• 经济与管理中的数学规划
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经济与管理中的数学规划

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作者魏权龄 著

出版社中国人民大学出版社

出版时间2010-03

版次1

装帧平装

货号文轩12.21

上书时间2024-12-21

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 魏权龄 著
  • 出版社 中国人民大学出版社
  • 出版时间 2010-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787300116846
  • 定价 32.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 331页
  • 字数 384千字
【内容简介】
本书是作者十几年来,在中国人民大学为经济、管理、统计、财政、金融、信息等专业讲授本科生高年级、硕士研究生全校统开课——“数理分析方法与技术”、博士研究生全校统开课——“优化方法”,以及数量经济学研究生专业课——“数学规划理论与方法”的基础上完成的。本书的主要目的是为经济、管理、财政等专业不同层次的学生提供一些定量分析的方法、理论和模型,也是满足提高数学水平和数学修养、培养对实际问题进行定量分析的能力的需要。因此,也可供数学专业和信息、计算机专业的学生用做教材。
本书除讲述数学规划中的基本理论(例如:凸集、凸函数、凸规划、多目标规划、库思—塔克条件等)外,还讲述它们在微观经济学、福利经济学等领域中的有关模型和应用。例如资源的最优配置模型;厂商的最佳预算模型;福利经济学中的帕累托(Pareto)最优;乃至在博弈论、经济均衡(其中包括古诺模型、斯塔伯格模型、瓦尔拉斯一般均衡模型)等理论中涉及数学规划应用的内容,以及线性规划的对偶理论及经济解释、数据包络分析(DEA)等,其间涉及经济学中的“边际”、“影子价格”、“机会成本”和“规模收益”和“拥挤”迹象的评估,等等。
本书力求深入浅出,特别注重几何直观和数例分析,所需数学基础仅限于《经济数学基础》中的微分学、线性代数和解析几何(初步)。本书力争做到具有“可读性”——使学生(读者)容易阅读和自学;具有“可讲性”——使教师愿意选做教材使用。
【作者简介】
魏权龄,男,1939年出生于沈阳市,1963年毕业于中国科学技术大学数学系(运筹学专业);1963—1980年,先后在中国科学院数学研究所和系统科学研究所(现在的中国科学院数学与系统科学研究院)从事研究工作;1980年底,调到中国人民大学信息学院(数学系),任数学专业教授,数量经济学博士生导师;2006年校内调整到中国人民大学经济学院,仟应用经济学教授(二级),现任中国人民大学运筹学与数量经济研究所所长,曾任中国人民大学经济信息管理系系副主任;信息学院数学系系主任;以及曾任美国得克萨斯大学(Austin)经济控制研究中心(CSS)高级研究员,中国系统工程学会常务理事、中国运筹学会常务理事;《系统工程理论与实践》常务编委、《管理科学学报》和《经济数学》编委。
【目录】
第1章数学规划实例
1.1数学规划模型
1.2实例
第2章数学规划的几何解释
2.1标准形式的数学规划
2.2数学规划的几何意义(n=2)
第3章预备知识
3.1n维欧氏空间中的运算
3.2开集和闭集
3.3梯度
3.4泰勒展开式和隐函数定理
第4章凸集、凸集分离定理与择一定理
4.1凸集和凸锥
4.2凸集分离定理
4.3Farkas定理
4.4Tucker定理和择一定理
第5章凸函数与凸规划
5.1引论
5.2凸函数与凹函数
5.3凸规划的性质
第6章广义凸函数及数学规划
6.1各类凸函数的定义及其关系
6.2广义凸函数求最小值的问题(convex-min)
6.3广义凸函数求最大值的问题(convex-max)
第7章古典极值中的拉格朗日乘子法
7.1拉格朗日乘子法
7.2关于拉格朗日乘子法的说明
7.3最优解的充分条件和必要条件
7.4拉格朗日乘子的经济含义--影子价格
第8章库恩-塔克条件和库恩-塔克定理
8.1从几何直观上看库恩-塔克条件
8.2库恩-塔克条件
8.3库恩-塔克定理
8.4库恩-塔克定理的证明
8.5弗里希-约翰条件
第9章鞍点问题与非线性规划对偶理论
9.1极小极大问题(rain-Inax)和鞍点问题
9.2数学规划与鞍点问题(SP)
9.3数学规划的对偶
9.4凸规划的对偶理沦(丹茨格-沃尔夫对偶)
9.5二次凸规划的对偶
第10章线性规划的对偶理论与经济含义
10.1对称形式线性规划的对偶
10.2线性规划的对偶定理和松紧定理
10.3最优解存在性定理及紧松定理
10.4对偶理沦的经济含义
10.5一般形式的线性规划对偶
第11章资源的最优配置模型
11.1产出最大化模型
11.2利润最大化模型
11.3厂商的最佳预算模型
11.4“非理智”厂商的“零结算”模型
11.5资源分配的优化模型
第12章均衡模型
第13章数学规划的解法(初步)
第14章多目标规划与福利经济学
第15章数据包络分析
参考文献
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