试验数据处理与试验设计方法(第2版双色印刷高等职业教育教材)

图书标准信息

• 作者 肖怀秋、刘洪波 主编 李玉珍 副主编
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 2
• ISBN 9787122439543
• 定价 39.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 240页
• 字数 371千字

【内容简介】

本书主要介绍试验数据误差理论及离群数据判定操作、统计假设基本理论与检验操作、方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀设计及响应面优化技术等试验设计方法原理与操作，以及产品质量控制理论与质量控制图应用；还介绍了Excel 和SPSS 软件在均值检验、方差分析、回归分析及质量控制图形绘制中的应用与操作，Origin 软件在回归分析、t检验、方差分析、主成分分析等试验数据分析及统计数据图形绘制中的应用。
本书体系和知识结构具有较好的实践操作性，编写时有机融入了党的二十大报告相关精神和行（企）业发展新技术、新工艺、新规范，有利于培养学生养成正确的价值观、责任意识、规范意识、工程意识和质量管理意识。书中案例均选自化学化工、食品、制药、生物、环境、材料和农林等领域实际生产过程。
本书可作为高等职业教育化工、医药、食品、生物、轻工、环保以及新材料等专业的教材，也可作为从事科研工作中需要进行数据处理和试验方法设计及相关研究的科研人员、工程技术人员以及质量管理人员的参考书。

【作者简介】

肖怀秋，湖南化工职业技术学院教授，教育部青年骨干教师国内访问学者，湖南省青年骨干教师，株洲市D类高层次人才，株洲市食品安全专家库专家，全国药品职业教育教学指导委员会生物制药类和药品经营类专业教学指导委员会委员，广东省基础与应用基础研究基金项目评审专家，《现代食品科技》《食品安全质量检测学报》《中国酿造》等杂志特约审稿专家。主要从事食品抗菌保鲜机理与应用研究，主持湖南省自然科学基金等省（部）级课题10余项，参与湖南省自然科学基金等省（部）级课题5项，发表SCI/EI、CSCD核心等高质量学术论文40余篇，授权国家发明专利等专利10余件，主持《生物化学》《生物制药工艺学》等课程资源建设5项，指导学生获省级二等奖10余项，多次获得“优秀共产党员”、“优秀双师型教师”、“优秀青年教师”、“科研工作优选个人”及学校首届“课堂教学标兵”等荣誉称号。

【目录】

绪论    001
一、数据处理与试验设计的发展概况    001
二、数据处理与试验设计的意义    002

第一章  试验数据误差理论及离群数据判定    004
第一节  误差产生理论    004
一、误差及误差表示方法    005
二、误差的估计与传递    011
第二节  粗差数据（离群数据）的判断检验    014
一、拉依达（Paǔta）准则    014
二、狄克逊（Dixon）检验法    015
三、格鲁布斯（Grubbs）检验法    016
第三节  有效数字的修约及其运算    017
一、有效数字及其修约    018
二、有效数字的运算规则    019
习题    020

第二章  统计假设与统计假设检验    023
第一节  总体的参数估计    023
一、点估计    024
二、区间估计    024
第二节  统计假设检验的原理与基本思想    024
一、分布理论基础知识    024
二、统计检验的原理和基本思想    026
三、统计假设的方法    028
习题    034

第三章  方差分析    035
第一节  方差分析概述    035
第二节  方差分析的基本原理与步骤    036
一、方差分析的基本原理    036
二、总平方和与总自由度的分解    037
三、多重比较    040
四、方差分析的基本步骤    046
第三节  单因素的方差分析    046
一、各处理重复数相等的方差分析    047
二、各处理重复数不等的方差分析    048
第四节  双因素的方差分析    050
一、两因素无重复观测值试验的方差分析    050
二、两因素有重复观测值试验的方差分析    053
习题    060

第四章  回归分析    062
第一节  回归分析概述    062
第二节  一元线性回归分析    063
一、一元线性回归方程的拟合    063
二、一元线性回归方程的统计检验    065
第三节  多元线性回归分析    067
一、多元线性回归方程的建立    067
二、多元线性回归方程的统计检验    068
第四节  非线性回归分析    071
一、一元非线性回归分析    071
二、一元多项式回归分析    072
三、多元非线性回归分析    073
习题    073

第五章  试验设计方法    075
第一节  正交试验设计    076
一、正交试验设计概述    076
二、正交试验结果的直观分析    078
三、正交试验结果的方差分析    085
四、“正交设计助手”应用软件的使用    091
第二节  均匀设计    093
一、均匀设计概述    093
二、均匀设计表    094
三、均匀设计基本步骤    098
四、“均匀设计”应用软件的使用方法    100
第三节  响应面优化设计    102
一、Plackett- Burman设计    102
二、Box- Behnken设计    104
三、中心复合响应面设计    108
习题    111

第六章  产品质量控制理论与实践    114
第一节  实验室内质量控制方法    115
一、全程序空白试验法    116
二、标准曲线法    116
三、平等双样法    117
四、加标回收控制法    117
五、标准物参考法    118
六、方法对照    118
第二节  质量控制图的绘制与应用    118
一、质量控制图的类型与意义    118
二、质量控制图的绘制    119
三、质量控制图的使用    124
习题    126

第七章  Excel 和SPSS 在试验数据处理与试验设计方法中的应用    128
第一节  Excel 在试验数据处理中的应用    129
一、 数据分析工具库的安装    129
二、Excel数据输入    130
三、分析工具库在方差齐性检验中的应用    131
四、Excel在t检验中的应用    132
五、Excel在方差分析中的应用    133
六、Excel在回归分析中的应用    137
第二节  IBM SPSS Statistics 25.0 在试验数据处理中的应用    141
一、IBM SPSS Statistics 25.0软件简介    142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值检验中的应用    146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的应用    150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在线性回归分析中的应用    154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在质量控制图绘制中的应用    157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的应用    158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚类分析中的应用    165
习题    174

第八章  Origin 在数据分析与图形绘制中的应用    178
第一节  Origin Pro 9.1软件基本操作简介    179
一、Origin Pro 9.1的安装    179
二、Origin Pro 9.1的卸载    179
三、Origin Pro 9.1软件界面简介    180
第二节  Origin在常见数据统计分析中的应用    183
一、在回归分析中的应用    183
二、在t检验（假设检验）中的应用    187
三、在方差分析中的应用    190
四、在主成分分析中的应用    193
第三节  Origin在统计数据图形绘制中的应用    196
一、在统计图绘制中的应用    196
二、在二维图形绘制中的应用    200
三、在三维图形绘制中的应用    202

附录    205
附表1  t分布临界值表（双侧）    205
附表2  F分布临界值表    206
附表3  标准正态分布表    210
附表4  χ2分布临界值表    211
附表5  多重比较5%（上）和1%（下）q值表（双尾）    212
附表6  Duncan′s新复极差检验5% （上）和1%（下）SSR 值表（双尾）    213
附表7  γ和R的5%（上）和1%（下）临界值    215
附表8  相关系数临界值表    216
附表9  常用正交表    217
附表10  均匀设计表    224

参考文献    232