数据分析简史：从概率到大数据

前 言
“东数西算”是我国继“南水北调”“西电东送”“西气东输”等工程之后启动的又一个大工程。"东数西算"中，"数"指的是大数据，"算"指的是算力，即对数据的处理能力、计算能力。算力，如同农业时代的水利、工业时代的电力，已成为数字经济发展的核心能力之一。"东数西算”就是把我国东部沿海地区在生产生活中产生的大数据放到大西部去计算，为什么要这样做呢？因为东部地区经济发达，在经济活动中会产生大量的数据，但数据中心耗能较高、消耗的水资源较多，东部地区能源、水资源、土地等资源稀缺，发展数据中心受限，而西部地区电力能源资源丰富、水资源相对丰富、空间资源广阔，可以满足东部地区算力的大量需求，因此“东数西算”也应运而生，有助于我国的大数据工程在东西两地优势互补，优化资源配置。
本书是对大数据发展历程的一个全面而基本的介绍，从最早的统计学概念“概率”开始，经过“期望”“贝叶斯公式”直至“云计算”“深度学习""大数据"为止，是对大数据感兴趣的大众尤其是学生的一本很好的科普读物，也是了解"东数西算"工程的一扇大门。
“东数西算”工程以大数据分析为基础，这一工程对我国来说有着举足轻重的意义。它不但能节省能源、绿色减排，更能拉动西部的数字经济，带动西部经济发展，对开发大西部做出贡献。而笔者的这本书能在此时间世，实属荣幸，能够帮助大众对国家重大工程有所了解，哪怕只是做出一丁点贡献，笔者也甚感欣慰。

本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络，将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕，贝叶斯提出主观概率，到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下，看透大数据的深邃内核。