统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书

图书标准信息

• 作者 刘超 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-07
• 版次 1
• ISBN 9787302529606
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 194页
• 字数 312千字

【内容简介】

　　当今是一个大数据的时代，人们已经生活在数据的海洋之中。
　　《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》尝试了解学习者的想法和需要，强调统计学的基本概念，突出数据，使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程，让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。
　　《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂。
　　《统计学：方法、数据与R的应用/大数据与人工智能技术丛书》可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业的统计学教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

【作者简介】

刘超，中国人民大学统计学博士，清华大学应用经济学博士后，现为北京航空航天大学数学与系统科学学院副教授、硕士生导师、副系主任。兼任全国工业统计学教学研究会理事，北京应用统计学会理事，北京大数据协会理事等。近年来主持国家社科基金、教育部人文社科项目、国家税务总局项目等多项课题，在国内外刊物发表20余篇论文。获得宝钢很好教师奖，北京航空航天大学蓝天新星等10余项教学科研奖励。出版教材和译著10余本。

【目录】

第1章 绪论
1．1 什么是统计学
1．1．1 基本定义
1．1．2 基本类型
1．2 数据和变量
1．2．1 变量
1．2．2 数据
1．3 统计软件
1．3．1 R软件
1．3．2 其他常用统计软件简介
练习题

第2章 数据的描述性分析
2．1 单变量数据的描述分析
2．1．1 分类型数据
2．1．2 数值型数据
2．2 双变量数据的描述分析
2．2．1 分类型数据对分类型数据
2．2．2 分类型数据对数值型数据
2．2．3 数值型数据对数值型数据
2．3 多变量数据的描述分析
练习题

第3章 概率与分布
3．1 随机性和规律性
3．2 概率
3．3 变量的分布
3．3．1 离散型分布
3．3．2 连续型分布
3．4 中心极限定理和抽样分布
3．4．1 中心极限定理
3．4．2 抽样分布
3．5 分位数
练习题
……

第4章 参数估计
第5章 均值的假设检验
第6章 比例与列联表的假设检验
第7章 方差分析
第8章 一元线性回归
第9章 多元线性回归
第10章 简单时间序列分析

附录

参考文献