概率论与数理统计(第2版普通高等教育农业农村部十三五规划教材)

图书标准信息

• 作者 胡菊华、曾海福 编
• 出版社 中国农业出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787109221840
• 定价 44.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 291页
• 字数 99999千字

【内容简介】

本教材是在“互联网+”和智能手机普及的形势下，按照教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求，根据编者多年来一线教学的实践经验编写而成的。全书共九章，前五章为概率论部分，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理，后四章为数理统计部分，主要内容包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
    本教材的编写从案例出发，图文并茂，通俗易懂，注重讲清基本概念与统计思想，强调方法的应用，并根据内容的需要穿插了数学实验；习题分节设立，同时还配有单元测试和两套模拟测试，书中所有习题都附有参考答案，并通过二维码的形式给出案例和疑难习题的解答。
    本教材可作为高等院校非数学专业的概率论与数理统计教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

【目录】

第二版前言
第一版前言
第一章  随机事件及其概率
  第一节  随机试验与随机事件
    一、随机试验
    二、样本空间  
    三、随机事件
    四、事件之间的关系和运算
    习题1．1
  第二节  随机事件的概率
    一、事件的频率及其性质
    二、概率的公理化定义
    三、概率的性质
    习题1．2
  第三节  古典概型与几何概型
    一、排列与组合公式
    二、古典概型
    三、几何概型
    习题1．3
  第四节  条件概率与事件的独立性
    一、条件概率
    二、乘法公式
    三、事件的独立性
    习题1．4
  第五节  全概率公式与贝叶斯公式
    一、划分的概念
    二、全概率公式
    三、贝叶斯公式
    习题1．5
  第六节  Excel数据分析功能简介
    一、统计函数简介
    二、数据分析工具简介
  单元测试题(一)
第二章  随机变量及其分布
  第一节  随机变量及其分布函数
    一、随机变量
    二、随机变量的分布函数
    习题2．1
  第二节  离散型随机变量及其概率分布
    一、离散型随机变量及其分布律
    二、常用离散型随机变量的分布
    习题2．2
  第三节  连续型随机变量及其概率密度
    一、连续型随机变量及其概率密度
    二、常用连续型随机变量的分布
    习题2．3
  第四节  随机变量函数的分布
    一、离散型随机变量函数的分布
    二、连续型随机变量函数的分布
    习题2．4
  单元测试题(二)
第三章  多维随机变量及其分布
  第一节  二维随机变量及其联合分布
    一、二维随机变量及其分布函数
    二、二维离散型随机变量及其概率分布
    三、二维连续型随机变量及其概率密度
    四、两个常用二维连续型随机变量
    习题3．1
  第二节  边缘分布
    一、二维随机变量的边缘分布函数
    二、二维离散型随机变量的边缘分布律
    三、二维连续型随机变量的边缘概率密度
    习题3．2
  第三节  条件分布与随机变量的独立性
    一、条件分布
    二、随机变量的独立性
    习题3．3
  第四节  二维随机变量函数的分布
    一、二维离散型随机变量函数的分布
    二、二维连续型随机变量函数的分布
    三、随机变量分布的可加性
    习题3．4
  单元测试题(三)
第四章  随机变量的数字特征
  第一节  数学期望
    一、数学期望的定义
    二、随机变量函数的数学期望
    三、数学期望的性质
    习题4．1
  第二节  方差
    一、方差的定义与计算公式
    二、方差的性质
    三、实验――随机变量X的数学期望与方差的Excel实现
    习题4．2
  第三节  协方差与相关系数
    一、协方差及其计算
    二、协方差的性质
    三、相关系数
    四、相关系数的性质
    五、矩与协方差矩阵
    习题4．3
  单元测试题(四)
第五章  大数定律与中心极限定理
  第一节  大数定律
    一、切比雪夫不等式
    二、大数定律
    习题5．1
  第二节  中心极限定理
    一、林德伯格一列维中心极限定理
    二、林德伯格中心极限定理
    三、棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理
    四、实验――二项分布逼近正态分布的Excel实现
    习题5．2
  单元测试题(五)
第六章  数理统计的基础知识
  第一节  数理统计的基本概念
    一、总体与样本
    二、样本的联合分布
    三、样本数据的整理与显示
    四、统计量与常用统计量
    五、实验――常用统计量计算的Excel实现
    习题6．1
  第二节  抽样分布
    一、X2分布(卡方分布)
    二、t分布
    三、F分布  
    四、正态总体样本均值与样本方差的分布
    五、实验――统计分布分位数的Excel实现
    习题6．2
  单元测试题(六)
第七章  参数估计
  第一节  参数的点估计
    一、点估计问题的一般提法
    二、矩估计法(替换原理)
    三、最大似然估计法
    习题7．1
  第二节  衡量估计量优劣的标准
    一、相合性(一致性)
    二、无偏性
    三、有效性
    四、均方误差
    习题7．2
  第三节  参数的区间估计
    一、区间估计的概念
    二、寻找置信区间的枢轴量法
    习题7．3
  第四节  正态总体均值与方差的区间估计
    一、单个正态总体参数的区间估计
    二、两个正态总体参数的区间估计
    三、实验――正态总体参数置信区间的EXcel实现
    习题7．4
  第五节  非正态总体参数的区间估计
    一、非正态总体参数区间估计的一般情形
    二、指数分布未知参数□的置信区间
    三、(O-1)分布的未知参数p的置信区间
    习题7．5
  单元测试题(七)
第八章  假设检验
  第一节  假设检验的基本思想与基本概念
    一、问题引入
    二、假设检验的基本思想及步骤
    三、双侧假设检验与单侧假设检验
    四、假设检验的一般步骤
    五、假设检验可能犯的两类错误
    习题8．1
  第二节  正态总体均值的假设检验