大数据技术与应用基础项目教程(21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材)9787115473332
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作者编者:李俊杰//谢志明
出版社人民邮电
ISBN9787115473332
出版时间2017-12
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定价49.8元
货号30067164
上书时间2024-07-29
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目录
项目一 走进大数据
任务1 概述大数据的内涵
任务2 关注大数据的影响
任务3 认识常见的大数据计算模式
任务4 厘清大数据处理的基本流程
任务5 大数据应用大显神通
任务6 大数据的发展及面临的挑战
【同步训练】
项目二 Ubuntu及服务安装配置
任务1 安装Ubuntu Server
任务2 搭建FTP系统
任务3 搭建MySQL数据库系统
任务4 安装Ubuntu Desktop
【同步训练】
项目三 Hadoop集群部署
任务1 构建集群系统
任务2 SSH证书登录
任务3 Hadoop部署与使用
【同步训练】
项目四 MapReduce编程
任务1 搭建MapReduce开发平台
任务2 编写单词计数程序
任务3 编写气象数据分析程序
【同步训练】
项目五 HBase数据库部署与应用
任务1 HBase部署
任务2 HBase Shell
任务3 HBase编程
任务4 MapReduce与HBase集成
【同步训练】
项目六 Hive数据仓库安装与应用
任务1 安装Hive
任务2 Hive CLI
任务3 Hive编程
任务4 Hive与HBase集成
【同步训练】
项目七 Pig数据分析
任务1 Pig安装及使用
任务2 Pig高级编程
【同步训练】
项目八 Sqoop数据迁移
任务1 Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移
任务2 MySQL与Hive/HBase数据转移
【同步训练】
项目九 Spark部署及数据分析
任务1 Spark部署
任务2 Spark数据分析
任务3 Spark编程
【同步训练】
项目十 大数据综合实例编程
内容摘要
李俊杰、谢志明主编的《大数据技术与应用基础
项目教程(21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材)》共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最
后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各个知识点与课程教学中，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。
本书可作为院校计算机专业的教材，也可作为培训机构云计算和大数据等相关课程的培训用书，还可作为相关技术人员的参考书。
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