投影寻踪耦合学方法及应用——评价 预测 决策 建筑概预算 张欣莉、王顺久 新华正版

图书标准信息

• 作者 张欣莉；王顺久
• 出版社 化学工业
• 出版时间 2024-08
• 版次 1
• ISBN 9787122449900
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 214页
• 字数 233千字

【内容简介】

本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本、统计学方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学、投影寻踪耦合学算法、投影寻踪聚类耦合学、投影寻踪回归耦合学、投影寻踪函数型耦合学、投影寻踪耦合学评价、投影寻踪耦合学预测和投影寻踪耦合学决策。
本书可作为统计学、数据科学和工程应用方向的研究及实践工作者的学参书。

【作者简介】

张欣莉，四川大学，教授，主要从事管理科学与工程学科的项目管理、工程管理、服务管理、水资源管理等方面的及科研工作。为本科、工程硕士（me）、工商管理硕士（mba）、管理科学与工程硕士讲授有：工程经济学、工程估价、项目成本管理、项目评估、项目风险管理、项目管理、专业外语等课程，已顺利完成数百名硕士的培养工作。主持参与完成托科研项目多项，发表学术50余篇，主编有项目风险管理、工程经济学、水资源优化配置及方法等著作，参编项目管理学、工程估价等书籍。连续多次获得四川大学青年骨奖，校级奖励50余次、市级励1次、省级励3次，工程经济学精品在线开放课程负责人。

【目录】

章  绪论 001
1.1  耦合背景 001
1.1.1 数据特征 001
1.1.2 统计学 003
1.1.3 耦合创新 004
1.2  耦合历程 005
1.2.1 思想产生 005
1.2.2 一次创新 007
1.2.3 二次创新 009
1.2.4 创新趋势 014
1.3  基本内容 017
1.3.1 目标 017
1.3.2 内容 019
1.3.3 路线 021
1.4  本章小结 022
参文献 023

第2章  投影寻踪耦合学 028
2.1  投影寻踪思想 028
2.1.1 基本思路 028
2.1.2 投影方向 030
2.1.3 投影指标 031
2.2  基本统计方法 032
2.2.1 聚类分析 033
2.2.2 判别分析 035
2.2.3 密度估计 037
2.2.4 多元回归 038
2.2.5 离群点检测 039
2.2.6 时间序列 040
2.3  人工神经网络 041
2.4  耦合学 042
2.4.1 耦合基础 042
2.4.2 耦合路径 044
2.4.3 耦合特点 048
2.5  本章小结 049
参文献 050

第3章  投影寻踪耦合学算法 052
3.1  佳投影方向 052
3.1.1 基本内涵 052
3.1.2 优化历程 053
3.2  投影指标 055
3.2.1 投影聚类指标 055
3.2.2 线投影判别指标 055
3.2.3 se投影判别指标 056
3.2.4 投影回归指标 056
3.2.5 投影密度指标 057
3.3  遗传算法 057
3.3.1 基本思路 057
3.3.2 基本步骤 058
3.3.3 基本特点 060
3.4  投影智能优化算法 061
3.4.1 智能优化思路 061
3.4.2 数据预处理 062
3.4.3 遗传优化步骤 064
3.5  算法实现 066
3.5.1 耦合转化 066
3.5.2 程序执行 067
3.5.3 算法特点 068
3.6  本章小结 069
参文献 070

第4章  投影寻踪聚类耦合学 071
4.1  产生背景 071
4.2  聚类 073
4.3  投影静态聚类耦合学 076
4.3.1 学 076
4.3.2 算法流程 078
4.3.3 注意事项 080
4.4  投影动态聚类耦合学 081
4.4.1 学 081
4.4.2 算法流程 083
4.5  多维投影强化学 085
4.5.1 学 085
4.5.2 算法流程 086
4.6  高维离群点检测 088
4.6.1 检测 088
4.6.2 基于设检验的检测 088
4.6.3 基于聚类的检测 089
4.7  本章小结 090
参文献 091

第5章  投影寻踪回归耦合学 093
5.1  投影寻踪回归 093
5.1.1 投影寻踪回归函数 093
5.1.2 非参数投影寻踪回归 094
5.1.3 参数优化策略 096
5.2  投影寻踪回归与神经网络 098
5.2.1 神经网络 098
5.2.2 两方法比较 101
5.3  投影寻踪回归网络学 103
5.3.1 学网络结构 104
5.3.2 网络神经元函数 105
5.3.3 参数分类优化学 108
5.4  投影寻踪回归模糊推理学 112
5.4.1 基本 112
5.4.2 模糊隶属度 114
5.4.3 模糊推理 116
5.4.4 学路线 117
5.5  基于投影寻踪回归学的离群点检测 119
5.5.1 检测 119
5.5.2 学流程 120
5.6  本章小结 120
参文献 122

第6章  投影寻踪函数型耦合学 124
6.1  函数型数据分析 124
6.1.1 基本概念 125
6.1.2 函数型主成分 126
6.1.3 函数型聚类 127
6.1.4 函数型回归 128
6.2  投影寻踪函数型主成分 129
6.2.1 基本 129
6.2.2 基本模型 130
6.2.3 学流程 131
6.3  投影寻踪函数型聚类 132
6.3.1 基本 132
6.3.2 基本模型 133
6.3.3 学流程 133
6.4  投影寻踪函数型回归 134
6.4.1 基本 134
6.4.2 模型构建 135
6.4.3 学流程 137
6.5  投影寻踪函数型检验 138
6.5.1 正态检验 138
6.5.2 异常值检验 140
6.6  本章小结 141
参文献 142

第7章  投影寻踪耦合学评价 144
7.1  综合评价 144
7.1.1 综合评价类型 145
7.1.2 评价指标体系 148
7.2  监督综合评价 149
7.2.1 有监督综合评价 149
7.2.2 无监督综合评价 154
7.3  投影寻踪聚类学评价 156
7.3.1 建模思路 156
7.3.2 学过程 156
7.3.3 水质评价 158
7.3.4 结果分析 163
7.4  本章小结 166
参文献 167

第8章  投影寻踪耦合学预测 169
8.1  统计预测基本 169
8.1.1 预测分类 169
8.1.2 单途径预测 170
8.1.3 耦合预测 172
8.1.4 损失函数 174
8.2  投影寻踪回归网络学预测 177
8.2.1 对象分析 177
8.2.2 预测模型 179
8.2.3 预测结果 180
8.3  投影寻踪回归模糊推理学预测 182
8.3.1 对象分析 183
8.3.2 预测模型 184
8.3.3 预测结果 186
8.4  本章小结 186
参文献 187

第9章  投影寻踪耦合学决策 189
9.1  统计决策基础 189
9.1.1 多准则决策 190
9.1.2 多准则综合效用 191
9.1.3 多准则统计学决策 193
9.2  投影寻踪聚类学决策 194
9.2.1 基本思路 194
9.2.2 投资方案决策 194
9.2.3 关键问题 198
9.3  投影寻踪回归学决策 199
9.3.1 基本思路 199
9.3.2 投标决策基础 199
9.3.3 投标决策模型 202
9.3.4 应用结果 204
9.4  本章小结 211
参文献 211

结语 214