• Excel影响力:数据分析·可视化·AI办公
图书条目标准图
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Excel影响力:数据分析·可视化·AI办公

正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票

67.32 6.8折 99 全新

库存11件

江苏无锡
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者熊王

出版社清华大学出版社

出版时间2024-06

版次1

装帧平装

货号文轩12.14

上书时间2024-12-16

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 熊王
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2024-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787302661368
  • 定价 99.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 页数 400页
  • 字数 415千字
【内容简介】


本书致力于全方位提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。
数据分析方面:前5章内容均属于数据分析方面的,章(工具篇)讲解目前主流的两大办公软件微软excel 2019和w office(表格)2019的特功能与应用。第2章(效率篇)全面提高数据处理、统计等的效率,掌握高效的数据分析作方法。第3章(整理篇)主要讲解数据整理与查找定位。第4章(函数篇)讲解工作中常用的函数,尤其是重要的函数嵌套。第5章(分析篇)讲解数据透视表和数据透视图各项综合应用。可视化方面:第6章(图表篇)以图表的制作、设计和动态图表的呈现为主。如何把处理好的数据转换成合适的图表,以及如何实现动态图表的制作?本章会给你。智能办公方面:第7章(代码篇)主要讲解宏和vba功能以及应用。第8章(ai篇)主要讲借助ai工具提升数据分析效率。ai工具能极大地提高工作效率,尤其是在数据分析领域,原本很复杂的代码、很烦琐的作,交给ai可以非常轻松地解决。
不管是刚刚接触数据分析的新手,还是经常进行数据分析的老手,抑或是经常使用各种数据分析工具的职场达人,都能在本书中得到启发和收获。
【目录】


