神经反馈原理与实践9787121371851
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作者(美)ThomasF.Collura(托马斯F.科卢拉)
出版社电子工业出版社
ISBN9787121371851
出版时间2021-05
装帧平装
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定价99元
货号31142442
上书时间2024-10-05
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作者简介
ThomasF.Collura（托马斯F.科卢拉），博士，智慧脑（BrainMaster）科技公司的创始人兼总裁，俄亥俄州贝德福德脑健康中心主任，国际神经反馈和研究学会（ISNR）的前任主席，应用心理生理学和生物反馈协会（AAPB）EEG分部前任主席，曾在AT＆T贝尔实验室、克利夫兰诊所神经病学部、凯斯西储大学和PickerX-射线公司（现为西门子医疗系统公司）担任教职。主要研究方向为大脑诱发电位、硅集成电路、癫痫脑电图谱、定量脑电图和神经反馈。
伏云发，中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室博士，副教授。昆明理工大学脑信息处理与脑机交互融合控制学科方向团队负责人。主要从事：（1）智能自主机器人控制理论、方法及创新应用；（2）现代信号处理和模式识别理论、方法及创新应用（应用于生物医学信号处理和特征识别）；（3）脑信息处理与脑-机交互控制和通信（BrainInformationProcessingandBrain-machineInteractionControlandCommunication）的理论、方法、模型及创新应用；（4）脑功能神经成像、脑网络连通性计算与脑-计算机接口（BrainFunctionalNeuroimage,BrainnetworkconnectivityandBrain-computerInterface）及创新应用；（5）实验心理学与行为学（ExperimentalPsychologyandBehavioralScience）及创新应用。
目录
第1章 概述1
1.1 神经反馈的定义1
1.2 主要的心理健康干预措施及其特点3
1.3 EEG信号的产生4
1.3.1 大脑皮层的锥体细胞产生电位4
1.3.2 EEG信号幅度反映局部的同步5
1.3.3 测量的大脑节律反映了激活和抑制时的调节机制5
1.3.4 EEG信号在大脑内的容积传导6
1.4 EEG信号的测量6
1.4.1 在头部放置传感器6
1.4.2 使用差分放大器7
1.4.3 放大器的性能指标：输入阻抗和共模抑制比7
1.4.4 信号特性：频率和振幅7
1.5 EEG信号的处理8
1.5.1 数字化：采样率和分辨率8
1.5.2 快速傅里叶变换就像一个“棱镜”8
1.5.3 数字滤波就像一个“有色透镜”8
1.6 相干性和同步性9
1.6.1 由反馈训练的阈值和方案设置决策点9
1.6.2 通过数据存储保存信号和结果10
1.6.3 统计数据为信息评估和决策提供依据10
1.7 如何将EEG信息反馈给受训者10
1.7.1 图像／文本显示提供视觉反馈11
1.7.2 声音提供听觉反馈11
1.7.3 触觉反馈和其他反馈11
1.8 受训者须知12
1.9 大脑中发生了什么12
1.9.1 自动调节12
1.9.2 操作性条件反射13
1.9.3 想要保持安静、集中注意力和放松13
1.9.4 增强后同步化13
1.9.5 经典条件反射和其他机制14
1.10 非自主性技术14
1.10.1 颅电刺激14
1.10.2 光刺激15
1.11 神经反馈的结果15
1.11.1 神经反馈是一个学习过程15
1.11.2 神经反馈可以实现特定的生理变化16
1.11.3 神经反馈既是一门技艺，又是一门科学16
1.12 神经反馈是否会造成伤害17
1.13 神经反馈的临床应用19
第2章 EEG信号和节律的神经生理起源23
2.1 偶极子源和突触后电位24
2.1.1 泊松方程25
2.1.2 偶极子场的测量25
2.2 EEG信号在头皮处变模糊：来自侵入式记录的证据29
2.3 神经动力学基础33
2.4 混沌与脑动力学：一种简化的视角37
2.4.1 神经反馈的EEG动力学观测37
2.4.2 基本模型38
2.4.3 一种EEG波模型：进入动作状态39
2.4.4 生理模型及其在神经活动中的应用41
2.4.5 神经元汇集的重要性：时间一致性43
2.4.6 向混沌的转变44
2.4.7 建立临床实用模型45
2.4.8 训练应用：第一阶段――初级突触训练46
2.4.9 训练应用：第二阶段――次级突触训练46
2.4.10 总结47
2.5 大脑和皮层的功能解剖结构48
2.6 直流（DC）和慢变皮层电位（SCP）49
第3章 EEG仪器及其测量56
3.1 引言56
3.2 差分放大器57
3.3 10―20系统63
3.4 EEG电极材料64
第4章 EEG信号数字化与处理68
4.1 采样原理71
4.1.1 采样分辨率71
4.1.2 采样率71
4.1.3 窗（数据段）大小和频率分辨率72
4.1.4 频率混叠和频谱泄露72
4.2 联合时频分析（JTFA）73
4.3 数字滤波器74
4.3.1 数字滤波器带宽、类型与阶数75
4.3.2 正交滤波器76
4.4 持续奖励准则78
4.5 不应期78
第5章 EEG信号成分及其性质81
5.1 ? 节律82
5.2 ? 节律83
5.3 ? 节律84
5.4 ? 节律86
5.5 ? 节律89?
