• 情绪、学习与脑:探索情绪神经科学对教育的启示
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情绪、学习与脑:探索情绪神经科学对教育的启示

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作者[美]玛丽·海伦·爱莫迪诺·杨 著;周频 、陈佳 、张立飞、胡安明 译

出版社清华大学出版社

出版时间2020-03

版次1

装帧其他

货号B5-3-6B

上书时间2024-05-22

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]玛丽·海伦·爱莫迪诺·杨 著;周频 、陈佳 、张立飞、胡安明 译
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2020-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787302543183
  • 定价 39.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】
爱莫迪诺-杨在阐释神经科学的研究发现对教学实践的启示中,展示了她卓越的才华,她主要提出了两个简单却深刻的思想: 其一,由于情绪能激活那些进化而来,负责我们基本生存的大脑机制,因此情绪因素是产生学习动机的重要源泉;其二,由于我们只会对我们在乎的事情上心,因此有意义的学习本质上是离不开情绪的。概而言之,这些深刻的洞见提示,要激发学生学习的热情和兴趣,引导他们深度思考,并确保他们能把受教育的经验转化为应对现实生活和工作中出现的问题的能力和追求未来事业的本领,教育工作者必须尽可能地关注和调动学生学习中的情绪因素。
【作者简介】
周频

复旦大学英语语言文学博士,上海外国语大学外国语言学及应用语言学博士后。现为上海海事大学外语学院副教授,硕士生导师。2014-2015年美国南加州大学脑与创造力研究中心(Brain and Creativity Institute)访问学者,师从著名神经科学Antonio Damasio院士,和Lisa Aziz-Zadeh教授。与本书作者Mary-Helen Immordino-Yang教授也是好朋友。主要研究兴趣包括:认知神经语言学、具身语义学、情绪的概念化、语言科学研究方法论、科学哲学等。主持6项科研项目,其中包括国家社科基金项目“英、汉原型情绪的概念化研究”和上海市哲社一般项目“英汉躯体化情感隐喻的认知机制比较研究——以恐惧情感为例”等。在CSSCI来源期刊上发表论文十余篇,其中三篇分别被《中国社会科学文摘》、《高等学校文科学术文摘》和《人大复印资料》转摘。1998年-2006年曾在武汉大学外语学院从事教学和科研工作。1991-1998年在中国船舶重工集团公司717研究所从事外事口译和科技资料翻译工作。

 

陈佳 

上海外国语大学英语语言文学博士,现为上海外国语大学出国培训部暨海外合作学院副教授,硕士生导师。2007-2008年英国剑桥大学英语语言与应用语言学中心博士交流访问学者。主要研究兴趣包括:认知语言学、语言教育、移动与混合式学习。主持国家教育部人文社科青年项目1项,上海市“立德树人”人文社科重点研究基地一般项目1项,中华学术外译项目子项目1项、厅局级项目多项并参与多项国家社科项目。多年担任上海市国际艺术节英语顾问与翻译。独立编撰出版工具书1部;参与翻译编撰《新牛津英汉大辞典》80万字;出版编著2本。

 

张立飞

解放军外国语学院博士毕业,现为宁波大学副教授,曾在上海外国语大学博士后流动站从事博士后研究工作;主要研究兴趣包括认知语言学,语料库语言学以及英汉语比较;主持国家社会科学基金项目1项,省部级项目3项;专著《现代汉语否定构式的认知研究——一项语料库驱动的研究》获河南省2011年度优秀社秀社科成果三等奖。

 

胡安明

中国康复研究中心康复医学博士,现为中国康复研究中心北京博爱医院神经康复主治医师。2014-2015年美国麻省理工学院麦戈文脑研究所访问学者,师从美国著名神经科学家Robert Desimone教授学习认知神经科学。主要研究兴趣包括:脑损伤认知及语言康复、认知语言学、语言教育、注意与运动再学习等。主要参与国家自然科学基金1项,发表医学sci论文3篇。目前主要从事脑损伤疾病的认知功能及语言功能康复临床医疗及教学工作。
【目录】
第一部分 什么是情绪,大脑如何支持情绪?

 

第一章 我感,故我学——情绪和社会神经科学与教育的关系

 

第二章 “休息并非懒惰”——大脑缺省模式对发展和教育的启示

 

第三章 情绪和社会神经科学对教育理论的启示

 

 

第二部分 情绪神经科学为学习和教学带来什么洞见?

 

第四章 学习的神经科学基础

 

第五章 情绪和熟练的直觉在学习中的作用

 

第六章 创造力的神经生物学起源和进化起源:对一个孩童诗歌的跟踪分析所想到的

 

第七章 双例记——两位半脑男孩带给教育的启示

 

第八章烟雾缭绕中的镜像神经元——社会文化和情绪组织学习过程中的感知和行为

 

第九章对美德的钦佩之情——产生动机情绪的神经科学研究

 

第十章基于社会和情绪神经科学视角的计数字学习技术设计

 

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