电力负荷特性智能分析技术

图书标准信息

• 作者 曹华珍
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 1
• ISBN 9787519874810
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 140页
• 字数 182千字

【内容简介】

本书是在广东电网有限责任公司开展的“基于数据挖掘方法的多维度用户负荷特研究”网级决策科技项目研究和开发工作的基础上编写而成。本书比较详细地阐述了基于数据挖掘方法的负荷特研究及应用，重点对数据清洗、多维度负荷特分析方法、负荷特库构建、负荷特关键影响因素、负荷特应用及负荷特分析软件开发进行了介绍。在数据清洗方面，介绍了传统的数据预处理方法，并提出了的数据清洗与数据重建方法；在多维度负荷特分析方法方面，主要从单一用户和细分行业两个维度提出了负荷曲线和负荷特征的分析方法；在负荷特库构建方面，主要提出了行业画像的概念并介绍了其在报装工作中的应用；在负荷特关键影响因素分析方面，重点介绍了影响负荷变化的重要因素及分析方法；在负荷特应用方面，主要从业扩报装接入优化和用电负荷组合优化两个场景进行负荷特应用的介绍；在负荷特分析软件开发方面，则重点对多维度用户负荷特分析模块开发的关键技术和功能设计进行了介绍。本书既可作为从事配电网规划、负荷分析预测和市场营销等工作人员的工具书，又可作为各研究部门和高等院校师生的参书。

【作者简介】

曹华珍，广东电网有限责任公司领军技术专家，高级工程师，华南理工大学硕士研究生企业导师。研究方向为智能配用电规划与运行技术、大电网规划及安全稳定分析技术。

【目录】

前言

1概述

1.1研究背景及意义

1.2外负荷特研究现状

1.3传统负荷特分析存在的问题

2原始数据预处理

2.1传统数据预处理过程

2.2负荷数据清洗

2.3基于gan的数据超分辨率重建方法

3多维度负荷特分析方法

3.1单一用户负荷特分析方法

3.2细分行业负荷特分析方法

4基于数据挖掘的多维度负荷特库的构建

4.1用户画像及行业画像描绘

4.2基于行业画像的用户负荷类型识别

4.3新报装用户的负荷预想画像技术

5影响用户负荷特的关键因素

5.1影响负荷特变化的重要因素

5.2影响负荷特变化关键因素的分析方法

6负荷特应用场景

6.1业扩报装接入优化

6.2用电负荷组合优化

7多维度用户负荷特分析模块开发

7.1功能结构

7.2大数据分析

7.3负荷特分析

7.4影响因素分析

7.5业扩报装

7.6电力优化组合

8结语

参文献