Stata统计分析与实验指导（视频教学版）

图书标准信息

• 作者 杨维忠
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2020-04
• 版次 1
• ISBN 9787302549505
• 定价 79.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 408页
• 字数 0.666千字

【内容简介】

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，可以让读者在实践练习的过程中快速提高应用水平。本书还配套制作了可供下载的多媒体教学文件，方便读者参照本书进行“虚拟课堂”的学习。 本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学专业的学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。

【作者简介】

杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（第一作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。

【目录】

第1章  Stata软件概述 1

1.1  Stata软件简介 1

1.2  Stata窗口及基本操作 2

1.2.1  Stata窗口说明 2

1.2.2  Stata帮助系统 5

1.2.3  Stata语法和命令 6

1.3  Stata主要功能模块 8

1.3.1  数据处理 8

1.3.2  绘图 8

1.3.3  统计分析 8

1.3.4  回归与建模分析 9

1.3.5  编程 9

1.4  Stata 15.0新功能概述 9

复习与习题 23

第2章  Stata中的数据处理 25

2.1  数据的类型、压缩和转化 25

2.1.1  数据的打开 25

2.1.2  数据的类型与压缩 27

2.1.3  数据类型的转化 29

2.2  数据的导入 32

2.2.1  输入数据 32

2.2.2  使用已经保存的Stata数据 34

2.2.3  导入其他格式的数据 34

2.3  数据的整理 36

2.3.1  数据的标签与排序 36

2.3.2  数据的拆分 38

2.3.3  数据的合并 39

2.3.4  数据的长宽转换 40

复习与习题 41

第3章  Stata中的图形制作 45

3.1  图形制作的基本命令与相关操作 45

3.1.1  图形制作的基本命令 45

3.1.2  图形制作的菜单选项 46

3.1.3  与图形绘制相关的基本操作 47

3.2  直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 49

3.2.1  直方图的绘制 49

3.2.2  散点图的绘制 51

3.2.3  曲线标绘图的绘制 54

3.3  条形图、饼图和箱线图的绘制 57

3.3.1  条形图的绘制 57

3.3.2  饼图的绘制 59

3.3.3  箱线图的绘制 61

3.4  图形的保存、合并及修改 62

3.4.1  图形的保存和已存图形的打开 62

3.4.2  图形的合并 62

3.4.3  图形的修改 63

复习与习题 64

第4章  Stata与方差分析 67

实验4-1  单因素方差分析 67

实验4-2  多因素方差分析 72

实验4-3  协方差分析 76

实验4-4  重复测量方差分析 78

复习与习题 81

第5章  Stata与假设检验 83

实验5-1  单个总体的假设检验 83

实验5-2  两个总体的假设检验 87

复习与习题 91

第6章  基本回归分析 92

实验6-1  小样本的普通最小二乘分析 92

实验6-2  大样本的普通最小二乘分析 99

实验6-3  约束回归 103

实验6-4  非线性最小二乘 106

复习与习题 110

第7章  Stata与模型的设定 113

实验7-1  虚拟变量的处理 113

实验7-2  经济结构变动的Chow检验 116

实验7-3  遗漏变量的检验 118

实验7-4  自变量数量的选择 122

实验7-5  极端数据的诊断与处理 124

复习与习题 126

第8章  Stata与模型的修正 128

实验8-1  多重共线性与逐步回归法 128

实验8-2  异方差检验与处理 134

实验8-3  内生性与2SLS 142

复习与习题 148

第9章  Stata与选择模型 151

实验9-1  二值选择模型 151

实验9-2  多值选择模型 162

实验9-3  排序选择模型 166

实验9-4  条件Logit模型 170

实验9-5  嵌套Logit模型 174

复习与习题 180

第10章  计数模型 184

实验10-1  泊松回归模型 184

实验10-2  负二项和广义负二项回归模型 191

实验10-3  零膨胀回归模型 198

复习与习题 202

第11章  样本选择模型与两步法 204

实验11-1  断尾回归模型 204

实验11-2  截取回归模型 210

实验11-3  样本选择模型 215

复习与习题 220

第12章  基本时间序列分析 222

实验12-1  时间序列的定义与扩展 222

实验12-2  相关图绘制与白噪声检验 227

实验12-3  移动平均滤波与指数平滑法 232

实验12-4  ARIMA模型 240

实验12-5  SARIMA模型 248

实验12-6  ARIMAX模型 254

实验12-7  单位根检验 260

实验12-8  向量自回归模型 264

实验12-9  协整与向量误差修正模型 285

实验12-10  ARCH族模型 296

复习与习题 305

第13章  面板数据分析 309

实验13-1  面板数据的定义、描述性统计与截面趋势图的绘制 309

实验13-2  固定效应模型 312

实验13-3  随机效应模型 315

实验13-4  模型形式的选择——Hausman检验 317

复习与习题 319

第14章  系统方程模型 321

实验14-1  似不相关回归 321

实验14-2  多元回归模型 325

实验14-3  联立方程模型 328

复习与习题 333

第15章  自助法 336

实验15-1  随机数的生成 336

实验15-2  重复抽样 338

实验15-3  自助法 345

复习与习题 351

第16章  Stata编程基础 353

实验16-1  基本概念与工具 353

实验16-2  程序文件的基本格式 360

实验16-3  程序控制语句 374

复习与习题 382

第17章  Stata综合案例分析 385

17.1  综合案例一：社会保障与经济增长关系的实证研究 385

17.1.1  问题背景和数据描述 385

17.1.2  统计方法与Stata实现 386

17.1.3  结论 390

17.2  综合案例二：外部竞争环境不同的公司治理对绩效影响的实证研究 391

17.2.1  问题背景和数据描述 391

17.2.2  统计方法与Stata实现 393

17.2.3  结论 401

17.3  综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究 402

17.3.1  问题背景 402

17.3.2  相关假设 402

17.3.3  数据来源及描述 403

17.3.4  统计分析与Stata的实现 404

17.3.5  结论 407