• 深度学习技术应用(职业教育新一代信息技术系列教材)
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深度学习技术应用(职业教育新一代信息技术系列教材)

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作者陈小娥 主编;姚嵩

出版社机械工业出版社

出版时间2024-04

版次1

装帧其他

货号文轩1.2

上书时间2025-01-02

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 陈小娥 主编;姚嵩
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2024-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787111752196
  • 定价 42.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 194页
  • 字数 377千字
【内容简介】
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计,将深度学习技术与实际应用相结合,旨在帮助
读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法,并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、
风格迁移等领域的应用案例。
本书共 6 个项目、15 个任务,主要内容包括使用 TensorFlow 实现服装图像分类、使用 TensorFlow 实现文本
分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于 Flask 的模型应用与部署—— 猫狗识别、神经网络的语言处理——
五言古诗生成、使用 VGG19 迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合,旨在引导读者将学到
的知识应用于实际项目中,解决实际问题。
本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可作为深度学习爱好者的参考书。
本书配有电子课件,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)
注册账号后免费下载,或联系编辑(010-88379807)咨询。本书还配有二维码视频,读者可直接扫码观看。
【目录】
目 录
前言
二维码索引
项目1  使用TensorFlow实现服装图像分类 1
任务1  TensorFlow基础操作2
任务2  服装图像分类14
任务3  Keras Tuner超参数调节28
项目2  使用TensorFlow实现文本分类 37
任务1  自定义神经网络对电影评论文本分类38
任务2  使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论文本分类50
项目3  使用迁移学习实现肺部X光检测 61
任务1  肺部X光图像处理62
任务2  VGG16模型搭建及训练73
项目4  基于Flask的模型应用与部署—— 猫狗识别 89
任务1  模型训练与评估90
任务2  运用Flask将模型部署成网页端应用105
项目5  神经网络的语言处理—— 五言古诗生成121
任务1  古诗词文本数据预处理122
任务2  模型搭建与训练.132
任务3  模型测试与部署145
项目6  使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 157
任务1  初识图像风格迁移158
任务2  基于VGG19构建迁移学习模型168
任务3  训练模型实现图像风格迁移179
参考文献 194
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