大数据财务分析——基于PowerBI(智能财会丛书)
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广东广州
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作者樊斌//曹越//周鸿|责编:陈慧庚//赵小冬
出版社中国人民大学
ISBN9787300314228
出版时间2023-06
装帧平装
开本其他
定价45元
货号31779535
上书时间2024-06-17
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目录
第1章 大数据财务分析概述
1.1 大数据及相关技术
1.2 传统财务分析
1.3 大数据财务分析
1.4 Power BI简介
第2章 财务报表编制原理
2.1 财务报表编制方法
2.2 案例资料准备
2.3 数据采集和格式整理
2.4 建模
2.5 报表可视化分析
第3章 上市公司整体分析
3.1 整体分析思路
3.2 数据采集和格式整理
3.3 简单可视化分析
3.4 高级可视化分析
第4章 两家公司财务报表对比分析
4.1 案例资料准备
4.2 数据采集和格式整理
4.3 建模
4.4 纵向报表分析
4.5 横向报表分析
第5章 横向报表分析模型
5.1 分析前准备工作
5.2 经营主线分析
5.3 管理能力分析
5.4 风险分析
5.5 社会责任分析
5.6 行业分析
第6章 经营主导型：贵州茅台
6.1 公司经营战略
6.2 经营战略和成果分析(一)：传统投资主线
6.3 经营战略和成果分析(二)：母公司投资主线
6.4 管理能力分析
6.5 风险分析
6.6 社会责任分析
第7章 经营与投资并重型：雅戈尔
7.1 公司经营战略
7.2 经营战略和成果分析
7.3 管理能力分析
7.4 风险分析
7.5 社会责任分析
第8章 投资主导型：川投能源
8.1 公司经营战略
8.2 经营战略和成果分析
8.3 管理能力分析
8.4 风险分析
8.5 社会责任分析
第9章 理财主导型：金山办公
9.1 公司经营战略
9.2 经营战略和成果分析
9.3 管理能力分析
9.4 风险分析
9.5 社会责任分析
第10章 政府补贴型：京东方
10.1 公司经营战略
10.2 经营战略和成果分析
10.3 管理能力分析
10.4 风险分析
10.5 社会责任分析
内容摘要
本书内容分为两篇：模型实现篇和案例分析篇，各包含五章。本书旨在让读者有能力借助新的大数据分析实用工具建立财务报表分析模型，提升财务报表分析能力和效率。
同时，本书将技术和业务有机结合，提出新的财务报表分析逻辑框架，并按不同公司的经营战略和盈利模式，基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例，供读者参考。
本书的特色有三点：1．引入PowerBI进行大数据财务报表建模分析。基于“实用为王”的理念，只介绍PowerBI的常用功能，不追求工具介绍的全面性、系统性。希望读者都能学得进、学得会，真正实现以业务人员为主导的自助式大数据财务报表分析。
2．提出新的体系化财务报表分析逻辑框架。新的四维度逻辑框架是：经营主线分析、管理能力分析、风险分析、社会责任分析。
3．将大数据财务分析可视化模型的使用与财务分析可视化实际案例相结合，按不同公司的经营战略和盈利模式甄选一系列真实案例，进行全方位的分析。本书数据的时间跨度较长，有助于我们全面、清晰地了解公司和行业。
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