绘制第一幅图
实例3.1 绘制一只向前爬行的小海龟
3.2 窗口控制
3.2.1 设置窗口的尺寸和初始位置
3.2.2 设置窗口标题
3.2.3 设置窗口的背景颜色
3.2.4 设置窗口的背景图片
3.2.5 清空屏幕上的绘图
3.2.6 关闭窗口
3.3 画笔设置
3.3.1 画笔初始形状
3.3.2 设置画笔颜色
3.3.3 落笔与抬笔
实例3.2 绘制两条不同颜色的平行线
3.3.4 设置线条粗细
3.3.5 隐藏与显示海龟光标
3.3.6 设置画笔的速度
3.4 输入/输出文字
3.4.1 输出文字
3.4.2 输入文字
3.5 绘制图形
3.5.1 绘制线条
实例3.3 绘制折线
3.5.2 绘制矩形
实例3.4 绘制一个简单的柱子
3.5.3 绘制柱形图
实例3.5 绘制销量分析柱形图
3.6 综合案例——绘制奥运五环标志
3.7 实战练习
第4章 Matplotlib入门
4.1 Matplotlib概述
4.1.1 Matplotlib简介
4.1.2 安装Matplotlib
4.1.3 Matplotlib图表之初体验
实例4.1 在PyCharm中绘制图表
实例4.2 Jupyter Notebook中绘制图表
4.2 图表的常用设置
4.2.1 基本绘图plot()函数
实例4.3 绘制简单折线图
实例4.4 绘制体温折线图
4.2.2 设置画布
实例4.5 自定义画布
4.2.3 设置坐标轴
实例4.6 为体温折线图的轴设置标题
实例4.7 为折线图设置刻度
实例4.8 为折线图设置刻度
实例4.9 为折线图设置坐标范围
4.2.4 添加文本标签
实例4.10 为折线图添加基础体温文本标签
4.2.5 设置标题和图例
4.2.6 添加注释
实例4.11 为图表添加注释
4.2.7 设置网格线
4.2.8 设置参考线（辅助线）
实例4.12 为图表添加水平参考线
4.2.9 选取范围
实例4.13 为图表添加选取范围
4.2.10 图表布局
4.2.11 保存图表
4.3 常用图表的绘制
4.3.1 绘制折线图
实例4.14 绘制学生语数外各科成绩分析图
4.3.2 绘制柱形图
实例4.15 5行代码绘制简单的柱形图
实例4.16 绘制线上图书销售额分析图
实例4.17 绘制各平台图书销售额分析图
4.3.3 绘制直方图
实例4.18 绘制简单直方图
实例4.19 直方图分析学生数学成绩分布情况
4.3.4 绘制饼形图
实例4.20 绘制简单饼形图
实例4.21 通过饼形图分析各省销量占比情况
实例4.22 绘制分裂饼形图
实例4.23 环形图分析各省销量占比情况
实例4.24 内嵌环形图分析各省销量占比情况
4.3.5 绘制散点图
实例4.25 绘制简单散点图
实例4.26 散点图分析销售收入与广告费的相关性
4.3.6 绘制面积图
实例4.27 绘制简单面积图
实例4.28 面积图分析线上图书销售情况
实例4.29 堆叠面积图分析各平台图书销售情况
4.3.7 绘制箱形图
实例4.30 绘制简单箱形图
实例4.31 绘制多组数据的箱形图
实例4.32 通过箱形图判断异常值
4.3.8 绘制热力图
实例4.33 绘制简单热力图
实例4.34 热力图对比分析学生各科成绩
4.3.9 雷达图
实例4.35 雷达图分析男生女生各科成绩差异
4.3.10 气泡图
实例4.36 气泡图分析成交商品件数与访客数
4.3.11 棉棒图
实例4.37 简单的棉棒图
4.3.12 误差棒图
实例4.38 绘制误差为1的误差棒图
4.4 综合案例——京东电商单品销量同比增长情况分析
4.5 实战练习
第2篇 提高篇
第5章 Matplotlib进阶
内容摘要
《Python数据可视化快速入门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具+案例的Python数据可视化图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶知识实践和综合应用实践。
本书全面介绍了数据可视化知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具，既可以学习，又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例，将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合，力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具，畅游职场。
全书共分15章，主要分为3个篇章，即基础篇、提高篇和案例篇。
基础篇：包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。
提高篇：是基础篇的提升，包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用，如Matplotlib的进阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。
案例篇：基于不同技术方向的实用案例，包括Matplotlib+Pandas实现商业图表之渐变饼形图、
Matplotlib+NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib+Animation实现动态图表、
Matplotlib+Pandas+PyQt5实现嵌入交互式图表、
Matplotlib+NumPy实现趣味绘图。
本书提供大量丰富的资源，力求为读者打造一
本基础+应用+实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。
本书不仅适合初学者、入行数据分析人员、与数据打交道（与数据相关）人员、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。
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