统计学入门：离真实世界更近的91个统计思维
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作者田霞
出版社中国纺织出版社有限公司
ISBN9787518096404
出版时间2022-09
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本32开
定价58元
货号31524933
上书时间2024-06-23
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商品详情
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前言
我们生活中充满了各种数据。比如，某个城市出现了疫情，我们就会在网上看到确诊病例和无症状病例的行程轨迹、有多少密接和次密接的人被集中隔离等。在网上，我们会看到某城市或某省的平均工资，会看到他人购买后的评价等信息。某网站的点击量、在网页上的逗留时间这些都是数据。那么这些数据服从什么样的分布，有怎样的特点呢？在大数据时代，数据浩如烟海。如何从大量的数据中找出规律呢？这就需要统计的知识。统计和日常生活息息相关，我们可以使用统计的知识去理解和解决问题。本书通过案例的方式来讲述相关的统计知识。
第一篇“概率基础与正态分布”先研究了先下手为强这个案例，利用独立性解决了几个问题，然后研究品牌的效应问题，最后讲述了神奇的数字37%的来由。如果你有选择困难症，不妨看看。
第二篇“统计基础”首先给出了数据的分类，然后针对数理统计的“部分推断总体”的特点，为了使抽取的样本具有代表性，而不会出现幸存者偏差这类错误，给出四种抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和等距抽样。不要小瞧抽样方法，它对做出正确的决策来说是至关重要的；如果数据选得不合适，给出的结论一般也是不正确的。美国历史上就曾经发生了杂志社为了预测总统的选举问题进行民意调查，但是因为选取的样本不具有代表性，花费了大量的人力、物力，却做出错误的预测，导致杂志社关门停刊的事情。最后介绍了常见的统计量，如样本均值、中位数、极差、样本方差、标准差和四分位数等。图形可以展示数据的形态特点，“描述性统计”部分还给出了箱线图、茎叶图和直方图的画法。
第三篇“统计进阶”包括参数估计、假设检验、非参数假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等内容。“参数估计”中给出基金收益率的矩估计、电动汽车的续航里程的区间估计、语音输入鼠标的识别正确率的区间估计。“假设检验”部分首先使用“二战”时期的统计学家研究面包重量的问题介绍进行假设检验需要的步骤，指出两类错误，并利用Z检验和t检验解决该问题。然后使用Z检验解决纸箱用纸厚度、降糖药重量和紫外线杀菌灯的寿命是否满足标准等问题；利用t检验解决安眠药的治愈率问题、饲料养鸡问题、饮料的容量、主动吸烟和被动吸烟有无区别，以及哪个危害性更大等问题。利用卡方检验解决手机电池的寿命、机床的精度等问题。利用F检验解决主动吸烟和被动吸烟的区别、哪个牛奶厂的牛奶更好等问题。“非参数假设检验”部分介绍了三种检验：卡方拟合优度检验、列联表的独立性检验和秩和检验。使用独立性检验研究吸烟和肺癌的关系、色盲和性别的关系等案例。使用秩和检验解决母亲的吸烟量对新生儿体重的影响等问题。使用故事连载的方式给出如何使用单因素方差分析解决饲料养鸡的增肥效果和包装的不同对销量的影响等问题。使用一元线性回归分析的方法解释足长和身高的关系以及广告投入和销量的关系。俗话说“物以类聚”，如何进行聚类？这就是聚类分析解决的问题。聚类分析是由系统自己聚类，我们只给定聚类的方法，聚类完成后解释分类的标准，而常见的分类是需要事先指定分类的标准。对学生的学习态度和学习效果、电视剧进行聚类。本书还介绍了使用Excel进行假设检验的步骤。使用Excel的数据分析功能还可以解决单因素方差分析和回归分析等问题。
作者从事概率论与数理统计方面的教学和科研工作长达17年，具有丰富的概率论与数理统计的教学经验。编写案例尽量做到由简到难、通俗易懂，既保证有趣，又保证实用。读完这些案例，相信读者可以学会使用统计的知识去理解和解决问题。同时在此感谢中国纺织出版社的郝珊珊编辑，非常感谢她在这本书的编写过程中给予的大力支持和帮助。
田霞
2022年4月
商品简介决策点是37%，大数据给我们带来了怎样的变化，怎么正确制作统计图，怎样从样本推断总体……每个人都会在日常生活和工作中需要一些统计常识，常识背后蕴含的数学逻辑是什么?《统计学入门：离真实世界更近的91个统计思维》以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习，最后给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。
作者简介
田霞高校教师主要讲授《概率论与数理统计》《统计学》她致力讲述文科生也完全理解的统计学大家都能用在工作中的统计学
目录
◎第一篇概率基础‖
第一部分 概率基础与正态分布‖
01先下手为强‖
02什么样的扑克牌是独立的‖
03破译密码‖
04逆向思维的重要性‖
05花会不会死‖
