MATLAB数学建模与仿真

图书标准信息

• 作者 周品、赵新芬 著
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2009-04
• 版次 1
• ISBN 9787118062144
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 384页
• 字数 569千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 MATLAB应用技术丛书

【内容简介】

　　《MATLAB数学建模与仿真》着重介绍MATLAB在数学方面主要使用命令和內容，读者在学习了《MATLAB数学建模与仿真》之后，能很快掌握MATLAB在数学方面的主要功能，并能用MATLAB去解决实际中遇到的问题。《MATLAB数学建模与仿真》目的是培养学生运用所学知识建立数学模型，使用计算机解决实际问题的能力，从而培养学生的综合应用能力和创新素质。《MATLAB数学建模与仿真》包括高等数学、线性代数、计算方法、数理探究实验和数学建模实验等仿真实验，并通过对一些物理过程进行数值模拟，加深了对物理学知识和规律的理解，其中所选择的数学建模实例大多取自美国和我国近年来大学生数学建模比赛的试题。
　　《MATLAB数学建模与仿真》可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数学实验、建模、仿真方面的教材或参考书。

【目录】

第1章MATLAB入门
1.1MATLAB的安装及使用
1.1.1MATLAB的安装
1.1.2MATLAB基本用法
1.2向量与矩阵运算
1.2.1向量及矩阵的生成
1.2.2矩阵操作
1.2.3矩阵的基本运算
1.3MATLAB编程
1.3.1脚本文件和函数文件
1.3.2程序流程控制
1.3.3函数调用和参数传递
1.3.4內联函数
1.3.5利用函数句柄执行函数
1.3.6程序的调试
1.4MATLAB中的图形
1.4.1二维作图
1.4.2三维作图
1.4.3统计回归图
1.5在线帮助和文件管理
1.5.1在线帮助
1.5.2文件和目录管理

第2章特殊函数与图形
2.1预备知识
2.1.1绘图简介
2.1.2相关MATLAB命令
2.2建模与计算实验

第3章线性方程组
3.1预备知识
3.2计算实验线性方程组求解
3.3建模实验投入产出分析和基因遗传
3.3.1投入产出分析
3.3.2基因遗传

第4章函数和方程
4.1预备知识
4.1.1求方程近似解的简单方法
4.1.2最小二乘法
4.2计算实验方程根的近似计算
4.2.1二分法求根
4.2.2牛顿迭代法求根
4.2.3用MATLAB中的內部函数求根
4.3建模实验路程估计问题

第5章定积分的近似计算
5.1预备知识
5.1.1矩形法
5.1.2梯形法
5.1.3抛物线法
5.1.4三种算法的误差估计
5.1.5相关的MATLAB命令
5.2计算实验计算定积分近似值
5.2.1矩形法计算定积分近似值
5.2.2编程用矩形法计算定积分的近似值
5.2.3编程用梯形法计算定积分的近似值
5.3建模实验奶油蛋糕
5.3.1导数、单调性与极值
5.3.2奶油蛋糕

第6章常微分方程
6.1预备知识
6.1.1微分方程的相关知识
6.1.2解常微分方程的MATLAB命令
6.2计算实验：欧拉法和刚性方程组
6.2.1欧拉法
6.2.2刚性方程组
6.3建模实验：产品销售量的增长和导弹系统的改进
6.3.1产品销售量的增长
6.3.2导弹系统的改进

第7章MATLAB符号运算
7.1符号对象
7.1.1符号对象的定义
7.1.2计算精度和数据类型转换
7.1.3符号矩阵和符号函数
7.2符号矩阵算术操作
7.3基本初等运算
7.4符号微积分
7.5积分变换
7.6Taylor级数
7.7其他
7.8便捷函数作图
7.8.1函数曲线图
7.8.2函数曲面图
7.9符号计算局限性和Maple调用
7.9.1符号计算局限性
7.9.2Maple的调用

第8章随机模拟和统计分析
8.1预备知识
8.1.1概率和统计的相关知识
8.1.2概率和统计的MATLAB指令
8.2计算实验：计算机模拟
8.2.1蒙特卡洛方法
8.2.2产生模拟随机数的计算机命令
8.2.3连续系统和离散系统的计算机模拟
8.3建模实验：零件参数设计

第9章数据建模
9.1预备知识
9.1.1插值、拟合和回归分析的相关知识
9.1.2插值、拟合和回归分析的MATLAB指令
9.2计算实验：异常数据的处理和线性化
9.2.1异常数据的处理
9.2.2线性化最小二乘拟合
9.3建模实验：人口预测问题和海底测量
9.3.1人口预测问题
9.3.2海底测量

第10章线性规划与非线性规划
10.1预备知识
10.1.1线性规划与非线性规划的相关知识
10.1.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令
10.2建模与计算实验
10.2.1线性规划
10.2.2非线性规划
10.3补充知识：线性规划单纯形算法

第11章矩阵的特征值与特征向量
11.1预备知识
11.1.1方阵特征方程的求解法
11.1.2计算特征值和特征向量的迭代法
11.1.3求方阵特征值的有关命令
11.2建模与计算实验

第12章整数线性规划
12.1预备知识
12.1.1整数线性规划的相关知识
12.1.2整数线性规划MATIAB参考程序
12.20—1型整数线性规划
12.2.1整数线性规划的相关知识
12.2.2整数线性规划MATIAB指令及参考程序
12.3建模与计算实验

第13章图与网络优化
第14章古典密码与破译
第15章动态规划
第16章部分智能优化算法
参考文献