5.6 DC和SCP的频率90
5.7 亚慢频电位91
第6章 基于连通性的EEG生物反馈92
6.1 相干性92
6.2 相干性和相位的类比94
6.3 谱相关系数97
6.4 同步性99
6.5 同调性100
6.6 不对称性101
6.7 相位101
6.8 信号之和102
6.9 利用压缩谱阵列模型显示双导联EEG信号和／差结果104
第7章 神经反馈训练方案基础111
7.1 标准训练方案111
7.1.1 “警觉度”训练方案111
7.1.2 “专注度”训练方案111
7.1.3 “最佳表现”训练方案112
7.1.4 “放松”训练方案112
7.1.5 “敏锐度”训练方案112
7.1.6 “深入度”训练方案113
7.2 “挤压”方案115
7.3 多重抑制方案115
7.3.1 重叠频段的使用116
7.3.2 多重阈值116
7.4 亚慢频和超慢频训练方案116
7.5 同步性训练117
7.5.1 单人同步性训练117
7.5.2 单人双导联同步性训练118
7.5.3 单人和／差导联训练118
7.5.4 单人四导联同步性训练120?
7.6 双人模式120
7.6.1 双人双导联同步性训练121
7.6.2 双人四导联同步性训练122
7.7 应用聚焦――应用于最佳表现的神经反馈123
7.8 基本注意事项124
7.9 ? 放松125
7.10 ? 相干性125
7.11 集中训练方案126
7.12 低频抑制“挤压”训练127
7.13 宽带“挤压”训练128
7.14 ? /? 训练128
7.15 光刺激、听觉刺激和电磁刺激129
7.15.1 光刺激129
7.15.2 触觉刺激――“接触器”振动触觉垫129
第8章 实时Z分数训练131
8.1 与Z分数和人群统计数据有关的一些重要概念135
8.2 瞬时Z分数和静态Z分数136
8.3 多变量训练――ZOK比率139
8.4 多变量实时Z分数训练结果142
8.5 Z+：下一代LZT训练软件149
8.6 Z柱状图154
8.7 Z 地形图155
8.8 Z分数训练的理念：在灵活性、适当性与被卡住之间寻找平衡157
第9章 LORETA（溯源）神经反馈158
第10章 光刺激和非自主（意志）性神经反馈163
第11章 实践中的神经反馈179
第12章 疗程管理和控制184
第13章 MINI-Q评估和训练方法190
13.1 四导联传感器位置方案的功能分析及利用实时Z分数192
13.2 MINI-Q Ⅱ位置方案1――“记忆和规划”193
13.3 MINI-Q Ⅱ位置方案2――“视觉和规划”194
13.4 MINI-Q Ⅱ位置方案3――“执行和表达”195
13.5 MINI-Q Ⅱ位置方案4――“感知和理解”196
13.6 MINI-Q Ⅱ位置方案5――“注意和感知”197
13.7 MINI-Q Ⅱ位置方案5a――“记忆和感知”198
13.8 MINI-Q Ⅱ位置方案6――“视觉和行为”199
13.9 MINI-Q Ⅱ位置方案7――“规划和表达”200
13.10 MINI-Q Ⅱ位置方案8――“理解和执行”201
参考文献203
内容摘要
本书是一部阐述基于脑电的神经反馈科学原理和技术基准的著作，兼具完整性与权威性。本书内容分为2部分，第1部分主要介绍大脑节律如何反映主要的神经调节过程，以及用于神经反馈训练的大脑活动信息测量、处理和反馈原理、方法与实践；第2部分结合“自上而下”和“自下而上”的方法，论述了神经反馈的核心科学原理，以及神经反馈评估和治疗的临床经验与实践。本书适合神经调控、认知与心理调控、脑机智能融合等方向的高年级本科生、硕士和博士研究生。同时，本书可启发并指导神经反馈应用于：神经和精神疾病的防治与康复，尤其是对认知和心理障碍的干预；健康个体的认知与行为表现的提升和优化、情绪调节能力的提升、脑机协同训练和学习等实践。
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