AI超入门(人人都读得懂的人工智能)
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作者(日)大西可奈子|译者:花超
出版社机械工业
ISBN9787111633709
出版时间2019-10
装帧平装
开本其他
定价59元
货号30760031
上书时间2024-06-27
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作者简介
（日）大西可奈子，理学博士，从事人工智能相关工作，始终致力于人工智能对话技术方面的研究开发。
目录
前言
上篇 认识AI
01 什么是AI?
“智能”到底是什么？
何为“计算机的自主思维”？
根据事先存储的信息进行预测
出现未知面包时如何处置？
关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包
02 我们身边的AI
AI能够在文字输入时做出预测
AI是实现小目标的复合体
AI的实质是程序
这是AI吗？
03 AI的强项与弱项
AI的强项——分类
AI的弱项——创造力
AI无法断定正解
04 AI的历史
AI热潮不断来袭
可以对话的计算机“伊莉莎（ELIZA）”
评估对话计算机性能的“图灵测试”
第二次人工智能热潮——“专家系统”
现阶段的AI
05 AI的用途
AI的本质
为什么进行机器学习？
06 什么是机器学习
机器学习究竟能做些什么？
机器学习的种类及内容
辨别AI性能优劣的方法
监督学习中的性能评价
机器学习的优化使用
07 什么是深度学习
深度学习是机器学习的一种方法
深度学习会进行多阶段验证
深度学习起源于感知机
改变条件的要素“偏差”
尝试设计多层感知机
通过“激活函数”可以实现微调
输出层不仅限于一个
深度学习的优势
深度学习的难点
08 AI学习的过程
调整带参数函数的参数部分
“模型”的具体含义
09 尝试使用AI
使用AI时，重要的事情是什么？
示例：将AI用于卡拉OK的视频制作
对业务和问题进行细化，培养思考的习惯
数据准备的重要性和难度
下篇 AI与各行各业
01 AI将会使工作发生何种改变？
AI真的会代替人类进行工作吗？
AI时代的新工作
02 问询处和客服中心
AI已经开始应用于问询工作
AI的强项——“任务指向型”对话
客服中心是否会迎来AI时代？
03 烹饪
AI根据食材信息制作全新食谱
非常复杂的食谱内容
创造全新食谱的AI应该由烹饪专家负责开发？
只要告知想吃的菜品，AI便可以提供从食谱到烹饪的一站式服务
04 播音和配音
AI替代人声有百利而无一害？
AI把文字转换成波形（声音）并输出
声音识别系统达到实用水平
05 保育员和教师
机器人可以代替教师吗？
可对话AI目前尚难实现
依靠声音对话的AI是若干个AI的组合
即将迎来机器人教师的破晓时代
06 小说作家
无法实现由0创造1
倘若将故事情节和出场人物等信息输入AI……
07 动画师
AI可以自动完成中割
无数个小色点中隐藏的规律
08 医生
AI医生不会误诊
尊重患者隐私
09 农业
AI可以实现经验共享
AI擅长出货分拣工作
天气状况与收获时黄瓜形态的关联
10 秘书
日程重在安排
AI的强项是对计划进行预测
难以遵循一般常识进行回应
11 翻译
AI擅长的领域——翻译
AI与声音系统的组合
译者的工作
12 AI和人类今后的工作
了解AI概况及其优势和短板
对于AI而言，“完善”很重要
内容摘要
这是一本没有数学公式，没有大量深奥的专业术语，无论谁都可以读得懂的人工智能科普图书。它用通俗易懂的语言和简单、易理解的示例及丰富的插图，为读者揭示人工智能（ＡＩ）是什么，以及人工智能对各行各业的影响和在各行各业的应用情况。本书分上下两篇。上篇是认识ＡＩ，讲述了ＡＩ的基础知识，包括ＡＩ的强项与弱项、ＡＩ的历史、机器学习、深度学习、ＡＩ的学习过程等。下篇是ＡＩ对各行业的影响，包括客服、烹饪、播音和配音、保育员和教师、小说作家、动画师、医生、农业、秘书、翻译等。
