正版书籍数据可视化与分析基础(第3版)作者9787113294267新华仓库多仓直发
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作者作者
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113294267
出版时间2022-08
装帧平装
开本16开
定价52元
货号1202720498
上书时间2024-09-19
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商品详情
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内容摘要
商品简介本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分7章，包括数据分析概述、数据获取、数据整理、数据可视化、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用*范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化基础*原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用*，可帮*读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。本书适合作为高等院校非计算机专业大数据可视化、数字媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考书。目录**章数据分析概述1.1大数据简介1.2数据可视化1.2.1数据可视化概述1.2.2在线可视化工具1.2.3桌面版可视化软件1.3数据挖掘1.3.1数据挖掘概述1.3.2常用数据挖掘工具1.4数据分析1.4.1数据分析概述1.4.2数据分析的目的与分类1.4.3数据分析的作用1.5数据分析的步骤1.6数据分析方**1.7常见数据分析法则第2章数据获取2.1数据及数据来源2.1.1数据2.1.2数据来源2.1.3数据抓取2.2八爪鱼采集器2.2.1采集器简介2.2.2使用模板采集数据2.2.3智能识别采集数据2.2.4自定义配置采集数据第3章数据整理3.1初识FineBI3.1.1软件概况3.1.2软件安装与启动3.1.3FineBI主界面3.2数据准备3.2.1业务包管理3.2.2数据源连接3.2.3数据表基础*作3.3数据加工3.3.1过滤3.3.2分组汇总3.3.3字段设置3.3.4排序3.3.5新增列3.3.6数据表合并3.4.资源迁移3.4.1导入BI数据表3.4.2导出BI数据表3.5综合案例——交通违规数据整理第4章数据可视化4.1数据可视化概述4.2仪表板创建与设计4.2.1仪表板概述4.2.2仪表板的创建与设计4.3组件添加与编辑4.4公式与函数4.4.1常量和运算符4.4.2函数的组成4.4.3计算语法4.4.4逻辑函数4.4.5数学和三角函数4.4.6聚合函数4.4.7文本函数4.4.8日期函数4.4.9快速*算函*4.5组件类型与应用4.5.1可视化组件4.5.2过滤组件4.5.3**组件4.6钻取与联动4.7综合案例4.7.1景点客流量展示4.7.2校情展示第5章数据挖掘基础5.1数据挖掘概述5.1.1数据挖掘的分类5.1.2数据挖掘的步骤5.1.3数据挖掘的应用5.1.4数据挖掘的案例5.2IBMSPSSModeler18简介5.2.1软件下载与安装5.2.2软件界面介绍5.2.3数据流构建5.2.4模型简介5.3数据整理5.3.1数据的属*5.3.2数据的角色5.3.3数据的导入5.3.4数据的集成5.3.5数据的导出5.3.6数据整合5.4数据建模——决策树5.4.1数据预测5.4.2用户画像5.4.3模型分析5.5数据建模——关联分析5.5.1关联参数5.5.2关联分析5.6综合案例——**分析第6章数据分析报告6.1数据分析报告概述6.2数据分析报告的写作原则6.3数据分析报告的结构6.4数据分析报告排版6.5综合案例——数据分析报告排版第7章数据分析案例7.1广告投放分析7.1.1数据导入7.1.2创建仪表板7.1.3制作“广告投放分析首页”仪表板7.1.4制作“广告投放概况分析”仪表板7.1.5制作“广告投放渠道分析”仪表板7.1.6制作“注册人数预测”仪表板7.1.7制作“结论和建议”仪表板7.1.8导出仪表板7.2客户价值分析7.2.1数据导入7.2.2创建仪表板7.2.3制作“客户价值分析首页”仪表板7.2.4制作“基于帕累托模型的客户价值分析”仪表板7.2.5制作“基于RFM模型的客户价值分析”仪表板7.2.6制作“用户画像”仪表板7.2.7制作“结论和建议”仪表板7.2.8导出仪表板附录A数据分析报告评分表附录B数据分析报告示例附录C如何获取在线配套课程
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