供应链的三道防线：需求预测 库存计划、供应链执行 第2版

图书标准信息

• 作者 [美]刘宝红
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 2
• ISBN 9787111695431
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 380页
• 字数 389千字

【内容简介】

供应链的成本做不低，交付做不快，库存水平居高不下，这些问题表面上看是供应链的执行不到位，但解决方案则必须从计划或者说供应链的三道防线着手。如何有效对接销售和供应链，制定“准确度高的错误的预测”，提高首发命中率，这就是需求预测，也是供应链的第 一道防线。预测不准怎么办，那就得靠第二道防线，设立安全库存，应对需求和供应的不确定性。需求预测错了，安全库存不够用，那就得靠供应链执行来弥补。这就是供应链的第三道防线。
  家电、手机、汽车、大型设备、快速消费品、零售贸易、纺织服装、跨境电商和新零售等的业务区别很大，但供应链的问题却惊人的相似，而解决方案都能在供应链的三道防线上找到答案。第2版聚焦“七分管理”，主要是有效对接销售和运营，协同供应链各环节来提高预测准确度，控制库存，提高供应链的执行效率。

【作者简介】

:
    刘宝红，旅美供应链专家，畅销书作者，西斯国际执行总监。
    刘先生毕业于亚利桑那州立大学，获供应链管理MBA学位。他现旅居硅谷，创立西斯国际，专注供应链管理领域的研究和写作，并定期回国。服务本土企业。
    在供应链管理领域，刘先生旨在填补学者与实践者之间的空白。他在研究和著述的同时，还通过培训、咨询，积极参与供应链实践，全面覆盖汽车家电、电信设备、航空航天、机械制造、石油石化等传统行业，以及电商、新零售、互联网等新兴行业。

【目录】

序言一：貌似没做到，实则没想到

序言二：给读者的一些说明

作者简介

篇

供应链的道防线：需求预测  / 1

需求预测怎么做：始于数据，终于判断  / 3

【小贴士】需求预测是企业博弈的焦点   /  5

需求预测不能等同于销售目标  / 8

需求预测是“从数据开始，由判断结束”  / 11

【小贴士】从数据开始是种习惯   /  15

【小贴士】从数据里学什么：以发货记录为例   /  17

从数据开始：不但要有数据，而且要有分析   /  21

由判断结束，必须要有针对性   /  26

【案例】分解需求，对接合适的判断者   /  26

【小贴士】存量来自数据，增量来自判断   /  30

【小贴士】多少数据，多少判断呢   /  32

从数据开始，由判断结束，为什么这样难  / 33

层层报批是不是从数据开始，由判断结束   /  34

【案例】为什么需求评审不是解决方案   /  36

给供应商时，采购能不能调整预测  / 38

【小贴士】没有预测，意味着有多个预测   /  42

“平时”与“战时”：两类典型的需求预测问题   /  42

需求相对稳定时，选用数据模型来精打细算   /  43

【小贴士】计划软件往往优于人工，为什么不被采用   /  51

【案例】预测模型一直都很准，直到……   /  54

不确定性高时，群策群力避免大错特错   /  57

由判断结束：判断什么，怎么判断  / 64

【案例】识别和管理“大石头”   /  69

提高判断的一致性，提高判断质量   /  73

【小贴士】如何减少判断中的偏见   /  74

【小贴士】经验主义与教条主义   /  79

专题：在合适的颗粒度上做预测   /  80

自来水模式的预测机制   /  82

推拉结合：在合适的颗粒度上做预测   /  85

合适的颗粒度：数据与判断的结合点   /  88

【小贴士】四种不同的业务，四个层面的颗粒度   /  93

SKU泛滥，需求预测怎么做   /  94

预测的时间颗粒度   /  98

需求预测由谁做：让合适的职能做预测  / 103

为什么一线销售做不好需求预测  / 103

【案例】为什么短尾产品也预测不好   /  105

【小贴士】一线销售做预测vs.主教练兼任总经理   /  107

如果考核准确度，一线销售能否做好预测  / 109

既然做不好，为什么一线销售还在做预测  / 112

销售提需求，计划做判断，如何  / 116

谁在做需求预测：兼谈计划的进化史  / 118

【小贴士】肯德基 vs.中餐馆的计划   /  121

【案例】计划与执行的分离：某快消品公司为例   /  125

【小贴士】需求计划的进化史   /  131

需求预测汇报给哪个部门  / 134

需求计划做什么：快消品行业为例  / 139

需求计划做什么：销售与运营协调  / 144

什么样的人适合做需求计划  / 150

【小贴士】分析能力是可以评估的   /  153

需求计划的绩效管理  / 154

【小贴士】预测准确度如何统计   /  160

【小贴士】预测准确度：可以不考核，但不能不统计   /  165

【小贴士】需求预测的终结果，由销售老总负责   /  167

需求预测：分门别类，区别对待  / 169

需求预测错了怎么办：滚动预测，尽快纠偏  / 178

小步快走，尽快纠偏：服装行业为例   /  179

【案例】尽快纠偏要从产品开发阶段开始   /  182

怎么知道预测错了，需要纠偏   /  188

【案例】他没说，那你问了没有   /  191

聚焦重点客户的重点变化   /  197

尽快纠偏要以数据驱动、计划主导   /  199

建立滚动的预测更新机制   /  201

向失败学习，提高预测准确度   /  208

本篇小结   /  210

第二篇

供应链的第二道防线：库存计划  / 213

预测之不足，安全库存来应对  / 215

【小贴士】适当拔高预测，不就代替安全库存了吗   /  218

【小贴士】你是如何设定库存水位的   /  220

安全库存的设置：库存计划的看家本领  / 221

步：量化需求的不确定性   /  221

第二步：量化服务水平的要求   /  224

【小贴士】服务水平跟有货率的关系   /  225

第三步：计算安全库存   /  228

【案例】安全库存的计算示例   /  229

【小贴士】如何确定合适的服务水平   /  231

【小贴士】承诺的是服务水平还是库存水平   /  233

再订货点：需求预测和库存计划的结合  / 235

【小贴士】用再订货点还是安全库存+预测   /  240

【案例】为什么不能一刀切地设置库存水位   /  244

【小贴士】库存计划要学赌场，而不是学赌徒   /  248

【小贴士】为什么系统建议的库存水位经常偏低   /  249

VMI：、库存水位如何设置  / 253

VMI是对供应链三道防线的终极挑战   /  258

【小贴士】VMI是个好东西，对供应商也是如此   /  260

【小贴士】VMI和寄售没关系   /  262

库存四分法：有针对性地控制库存  / 264

【案例】库存四分法：原材料为例   /  269

【案例】关键元器件的库存四分法   /  271

库存究竟多少才算合适   /  273