06品牌效应‖
07神奇的数字37%‖
第二部分 正态分布‖
01正态分布‖
02正态分布的期望和方差‖
03估计名次‖
04正态分布的3σ原则‖
05正态分布的分位数‖
06录取分数线问题1‖
07录取分数线问题2‖
08保险公司的盈利‖
09被盗索赔‖
◎第二篇 统计基础‖
第一部分 数据分类‖
01定类数据‖
02定序数据‖
03定距数据‖
04定比数据‖
第二部分 抽样方法‖
01幸存者偏差——简单随机抽样‖
02社会调查——分层抽样‖
03整群抽样‖
04系统抽样——等距抽样‖
第三部分 描述性统计‖
01你被平均了吗——均值‖
02不偏不倚——中位数‖
03少数服从多数——众数‖
04最大的减去最小的——极差‖
05样本方差和标准差‖
06四分位数‖
07箱线图‖
08茎叶图‖
09会说谎的统计图形‖
◎第三篇 统计进阶‖
第一部分 参数估计‖
01基金的年收益率的中位数‖
02用有限的数据预测无限的未来‖
03哪个运动员的成绩更好‖
04抛硬币试验——极大似然估计‖
05电动汽车的续航里程——区间估计‖
06能语音输入的鼠标——区间估计‖
第二部分 假设检验‖
01确定统计假设‖
02拒绝域‖
03两类错误和显著性水平‖
04确定统计量‖
05判断样本观测值是否落入拒绝域‖
06面包房是否存在克扣面粉1——双侧Z检验‖
07检验的p值‖
08面包房是否存在克扣面粉2——右侧Z检验‖
09纸箱用纸厚度符合标准吗——左侧Z检验‖
10降糖药重量是否符合标准——双侧Z检验‖
11紫外线杀菌灯的寿命——左侧Z检验‖
12面包房是否存在克扣面粉3——双侧t检验‖
13饲料养鸡——右侧t检验‖
14饮料的容量——左侧t检验‖
15次品率的检验——大样本Z检验‖
16手机电池的寿命的波动性——双侧卡方检验‖
17机床的精度 ——右侧卡方检验‖
18自动车床的改造——左侧卡方检验‖
19主动吸烟和被动吸烟有无区别1——双侧t检验‖
20主动吸烟和被动吸烟有无区别2——使用Excel进行双侧t检验‖
21大量的被动吸烟和少量的主动吸烟谁的危害更大——左侧t检验‖
22哪个设备生产的香皂更好——右侧t检验‖
23主动吸烟和被动吸烟有无区别3——使用公式计算双侧F检验‖
24主动吸烟和被动吸烟有无区别4——使用Excel进行双侧F检验‖
25哪个牛奶厂的牛奶更好——左侧F检验‖
26烟草中的尼古丁含量——使用Excel进行Z检验‖
第三部分 非参数假设检验‖
01独立性‖
02骰子是否均匀——拟合优度检验‖
03消费者挑选空调时是否注重品牌——拟合优度检验
04福利彩票25选7——拟合优度检验‖
05吸烟与患肺癌有关吗——独立性检验‖
06色盲与性别有关系吗——独立性检验‖
07机床的不同影响产品的质量吗——独立性检验‖
08使用Excel进行卡方拟合优度检验‖
09母亲的不同吸烟习惯对新生儿体重的影响——Wilcoxon秩和检验‖
10劳动生产率——Wilcoxon秩和检验‖
第四部分 方差分析‖
01哪一种饲料的增肥效果最好1——问题求助‖
02哪一种饲料的增肥效果最好2——偏差平方和‖
03哪一种饲料的增肥效果最好3——F检验‖
04哪一种饲料的增肥效果最好4——答案揭晓‖
05使用Excel中的数据分析进行单因素方差分析‖
06包装的不同是否会影响销售量‖
第五部分 回归分析‖
01足长和身高有关系吗‖
02如何知道足长和身高有无关系——散点图‖
03足长和身高是什么关系——使用最小二乘法求回归方程‖
04给出的足长和身高的关系对吗——对回归效果进行检验‖
05凶手的身高——使用回归方程进行预测‖
06广告投入和销售收入的关系——衡量线性关系的强弱的相关系数‖
07使用Excel中的数据分析进行一元线性回归分析‖
08由沙漠中的植物覆盖面积能否推断出其中的野生动物数量‖
第六部分 聚类分析‖
01学生的学习成绩与学习态度——最短距离的聚类分析‖
02电视剧的分类——最长距离的聚类分析‖
内容摘要
决策点是37%，大数据给我们带来了怎样的变化，怎么正确制作统计图，怎样从样本推断总体……每个人都会在日常生活和工作中需要一些统计常识，常识背后蕴含的数学逻辑是什么?《统计学入门：离真实世界更近的91个统计思维》以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习，最后给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。
主编推荐⊕阅读《统计学入门：离真实世界更近的91个统计思维》，学会正确抽样，使抽取的样本具有代表性，而不会出现幸存者偏差这类错误，如果数据选得不合适，给出的结论一般也是不正确的。
⊕解决真实问题，了解均值回归，对随机波动的结果进行规律性总结，看透事物本质。
⊕并不需要记忆复杂的公式，用软件即可直接代入公式，计算结果。
本书写给以下读者
◎工作中经常与数据打交道，时不时被要求做报表和汇报，羡慕其他小伙伴的数据分析力
◎读书时候学过统计学，可只会做题和考试，在生活和工作中不会具体准确运用，也不敢用
◎虽然是文科生，也想拥有统计思维，透过数据看透真实世界，不再被媒体和公号忽悠
【内容简介】
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