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精益DevOps

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作者[美] 罗伯特·本菲尔德(Robert Benefield)

出版社机械工业

ISBN9787111743798

出版时间2024-01

装帧其他

开本其他

定价79元

货号31967657

上书时间2024-07-04

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
茹炳晟<br/>腾讯TechLead,腾讯研究院特约研究员,中国计算<br/>机学会(CCF)TF研发效能SIG主席,“软件研发效能度量<br/>规范”标准核心编写专家,中国商业联合会互联网应用技<br/>术委员会智库专家,中国通信标准化协会TC608云计算<br/>标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长,多本<br/>技术畅销书作者。著作有《测试工程师全栈技术进阶与实<br/>践》《软件研发效能提升之美》《多模态大模型技术原理<br/>与实战》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软<br/>件研发效能提升实践》和《软件研发效能权威指南》等,<br/>译作有《持续架构实践》和《现代软件工程》等。国内外<br/>各大技术峰会的联席主席,出品人和Keynote演讲嘉宾。<br/>公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。<br/>于君泽<br/>20年电信企业系统和互联网领域研发经验。有丰富的<br/>研发中心建设经验,包括从0到1构建技术团队,业务规模<br/>从千笔交易/日发展到数十万笔交易/秒。对分布式架构、研<br/>发管理和内建质量较有兴趣。运营公众号“技术琐话”,<br/>《深入分布式缓存》《程序员的三门课》作者之一。发起<br/>公益性技术社群“中生代技术”并已举办线上线下活动数<br/>百期。工作外热心构建西部地区的技术氛围,并为塑造成<br/>都在全国的IT行业影响力贡献绵薄之力。<br/>曹洪伟<br/>百度DuerOS原首席布道师,渡鸦科技原CTO,目前<br/>任联想诺谛智能首席架构师,从事基于大模型的应用系统<br/>研发。20多年软硬件产研经验,拥有50多项国内外专利,<br/>著有《BREW进阶与精通》,《一书读懂物联网》和《深<br/>入分布式缓存》的联合作者,《持续架构》《语音优先》<br/>《计算机网络问题与解决方案》《区块链应用开发实战》<br/>《基于混合方法的自然语言处理》等书的共同译者,日常<br/>维护着公众号wireless_com和CSDN同名博客。<br/>刘惊惊<br/>现任coupang电商平台组架构师,先后就职于电商<br/>和金融行业的多家大型企业,积累了比较丰富的业务系统<br/>架构经验。对于电商系统的各个模块均有一定的涉猎和研<br/>究。平时喜欢研究代码技术、架构理论等方面。<br/>

目录
Contents目  录<br />译者序<br />前言<br />第1章 应对IT服务交付中的问题  1<br />1.1 减少交付摩擦  2<br />1.2 管理服务交付风险  4<br />1.3 开启DevOps之旅  6<br />第2章 决策  8<br />2.1 决策过程  8<br />2.2 OODA循环  9<br />2.3 决策要素  10<br />2.4 决策改进  20<br />参考文献  21<br />第3章 任务式指挥  22<br />3.1 任务式指挥的目的  22<br />3.2 任务式指挥的组成  23<br />3.3 任务式指挥的组织影响  29<br />第4章 摩擦  30<br />4.1 三种浪费形式  31<br />4.2 大局观  50<br />参考文献  51<br />第5章 风险  52<br />5.1 用Cynefin框架进行决策  53<br />5.2 重新认识风险管理  57<br />参考文献  60<br />第6章 态势感知  61<br />6.1 心智模型  62<br />6.2 认知偏差  63<br />6.3 获得更好的态势感知  64<br />6.4 框架  64<br />6.5 信息流  67<br />6.6 分析与改进  71<br />参考文献  72<br />第7章 踏上DevOps之旅  73<br />7.1 服务交付挑战  76<br />7.2 走出服务交付困境  78<br />第8章 服务交付的成熟度模型和<br />服务工程负责人  82<br />8.1 服务交付的成熟度模型  83<br />8.2 服务工程负责人  92<br />8.3 需要注意的挑战  96<br />参考文献  99<br />第9章 自动化  100<br />9.1 工具与生态系统的条件  100<br />9.2 营造可持续的环境  102<br />9.3 工具与自动化工程  113<br />参考文献  115<br />第10章 数据和可观测性  116<br />10.1 确定“正确的”数据  117<br />10.2 让生态系统变得可观测  123<br />10.3 案例  133<br />参考文献  137<br />第11章 工作流程  138<br />11.1 工作流程与态势感知  138<br />11.2 通过流程来管理工作  139<br />11.3 有组织地管理工作  140<br />11.4 黑洞任务  140<br />11.5 可视化流程  145<br />11.6 任务卡片  150<br />11.7 计数看板  151<br />11.8 看板的使用方式  153<br />11.9 两个问题  153<br />11.10 限制进行中的工作  155<br />11.11 工作流程看板的局限  155<br />第12章 队列大师  157<br />12.1 角色机制  158<br />12.2 “日不落”模式  160<br />12.3 挑战   163<br />第13章 沟通机制  167<br />13.1 达成共识  167<br />13.2 同步和改进  169<br />13.3 战略评审  181<br />第14章 治理  186<br />14.1 成功治理的关键因素  186<br />14.2 常见的治理错误  190<br />14.3 有效的DevOps治理技巧  197

内容摘要
本书为IT服务交付团队及其领导者撰写,从精益思想和精益管理的视角,深入探讨了DevOps方法的核心要素(如任务式指挥、摩擦、风险、态势感知等),并结合实际案例,阐述了如何通过DevOps方法解决IT服务交付中的各种问题,如何在整个组织内改善信息流,从而向客户的目标成果迈进。此外,本书还提供了许多实用的工具和技巧,包括OODA循环、Cynefin框架、服务交付的成熟度模型和服务工程负责人等,以帮助读者更好地应用DevOps方法。

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