本书适合想对人工智能有初步了解的读者阅读，无论是准备对人工智能进行初步研究的专业人员，还是完全不具备专业背景的青少年，都可以阅读。本书还可以为读者在专业选择和就业去向方面提供有价值的参考信息。
精彩内容
01什么是AI？
“智能”到底是什么？
最近，诸如“依托AI实现……”等被冠以AI的宣传标语随处可见。AI一词，听上去酷感十足，但它究竟是什么呢？上述这些宣传标语中的AI又有哪些内涵呢？实际上，对于“Al到底是什么”这一问题，即使是经常使用AI一词的人，多数情况下也无法给出明确的答案。
AI，即人工智能，是ArtificialIntelligence的英文缩写。多数情况下，该词的解释是：“计算机环境下对人类智能的模拟再现及其相关技术。”但是，要给“人类智能”下个定义并非易事。如果说人类智能指的是计算能力，但计算机比人类能够更加准确而迅速地进行计算，那么，拥有如此过人计算能力的个人计算机能否被称为人工智能呢？一般情况下，人们并不认为个人计算机具备人工智能。所谓人工智能，是指在具有计算能力的同时，还具有某种创造性的处理功能。
还有不少人会将AI与机器人联想起来，但AI并非机器人才拥有的特权。诚然，多数情况下，无人驾驶、机器人等这类“通过计算机实现其自身的智能运转”的技术都被称为AI，而且在吸尘器、电饭煲等只需一些简单操作的电器中也有可能使用AI技术。正因如此，我们才会在各种场合频繁听到AI一词。
何为“计算机的自主思维”？
如果有人提出要求，要我们勉为其难地“使用人工智能（AI）做点什么”的话，该做些什么、做到哪种程度才能算是成功使用了人工智能呢？这个问题很难回答。究竟
哪些可以被称为人工智能，对此并没有明确的标准答案。
如果一定要给出答案，我的回答是：“人工智能通过学习，能够做到举一反三。”换个说法，也可以理解为“人工智能可以进行自主思考和判断”。
那么，“通过学习，举一反三”的具体含义是什么？
让我们以网络购物中的推荐功能为例，对这一问题进行具体说明。
例如，在购买某款计算机的人群中，多数人同时也购买了某款鼠标，这时推荐功能就会向只购买了同款计算机的人推荐此款鼠标。
让我们再以购买牛奶和面包进行说明。
某日，A在某网站购买了牛奶和菠萝包。第二日，B在同一个网站只购买了牛奶。这时，计算机会向B推荐菠萝包。这种情形是否属于人工智能？
答案是否定的，这并非本书所指的人工智能。因为网站只是把A购买牛奶时一并购买的商品介绍给了B。那么，计算机自主思考和判断指的是什么？我们把C加进来再看一
下。
假设A、B、C在同一网站分别购买了以下商品。A和C在B购买牛奶之前，分别购买了以下商品（图1）。
A：牛奶、菠萝包B：牛奶C：牛奶、豆沙包这时，网站会向只购买了牛奶的B推荐菠萝包还是豆沙包呢？如果不能将两种面包同时推荐给B，你会选择推荐哪一种？
当然，网站也可以通过随机方式适当地进行推荐，但若想让顾客购买更多商品，必须尽量向B推荐其购买概率更高的面包。菠萝包和豆沙包哪个才是正确的推荐，并没有绝对的答案，但我们需要推测出B更有可能做出哪种选择。
计算机可以采取多种方法对这个问题进行判断，例如
可以查看购买记录。计算机为了推测B可能会购买的商品，就需知A和C谁购买的商品更符合B的喜好。假设A、B、C的面包购买记录如下，该购买记录是在上述购买牛奶和面包之前，在同一网站购买商品的记录（图2）。
A：炒面面包、果酱面包、香肠面包B：巧克力碎面包、肉桂面包卷、肉桂面包卷C：奶油面包、菠萝包、果酱面包查看三人的购买记录，如果由此可以判断B对面包的喜好更接近A或是C，就可以得知应该推荐菠萝包还是豆沙包了。通过购买记录可以判断出，A的口味偏咸，B和C则更喜爱甜食。由此可以判断，推荐豆沙包为宜。
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