• 人工智能基础与应用 第2版 丁艳
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人工智能基础与应用 第2版 丁艳

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作者丁艳

出版社机械工业出版社

出版时间2024-02

版次2

装帧其他

货号文轩10.28

上书时间2024-10-29

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 丁艳
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2024-02
  • 版次 2
  • ISBN 9787111744122
  • 定价 49.90元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 144页
  • 字数 216千字
【内容简介】
本教材编写理念优选、重在应用,主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式,立体、多角度地呈现内容,构成一个教与学的互动系统,让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com,完成登录并激活,浏览课程多媒体互动资源或进行实训项目操作。
本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书,也可供对人工智能感兴趣的读者阅读。
【目录】
序言 拥抱人工智能训练师新职业
专家寄语
前言
项目一 初探人工智能
任务导入... 002
内容概览... 002
相关知识... 003
一、机器能思考吗... 003
二、人工智能的发展历程... 005
三、人工智能的产业结构... 006
四、人工智能会取代哪些职业... 008
(一)你的职业未来会消失吗... 008
(二)人工智能训练师——你准备好了吗... 009
课后延展... 010
自我测试... 011
项目二  认知人工智能的基础支撑
任务导入... 013
内容概览... 013
相关知识... 014
一、人工智能的核心驱动力... 014
(一)人工智能的“加速器”——算力... 014
(二)人工智能的“发动机”——算法... 015
(三)人工智能的“燃料”——大数据... 019
二、人工智能的其他支撑技术... 020
(一)认知物联网和AIoT ... 020
(二)了解云计算... 022
(三)走近第五代(5G)移动通信技术... 023
三、了解人工智能的数据服务... 024
(一)数据采集... 025
(二)数据标注... 026
(三)数据分析... 027
课后延展... 028
自我测试... 028
项目三  认知人工智能的应用技术
任务一
视觉智能——机器如何识字、看人... 030
任务导入... 031
内容概览... 031
相关知识... 032
一、图像识别技术的原理及应用... 032
(一)什么是图像识别... 032
(二)图像识别的技术流程... 035
(三)图像识别的应用... 036
二、人脸识别技术及应用... 036
三、OCR 技术及应用... 038
(一)什么是OCR ... 038
(二)人工智能时代,OCR 的蜕变... 038
(三)OCR 的应用... 040
实训任务... 041
实训项目1  物体图像识别... 041
实训项目2  人体姿态侦测... 043
实训项目3  神奇的跑马灯... 044
自我测试... 046
任务二
听觉智能——机器如何“闻声识人” ... 047
任务导入... 048
内容概览... 048
相关知识... 049
一、什么是语音识别技术... 049
二、语音识别技术的应用... 051
三、声纹识别:让语音识别更加隐秘... 051
实训任务... 052
实训项目1  中文语音识别... 052
实训项目2  智能问答... 054
自我测试... 056
任务三
认知智能——机器如何懂语义、会思考... 057
任务导入... 058
内容概览... 058
相关知识... 059
一、认知自然语言处理及应用... 059
(一)什么是自然语言处理... 059
(二)自然语言处理的常见应用... 060
(三)自然语言处理的发展趋势... 061
二、走近知识图谱... 064
(一)什么是知识图谱... 064
(二)知识图谱的体系架构... 065
(三)知识图谱的应用... 066
三、数据智能推动人机协同... 067
(一)大数据的新篇章——数据智能... 067
(二)数据智能的分类及数据中台的价值... 068
四、大语言模型从量变到质变... 069
(一)什么是大语言模型... 069
(二)走近ChatGPT ... 070
(三)大语言模型的训练方式... 071
(四)认知多模态AI 的创新应用... 072
课后延展... 073
自我测试... 073
项目四  探索人工智能的行业应用
任务一
智能制造——走进“无人工厂”时代... 075
任务导入... 076
内容概览... 076
相关知识... 077
一、什么是“智能制造” ... 077
(一)智能制造的内涵... 077
(二)智能制造的基本流程及技术组成... 078
二、什么是“灯塔工厂” ... 080
(一)成效如何... 081
(二)世界经济论坛如何评价... 081
(三)人工智能如何应用... 081
三、人工智能在制造业中的应用... 082
(一)智能制造背后的“神秘”岗位... 082
(二)机器视觉识别在智能检测中的应用流程... 084
(三)机器视觉识别在智能分拣中的应用场景... 085
实训任务... 086
实训项目  机器视觉缺陷检测... 086
课后延展... 089
自我测试... 089
任务二
从岁月飞向未来—— 别了,快递员... 090
任务导入... 091
内容概览... 091
相关知识... 092
一、什么是“智慧物流” ... 092
二、人工智能在物流行业的典型应用场景... 094
(一)仓储进入无人时代... 095
(二)人在家中坐,货从天上来... 096
三、AGV 的应用与工作流程... 097
(一)图像识别技术与AGV ... 097
(二)AGV 的关键组成... 097
(三)AGV 的工作流程... 099
实训任务... 099
实训项目  倒车雷达... 099
课后延展... 102
自我测试... 102
任务三
AIGC +内容生产——智媒时代已然来临... 103
任务导入... 104
内容概览... 104
相关知识... 105
一、什么是AIGC ... 105
(一)智能数字内容孪生... 105
(二)智能数字内容编辑... 106
(三)智能数字内容生成... 106
二、AIGC 在新媒体行业的典型应用场景... 107
(一)AIGC +媒体行业应用... 108
(二)AIGC +影视行业应用... 108
三、多技术综合培育下的AI 应用... 109
(一)数字虚拟人生成... 109
(二)视频生成... 110
(三)提示语工程... 110
(四)跨模态生成... 115
实训任务... 116
实训项目  数字营销提示语工程训练... 116
课后延展... 118
自我测试... 118
任务四
智慧医疗——健康有AI 来守护... 119
任务导入... 120
内容概览... 120
相关知识... 121
一、AI +医疗健康领域有哪些应用场景... 121
二、智慧医疗应用场景案例... 123
(一)医疗机器人大显身手... 123
(二)深度学习助推医疗诊断... 124
三、当人工智能遇到传统中医... 126
(一)“慢郎中”如何变成“急先锋” ... 126
(二)“诊脉”也能智能化... 126
实训任务... 127
实训项目  智能诊脉... 127
课后延展... 129
自我测试... 130
任务五
智慧环保——地球卫士新生代... 131
任务导入... 132
内容概览... 132
相关知识... 133
一、智慧环保的发展... 133
二、AI +环保的典型应用场景... 136
(一)垃圾处理:分拣机器人大显身手... 136
(二)绿水长流:水域漂浮物智能监测... 137
(三)蔚蓝天空:空气质量监测智能化... 140
实训任务... 141
实训项目  垃圾智能分类... 141
课后延展... 144
自我测试... 144
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