水电站动态不确定优化调度模型及决策系统研究与应用
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作者张仁贡
出版社浙江大学
ISBN9787308146135
出版时间2015-11
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定价38元
货号3379562
上书时间2024-05-26
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作者简介
张仁贡，男，1975出生，浙江省文成县人。2002年6月华北水利水电大学水利水电1一程专业毕业，获硕士学位。2014年6月浙江丁业大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位。2014年晋升为教授。现任浙江同济科技职业学院教授、发电厂及电力系统专业(浙江省高职高专)带头人、水能水资源研究所所长、全国注册水利建设监理总工程师、机电类专业高级考评员。兼任华北水利水电大学硕士生导师，国际小水电联合会特聘专家，国际小水电中心技术团专家，浙江省“五水共治”技术团专家，中国水力发电工程学会会员，中国可拓工程学会委员，浙江省仪器仪表专业委员会委员、全国中文核心期刊《水电能源科学》等杂志评审专家。入选浙江省“新世纪151人才工程”。
在科学研究方面，主持和承担国家、省(部)、地(厅)级课题40余项；发表论文40余篇。主编浙江省重点教材2部，出版专著3部。成果曾获大禹水利科学技术奖、浙江省农业科技成果转化推广奖、浙江省水利科技创新奖等10余项。
在教学方面，主持国家级精品资源共享课程《水电站计算机监控技术》，为大学生讲授“发电厂综合技能实训”、“发电厂动力部分”等多门课程，教学效果优秀，获浙江省高校教育教学成果一等奖、全国“十一五”教学成果一等奖。获浙江省优秀青年教师、浙江省高校优秀共产党员等称号。
目录
第l章 绪 论
1.1 背景与研究意义
1.2 水电站动力特性研究现状
1.3 水电站厂内优化调度研究综述
1.4 水电站厂内优化调度智能决策研究现状
1.5 主要研究内容
1.6 研究的结构体系
第2章 水电站水轮机组的动力特性分析与研究
2.1 引 言
2.2 水电站机组动力特性基本原理
2.3 模糊动力特性数据的获取
2.4 模糊动力特性数据的处理方法
2.5 基于指数衰减方法的点线静态修正
2.6 基于可拓神经网络训练的全局动态修正
2.7 动力特性数据存储策略
2.8 应用实例分析
本章小结
第3章 水电站动态不确定优化调度模型研究
3.1 引 言
3.2 动态不确定因素分析
3.3 确定性约束和不确定性约束
3.4 动态不确定优化调度模型的建立
3.5 动态不确定优化调度模型的计算机实现方法
3.6 应用实例分析
本章小结
第4章 水电站动态不确定优化调度的算法研究
4.1 引 言
4.2 基于时空动态规划法的优化调度研究
4.3 基于螺旋法向逼近遗传算法的优化调度研究
4.4 应用实例分析
本章小结
第5章 抽水蓄能电站动态不确定优化调度研究
5.1 引 言
5.2 抽水蓄能电站动态不确定优化调度模型
5.3 基于模糊扰动的螺旋法向逼近遗传算法
5.4 仿真实例分析
本章小结
第6章 水电站动态不确定智能调度决策系统设计与应用
6.1 引 言
6.2 总体框架设计
6.3 数据库系统的设计与开发
6.4 动力特性分析模块的设计与开发
6.5 动态不确定优化调度组件的设计与开发
6.6 智能决策模块的设计与开发
6.7 仿真实例分析
本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结 论
7.2 展 望
符号说明
附 录
参考文献
索 引
内容摘要
水电站厂内优化调度是国内外长期以来研究的重点和热点。水电站依托水能资源进行开发，而水能资源依托河流而存在，其大小由河流的实际蕴藏量决定。因此，从世界范围看，水能资源是有限的，世界上很多国家的水能资源开发率已经超过60％，如美国约82％，日本约84％，德国约73％，加拿大约65％，法国、挪威、瑞士均在80％以上。当水能资源的开发达到很高程度时，不能再通过新建水电站获取更大效益，此时如何通过水电站群调度和厂内优化调度来提高水能资源的利用率就成为重点关注的问题。张仁贡编著的《水电站动态不确定优化调度模型及决策系统研究与应用》重点选取水电站厂内优化调度进行深入研究，旨在提高水电站厂内优化调度的决策水平和提升水电站厂内优化调度的效益。
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