• 未来终章(从人机对弈到人工智能战争)
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未来终章(从人机对弈到人工智能战争)

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作者王铭琬

出版社北京时代华文书局

ISBN9787569927382

出版时间2019-06

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定价58元

货号30655939

上书时间2024-07-08

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
序章  Google为何选择围棋?
  一、为什么是围棋?
  二、围棋最像现实社会
  三、围棋是沟通人类与AI的最佳语言
  四、不懂围棋也能共享
第一章  AlphaGo的登场与激战
  一、AlphaGo象征AI可能超越人类
  二、AlphaGo对众望所归的李世石
  三、五番棋第一局——比想象还厉害
  四、第二局——AI提示新价值观
  五、第三局——AI新时代的开始
  六、第四局——人类的逆袭
  七、第五局——平静收场,2017年5月再见
  八、五番棋总结——AlphaGo让人回味无穷
第二章  围棋AI的升级与追赶者——DeepZenGo、Master与绝艺
  一、日本国产的DeepZenGo的挑战
  二、AlphaGo升级版Master的恶作剧
  三、腾讯AI第一声——绝艺
第三章  围棋AI们的个性与魅力
  一、软件特征
  二、硬件配置
  三、棋技
  四、将来
第四章  围棋AI走过的路
  一、1969—1984  黎明时代
  二、1984—2005年  手工业时代
  三、2006—2015年  蒙特卡洛时代
  四、2016年以后  围棋AI时代
第五章  我的围棋AI梦
  一、想象无限
  二、GOTREND
  三、ownership(所有权)与criticality(重要度)
第六章  人类的未来——从围棋理解AI,迎接新时代
  一、人类与AI,谁比较厉害?
  二、过程与理由——与人迥然不同的过程
  三、死活,围棋最基本认识之一
  四、大小,围棋最基本认识之二
  五、人类下棋需要理由——AI下棋只靠机制产生
  六、形势判断的重要性远大于“算棋”
  七、“棋力”与“共鸣”的两个主轴
  八、“下哪里”及“为什么下”不可分
  九、人类的围棋里“为什么”很重要
  十、使用说明书的时代
  十一、来自AI最前线的报告
  十二、AI与人,外貌相似、内涵不同
结语  意识到自己是人类的幸福
附录  棋谱集

内容摘要
 本书作者王铭琬是世界唯一参与围棋人工智能开
发的一流棋士,他从2014年开始担任围棋人工智能的开发顾问。本书从介绍李世石与AlphaGo的五番棋比赛败北开始,详尽叙述围棋人工智能的过去、现在,以及围棋人工智能之间的对战。
本书通过介绍围棋人工智能的异同,说明了为什
么不同的人工智能有不同的特点,并以职业棋士的观
点指出人类应如何应对与人工智能共存的未来。

精彩内容
人类与AI,谁比较厉害?
围棋AI和一流棋手的比赛,最容易让人感兴趣的,是从2016年底到2017年初六十连胜的“Master旋风”,可也说是对此项胜负下了定论:计算机、人脑之战,结果是计算机——围棋AI的胜利。
人脑是否能卷土重来呢?老实说,短期内或许还有赢的可能,长期而言,情况是很悲观的。人脑下围棋,有其成长进步曲线,越接近极限,成长就越钝化,上升曲线终会变成趋于水平,进步缓慢到从外表看不出来。也就是说,任何人在刚学下棋时,进步神速到一天能进一子,但终将成为进一子得花上一个月、一年,甚至一生!
现代围棋如此兴盛,在全球,每年有数千局职业棋手的赛事,但没有棋手敢说,自己超越了昔日的道策、秀策等名棋手。
人接近极限后,即使经常为了突破极限而努力,却很难确认自己是否有明确的进步。用这个观点来看围棋AI,蒙特卡洛法碰到难题,开始原地踏步,从棋力提升的曲线来看,是无法超越人类的。
但加上深层学习后就开始走不同的棋力提升曲线,从被人让三子的地方起,一口气超越人类,还不断上升。
Master很明显比AlphaGo更强,但进度已经缓慢下来了,虽逐渐看到天花板,也还在持续上升,还会比现在再强一点吧!与此相较,我认为人类即使从计算机得到着手的启示,也没有很大的成长余地。如果不改造DNA,人类是无法进步到围棋AI般的整体能力。
围棋的计算机、人脑之争,现在已经逐渐脱离了“谁比较厉害?”的时期,进入边欣赏AI的表现,边思考AI与人类的关系的时候了。
过程与理由——与人迥然不同的过程“计算机下很怪的棋,却能轻松获胜!”虽然有媒体如此报道,但我完全不认为计算机下了什么匪夷所思的棋。不只AlphaGo,Master与DeepZenGo下的棋都是合乎棋理的,有时序盘出现不常见的手法,或许会是因为系统的随机性所产生的结果,但是这比人类因为情绪波动的幅度还要小!
对人类而言,所谓的“棋理”是从庞大的经验法则所集约出概率较高的想法。如果计算机能做到“完全解析”的话,经验法则就会丧失意义,但现在的AI离这个程度远之又远。
AI并没有违反棋理的下法,只因为比人能算得多一点,有时能下出人类不敢下的棋,因此AI的手法本身并不奇怪,也很值得参考。不过,必须注意的是,AI选择着手的过程,对人类而言是“奇怪”的,它的机制与途径和人的逻辑完全不同,也无从参考。
AI什么地方跟人类的认知不同呢?各个领域都有所讨论,在围棋方面又有什么样的差异?让我们一起来确认一下。

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