• 数字化运维:IT运维架构的数字化转型 嘉为科技 著
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数字化运维:IT运维架构的数字化转型 嘉为科技 著

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作者嘉为科技 著

出版社机械工业出版社

出版时间2024-03

版次1

装帧平装

货号文轩9.21

上书时间2024-09-23

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 嘉为科技 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2024-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787111728979
  • 定价 99.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 359页
  • 字数 472千字
【内容简介】


这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业,在运维领域深耕20余年,本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的结,又有他们对未来数字化运维解决方案的新思。
本书以传统运维管理体系(pptr)为基座,在融合数字化转型、itil4、devo、re以及敏捷精益思想的基础上,首先提出了数字化运维管理体系 opdm(operation proce data meaurement,台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量),然后详细讲解了数字化运维一体化台的建设路径和方法。
通过阅读本书,你将:
?深入理解“监”体系,全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。
?深入理解“管”体系,以应用为中心的cmdb配置管理方和数据闭环体系。
?深入理解“控”体系,通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。
?深入理解“服”体系,从itm服务管理到em企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续保障能力建设,如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。
?深入理解“营”体系,运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。
?深入理解“数”体系,通过运维大数据分析与治理能力建设,理解运维数据治理。
?深入理解“智”体系,探索智能运维体系的dao模型,从数据管理、智能分析到场景服务,以及智能运维与生产场景的融合。
此外,书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例,也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参和借鉴。
【作者简介】
:
    嘉为科技,是基于腾讯蓝鲸智云打造的IT研发运营一体化解决方案品牌,覆盖DevOps、一体化运维、智能运营(AIOps)、多云资源管理、企业业务服务等多个IT管理领域。研运至简,无限可为!嘉为蓝鲸正在为政府、金融、能源、交通、制造、医疗等众多行业大中型客户,提供数字化转型升级过程中的重要价值——帮助客户落地真正自主可控的研发运营一体化平台,逐步实现自动化、数据化以及智能化的IT运营。
【目录】


序1

序2

前言

章数字化时代的运维现状及挑战1

1.1外it运维现状分析1

1.1.1国外it运维现状分析1

1.1.2it运维现状分析3

1.2数字化运维的价值重塑5

1.3数字化运维模式的挑战7

第2章数字化运维管理体系9

2.1传统运维管理体系模型9

2.1.1人员10

2.1.2流程17

2.1.3技术20

2.1.4资源24

2.2数字化运维管理体系模型25

2.2.1台化工具26

2.2.2高速化流程28

2.2.3数据化驱动31

2.2.4体系化度量34

2.3数字化运维的建设思路38

2.3.1运维数字化转型的建设38

2.3.2运维组织的建设40

2.3.3运维服务管理的建设41

2.3.4运维工具的建设42

2.3.5数字化运维场景的演进43

第3章从运维管理到工具体系45

3.1从运维管理到工具体系的建设逻辑45

3.1.1运维管理和工具体系的关联分析45

3.1.2从运维管理到工具体系的拆解模型47

3.1.3运维工具体系的建设方法与原则48

3.2工具体系的台化架构49

3.2.1单工具领域49

3.2.2组合工具领域51

3.2.3台架构抽象59

3.2.4数据与ai加持61

3.2.5实践案例65

第4章数字化运维一体化台67

4.1运维一体化台的建设背景67

4.1.1业务与技术发展趋势67

4.1.2互联网中台建设浪潮69

4.1.3运维台现状70

4.2运维一体化台的能力要素71

4.3运维一体化台的建设路径73

4.3.1台建设的3个阶段73

4.3.2数据化和智能化75

4.4运维一体化台的paas能力76

4.4.1paas的概念76

4.4.2paas的能力76

4.4.3ipaas的能力78

4.4.4apaas的能力79

第5章可观测能力建设81

5.1可观测体系的发展81

5.1.1监控的发展历程81

5.1.2可观测理论83

5.1.3可观测价值驱动88

5.2可观测系统的建设方法89

5.2.1企业面临的可观测挑战89

5.2.2可观测系统的设计模式90

5.2.3可观测系统的建设路径96

5.3可观测系统落地实践98

5.3.1可观测工具体系设计98

5.3.2指标监控104

5.3.3志建设114

5.3.4链路追踪120

5.3.5告警闭环125

第6章cmdb配置管理能力建设137

6.1传统cmdb建设方法剖析137

6.1.1cmdb的发展史137

6.1.2cmdb建设的失败原因138

6.2消费驱动的cmdb建设方法139

6.2.1cmdb的建设原则和实现方法139

6.2.2cmdb的建设目标与范围140

6.2.3与cmdb建设相关的角和组织141

6.2.4cmdb模型管理142

6.2.5cmdb数据维护151

6.2.6cmdb运营与度量159

6.2.7cmdb工具选型160

第7章自动化运维能力建设168

7.1企业自动化运维现状与需求168

7.1.1企业自动化运维现状168

7.1.2企业自动化运维需求172

7.2自动化运维台设计175

7.2.1自动化运维台的设计理念175

7.2.2自动化运维台的设计176

7.2.3常见的自动化运维场景设计178

7.3多云环境自动化运维182

7.3.1多云环境自动化运维的主要场景182

7.3.2多云环境自动化运维面临的挑战183

7.3.3多云环境自动化运维的要点183

7.3.4多云环境自动化运维的

实践186

第8章敏捷itsm能力建设190

8.1建设背景190

8.1.1vuca时代的挑战190

8.1.2itsm现状和挑战191

8.2关于敏捷192

8.2.1什么是敏捷192

8.2.2itil的发展193

8.2.3流程敏捷化的特194

8.2.4敏捷流程打通组织的“经脉”195

8.3敏捷itsm架构规划196

8.3.1业务设计196

8.3.2工具架构197

8.3.3关键能力198

8.4敏捷itsm建设路径199

第9章统一运维门户能力建设200

9.1建设背景200

9.2一站式与个化201

9.3架构规划202

9.3.1业务设计202

9.3.2工具架构202

9.3.3关键能力203

9.4实践案例205

0章运维管理度量指标体系设计207

10.1度量指标体系概述207

10.1.1基本概念207

10.1.2建设原则208

10.1.3建设的必要208

10.1.4度量指标体系要素209

10.2度量指标体系的设计213

10.2.1运维价值度量指标213

10.2.2运维服务体系度量指标215

……

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