引领生猪养殖业数智化转型

图书标准信息

• 作者 王步钰 著；齐景伟
• 出版社 中国农业科学技术出版社有限公司
• 出版时间 2023-07
• 版次 1
• ISBN 9787511661777
• 定价 78.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 296页
• 字数 422.000千字

【内容简介】

随着世界人口的增加，全球到 2050 年肉类消费量可能会增加 73%。我国作为猪肉消费大国，每年猪肉消耗量在5000万吨以上，占世界消费量一半左右。因此，生猪养殖者将会致力于尽可能提高单头动物的产量并增加动物饲养密度。随着物联网、大数据、人工智能、区块链等现代信息技术的快速发展，猪智慧养殖已成为行业发展的必然。内蒙古农业大学建成了具有自主知识产权的云畜牧创新平台，其组成为畜牧数据中心平台、畜牧资源共享平台、创新教学培训平台及畜牧业务云服务平台。建成了从生物安全、生产安全到食品安全的三维安全智慧养猪平台，实现了猪全产业链的可信、可控、高效的智慧生产体系，并在标准种猪场（公猪种猪肥猪=10万头猪）推广应用。依托内蒙古农业大学云畜牧创新平台，紧扣《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》、《数字乡村发展战略纲要》、《“十四五”国家信息化规划》《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》的总体目标要求，齐景伟教授组织编写的《智慧养猪》共分为12章，第一章云边端协同，第二章猪场画像-四维实景，第三章四维实景数据管理，第四章智慧养猪AI技术，第五章可信追溯-区块链技术，第六章生物安全管控系统，第七章智能生产管理系统，第八章产品安全追溯系统，第九章智能监管决策系统，第十章云诊疗系统，第十一章云培训系统，第十二章云商城系统。全书首先从云边端协同、猪场画像-四维实景、四维实景数据管理、智慧养猪AI技术到可信追溯-区块链技术，系统翔实的阐述了智慧养猪相关的数字化技术；基于当前主流的智慧养猪系统的发展现状，讲解了云边端协同的架构及其应用模式，且在此基础上，提出了猪场数字化画像方式-四维实景，并对四维实景数据的采集及管理提出了解决方案。然后从生物安全、生产安全、食品安全、生产管控及智慧决策五个方面构建了智慧养猪管理系统，为智慧养猪提供可行解决方案。利用四维实景构建在线望闻问切的云诊疗系统，对猪生产过程的健康诊疗实现辅助管理。云培训系统，为高校及行业用户提供在线培训服务。云商城系统，提供实景溯源云商城、VR远程种猪销售、拍卖商城及精液商城等在线销售解决方案。本著作既可以作为新农科背景下高等农林院校和高职院校畜牧专业教材，也可以作为现代化猪场智慧养猪培训资料。

【作者简介】

齐景伟，男，教授，博士生导师。内蒙古农业大学副校长，智慧畜牧自治区高等学校主任，内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心主任。自治区党委“草原英才”、内蒙古自治区突出贡献专家。内蒙古自治区科技厅“十四五”规划农牧业领域主要起草人，数字农业产业推进方阵发起单位专家委员会委员。主要从事智慧畜牧方面的科研工作，是内蒙古农业大学云畜牧创新台的主要创建人。主持重量、自治区级科研项目20余项，经费达5000余万元；获得内蒙古自治区科技进步1项、2项、自然科学1项、自治区农牧业丰收1项，自治区成果2项、自治区级虚拟实验课程1项；获发明专利10项、软件著作权66项；在外重要科技期刊上文发表150余篇，其中ci收录20余篇。王步钰：主要从事物联网、ai、区块链、数字孪生及元宇宙等关键信息技术在智慧牧业领域的研发应用工作。近5年以来，主持“草食家畜智慧养殖关键技术开发与示范（2020zd0004）”、“基于ai技术的肉羊高产关键技术开发与示范（2020gg0860）”等省部级以上课题4项，获自治区科技进步1项，发表学术10余篇，申请发明专利5项（已授权1项），取得软件著作权81项（著作权15项），出版专著“现代数据库开发技术与作实践”一部。 安晓萍：安晓萍，教授，硕士生导师，主要从事智慧养殖及生物饲料技术创新方面的与科研工作。先后获自治区科技进步2项，农业丰收奖1项，呼和浩特市科技进步1项等。先后主持内蒙古自治区重点研发、科技创新引导奖励资金、科技应用等项目。申请专利6项（授权4项），出版专著3部，参编教材2部，发表120余篇（ci收录10篇）。

【目录】

●第一章云边端协同

1.1智慧化猪生产现状

1.1.1纸质记录生产数据，二次录人信息系统

1.1.2以局域网为生产单元进行数字化生产

1.1.3采用终端接人云服务进行生产

1.2云边端协同架构

1.2.1数据处理与分析的快速、实时性

1.2.2安全性

1.2.3低成本、低能耗、低带宽成本

1.3云边端协同的智慧养猪

第二章猪场画像：四维实景

2.1猪场画像

2.2智慧养猪物联网技术

2.2.1传感器技术

2.2.2射频识别技术

2.2.3可见光视觉技术

2.2.4热成像技术

2.2.5超声检查技术

2.2.6生物识别及准入技术

2.3四维实景

2.4数字李生技术

第三章四维实景数据管理

3.1结构化数据管理

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