一本书读懂移动大数据 “移动互联网+电商营销”实战宝典系列

图书标准信息

• 作者 海天电商金融研究中心 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2016-06
• 版次 1
• ISBN 9787302438465
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 300页
• 字数 407千字
• 丛书 “移动互联网；电商营销”实战宝典系列

【内容简介】

　　本书是一本关于移动大数据的专著，以两条线为主轴，以帮助读者理解移动大数据，实现从入门到精通移动大数据的应用。
　　一条是纵向知识线，对移动大数据的相关内容作纵深了解：基本定义、主要特征、挖掘与管理、客户分析与定位、精准营销、商业价值与创新、思维现状与趋势、营销模式与策略、安全风险与管理等。
　　另一条是横向技能线，全面把握移动大数据的营销模式及其营销策略和应用案例，如移动LBS、O2O、APP、移动微信、移动QQ、移动微博、二维码和移动视频等的应用。
　　本书结构清晰，案例丰富，实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理人员等使用。

【作者简介】

　　“十年·专注，精品·奉献”！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位资深人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。
　　本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销+互联网金融”系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!

【目录】

第1章 时代强音，融合大数据与移动互联网 1
1.1 大数据概述 2
1.1.1 大数据的产生 2
1.1.2 大数据的特征 4
1.1.3 大数据的发展趋势 5
1.2 移动互联网概述 8
1.2.1 移动互联网的现状 8
1.2.2 移动互联网入口 10
1.2.3 移动互联网的营销模式 12
1.3 移动大数据概述 14
1.3.1 移动大数据的含义 14
1.3.2 移动大数据的获取 14
1.3.3 移动大数据下的营销改变 16
1.4 块数据概述 16
1.4.1 块数据的概念和产生 16
1.4.2 块数据的特点 17
1.4.3 块数据的应用范围和应用价值 18
第2章 探本溯源，挖掘与解读移动大数据 21
2.1 移动大数据的挖掘 22
2.1.1 移动大数据挖掘的含义 22
2.1.2 移动大数据挖掘的基础设施 23
2.1.3 各行业移动大数据的来源 25
2.2 移动大数据的营销解读 28
2.2.1 移动大数据的营销价值 28
2.2.2 移动大数据的营销机遇 30
2.2.3 移动大数据与商业智能 31
2.3 移动大数据的挖掘与管理 32
2.3.1 移动大数据的挖掘过程和方法 32
2.3.2 移动大数据的管理 36
2.3.3 移动大数据的挖掘与管理案例 36
第3章 有的放矢，定位客户的移动大数据 41
3.1 分析客户行为 42
3.1.1 分析客户特征 42
3.1.2 客户行为分析工具 46
3.1.3 分析影响客户行为的因素 48
3.2 实现客户定位 49
3.2.1 目标客户筛选的原因和依据 50
3.2.2 目标客户筛选的方法和实现 51
3.2.3 客户定位方法 53
3.3 改善客户体验 55
3.3.1 客户体验的重要性 55
3.3.2 移动大数据提升客户体验 56
3.3.3 社交网络的客户体验提升 57
3.3.4 娱乐传媒的客户体验 58
第4章 智能投放，营销精准的移动大数据 61
4.1 移动大数据下的精准营销概述 62
4.1.1 精准营销的含义 62
4.1.2 精准营销的前提 64
4.1.3 精准营销的信息投放和推广 65
4.1.4 精准营销的依据和方式 68
4.2 移动大数据下的精准营销方法 69
4.2.1 IM推广营销 69
4.2.2 口碑信息营销 72
4.2.3 病毒蔓延式营销 74
4.2.4 信息搜索营销 75
4.2.5 软文营销 77
4.3 移动大数据精准营销案例 77
4.3.1 【案例】"上品折扣"的产品信息精准营销 77
4.3.2 【案例】"泰一指尚"的广告精准投放 79
4.3.3 【案例】《今日头条》APP的精准营销模式 79
第5章 发展商业，革新模式的移动大数据 81
5.1 移动大数据下的商业价值 82
5.1.1 客户资源的分析与管理 82
5.1.2 产品宣传与信息推送 83
5.1.3 竞争对手信息的监测 84
5.1.4 市场预测与企业决策 84
5.2 移动大数据的商业创新 85
5.2.1 移动大数据的利用创新 85
5.2.2 移动大数据下的商业环境 88
5.2.3 移动大数据下商业创新的价值 92
5.2.4 移动大数据下的商业创新面临的挑战 93
5.3 移动大数据下商业模式革新案例 94
5.3.1 【案例】移动大数据下的交通运输行业 94
5.3.2 【案例】移动大数据下的房地产 97
5.3.3 【案例】移动大数据下的企业管理 97
5.3.4 【案例】移动大数据下的医疗卫生行业 98
5.3.5 【案例】移动大数据下的零售业 99
第6章 移动思维，节点连接的移动大数据 101
6.1 移动大数据下的五种思维趋势 102
6.1.1 碎片化趋势 102
6.1.2 粉丝思维趋势 103
6.1.3 聚焦发展思维 104
6.1.4 第一思维趋势 105
6.1.5 超前思维趋势 105
6.2 移动大数据下的思维现状 106
6.2.1 移动大数据下的移动互联网思维特征 106
6.2.2 移动思维的重要性 110
6.2.3 平台化的思维模式 112
6.3 移动大数据改变营销思维 112
6.3.1 移动大数据下企业的营销思维 113
6.3.2 移动思维不确定模式下的营销 114
6.3.3 移动大数据下的用户思维 115
第7章 移动LBS，洞察位置的移动大数据 117
7.1 移动大数据下的LBS概述 118
7.1.1 LBS的定义和营销原理 118
7.1.2 移动大数据下LBS营销的主要特点 121
7.1.3 移动大数据下LBS的应用范围 123
7.1.4 移动大数据下LBS的未来发展 130
7.2 移动大数据下的LBS营销策略 131
7.2.1 移动大数据下LBS的个性推荐 132
7.2.2 移动大数据下LBS的用户定位 132
7.2.3 移动大数据下LBS的签到模式 134
7.2.4 移动大数据下LBS的危机跟踪 134
7.2.5 移动大数据下LBS的消息更新 135
7.3 移动大数据下的LBS营销案例 135
7.3.1 【案例】餐饮行业：LBS的定位巧用 135
7.3.2 【案例】腾讯地图：LBS的全景营销 137
7.3.3 【案例】一嗨租车：LBS定位便捷服务 138
7.3.4 【案例】好大夫在线：LBS定位找医生 140
7.3.5 【案例】BYD云服务：LBS车载互联系统 141
第8章 移动O2O，线上线下的移动大数据 143
8.1 移动大数据下的O2O模式 144
8.1.1 O2O模式的基本概念和发展 144
8.1.2 移动大数据下O2O模式的优势 146
8.1.3 移动大数据下O2O模式的商业用途 148
8.2 移动大数据下的O2O营销 150
8.2.1 移动大数据下的O2O营销特点 151
8.2.2 移动大数据下的O2O营销策略 153
8.2.3 移动大数据下的O2O营销平台 154
8.2.4 移动大数据下的O2O营销模式 156
8.3 移动大数据下的O2O营销案例 158
8.3.1 【案例】阿里巴巴：线上线下的合作共赢 158
8.3.2 【案例】聚美优品：双渠道营销的实现 159
8.3.3 【案例】宝岛眼镜：O2O双线营销之路 159
8.3.4 【案例】95081：家政O2O模式 160
8.3.5 【案例】中国银联：O2O