chapter 01 工具篇 摸透工具, 掌握软件的强大功能

1.1.1 区分微软 excel 和金山 w office(表格)/002

1.1.2 如何查看软件的版本信息/003

1.2.1 实例 01——新增函数 ifs:多条件判断/004

1.2.2 实例 02——新增函数 textjoin:高效文本连接/005

1.2.3 实例 03—— 新增函数 xlookup:  vlookup 的强大存在/007

1.2.4 实例04——新增函数 unique:快速去重提取值/009

1.2.5 实例 05——新增函数 filter 函数:快速查找筛选结果/010

1.2.6 实例 06——新增函数 tocol:多列转一列/012

1.2.7 实例 07——新增漏斗图:流程分析好帮手/013

1.2.8 实例 08——新增设置透视表默认布局/015

1.3.1 实例 09——下拉菜单模糊查找:智能匹配查找/016

1.3.2 实例 10——粘贴到可见单元格:筛选也能粘贴数据/016

1.3.3 实例 11——快速合并/拆分相同单元格/017

1.3.4 实例 12——筛选合并单元格:智能识别合并单元格并筛选/019

1.3.5 实例 13——智能提取:证件号智能提取生/年龄/别/020

1.3.6 实例 14——聚光灯效果:让阅读更聚焦/021

1.3.7 实例 15——拒绝重复项:不再担心重复录入数据/022

1.3.8 实例 16——仅筛选此项:高效筛选,一步到位/023

1.3.9 实例 17——自动计算个税:轻松搞定个税计算/025

1.3.10 实例 18——批量合并/拆分工作表:一键智能合并与拆分/025

chapter 02 效率篇 高效作,提升数据处理效能

2.1.1 实例 19—— 一秒搞定:高效的快捷作/029

2.1.2 实例 20——快速填充:智能拆分与合并/033

2.1.3 实例 21——冻结窗格:轻松搞定表格浏览问题/036

2.1.4 实例 22——对齐文字:长短不一的文字也能轻松对齐/038

2.1.5 实例 23——编辑区域:设置分区密码/039

2.1.6 实例 24——自定义格式:自动更改内容文字/041

2.1.7 实例 25——附带单位:以“万”为单位显示/044

2.1.8 实例 26——查找替换:一列转多列/045

2.1.9 实例 27——巧用数据透视表:多列转一列/047

2.1.10 实例 28——对照查看:单表与多表的对照查看/050

2.1.11 实例 29——筛选图片:让图片能随单元格一起被筛选/052

2.1.12 实例30——数字前加0:按指定位数填写数字,不足补0/054

2.2.1 实例 31—— ocr 识别:图片表格转可编辑表格/056

2.2.2 实例 32——从网页获取数据:一键获取网页数据并支持更新/059

2.3.1 实例 33——相同单元格:快速合并/拆分相同单元格/063

2.3.2 实例 34——合并多表数据:高效合并新妙招/067

chapter 03 整理篇 清洗数据,释放数据真正潜能

3.1.1 实例 35——分列功能:一键统一数据格式/070

3.1.2 实例 36——带单位计算:数据带单位也能计算/071

3.1.3 实例 37——提取生:证件号提取生并转期格式/073

3.2.1 实例 38——下拉选项:快速制作下拉选项/076

3.2.2 实例 39——二级下拉:制作二级下拉选项/077

3.2.3 实例 40——输入提醒:输入信息前实现自动提醒/080

3.2.4 实例 41——报错提示:设置出错后的提醒内容/081

3.3.1 实例 42——标记优选值:快速标记每一行优选值/083

3.3.2 实例 43——标记图标:按指定条件给数据单元格添加图标/084

3.3.3 实例 44——突出显示:按指定规则标记相应单元格/085

3.3.4 实例 45——数据条:缩小版的条形图/087

3.3.5 实例 46——自动变:根据数据自动整行变/088

3.4.1 实例 47——可见单元格:快速定位可见单元格/090

3.4.2 实例 48——巧用查找:根据单元格求和/091

3.4.3 实例 49——对比差异:快速查找行/列内容差异/093

3.4.4 实例 50——两张表对比:对比不同工作表上的两个区域差异/094

3.4.5 实例 51——批量填充:批量修改和填充指定内容/095

3.5.1 实例 52——多关键词排序:按指定优先级排序/097

3.5.2 实例 53——自定义排序:按指定顺序排序/098

3.5.3 实例 54——工资条模型:给每一行数据设置独立的表头/100

3.6.1 实例 55——筛选范围:筛选某一范围的内容/102

3.6.2 实例 56——按字数筛选:巧用通配符筛选特定字数内容/104

3.6.3 实例 57——筛选 1:整理不重复内容/105

3.6.4 实例 58——筛选 2:筛选复杂条件的内容/107

chapter 04 函数篇 实用函数, 实现数据分析赋能

4.1.1 实例 59——巧用 sum:合并单元格的值批量求和/110

4.1.2 实例 60—— len+substitute:统计单元格中的人数/111

4.1.3 实例 61—— countif 函数:根据条件统量/113

4.1.4 实例 62——countif+ 数据验证:避录入重复值/114

4.1.5 实例 63—— sumif 函数:根据条件求和/115

4.1.6 实例 64—— max 函数:合并单元格填充序号/118

4.1.7 实例 65—— row&column:自动更新行/列号/119

4.1.8 实例 66—— counta+sum:计算合并行数量/120

4.1.9 实例 67——跨表求和:使用 sum 函数批量跨表求和/121

4.2.1 实例 68—— if 函数:条件判断并返回特定内容/123

4.2.2 实例 69—— if 函数嵌套:多条件判断返回特定内容/124

4.3.1 实例 70—— left+len+right:拆分数字与汉字/125

4.3.2 实例 71——mid 函数:自动提件号中的出生期/128

4.3.3 实例 72—— text 函数:将内容调整为指定格式/129

4.3.4 实例 73—— find 函数:按特定内容进行分隔/132

4.4.1 实例 74—— datedif 函数:自动计算工龄/134

4.4.2 实例 75—— date 函数:构建标准期/135

4.4.3 实例 76—— edate 函数:期推移计算/136

4.5.1 实例 77—— vlookup 基础:匹配查找经典函数/137

4.5.2 实例 78—— vlookup  : 搭配通配符进行匹配查找/139

4.5.3 实例 79——区间匹配:vlookup 函数的近似匹配/140

4.5.4 实例 80—— index+match:匹配查找搭档/141

4.5.5 实例 81——vlookup 嵌套 if:轻松完成逆序匹配/143

4.6.1 实例 82——常见函数报错:各种报错原因分析/144

4.6.2 实例 83—— iferror:屏蔽报错并显示指定内容/148

4.6.3 实例 84—— ifna:专门解析 #n/a 错误值/149

chapter 05 分析篇 透视分析, 原来透视表/图如此智能

5.1.1 实例 85——区域与表格:智能表格转换与美化/151

5.1.2 实例 86——切片器:插入切片器实现快速筛选/156

5.1.3 实例 87——程表:插入程表并调整/160

5.1.4 实例 88——汇行:根据需要调整汇行结果/162

5.2.1 实例 89——数据透视表:插入方法与应用/163

5.2.2 实例 90——数据联动:透视表和源数据的联动/167

5.2.3 实例 91——筛选拆分:一表拆分为多表/169

5.2.4 实例 92——分组显示:将行或列进行编组/175

5.2.5 实例 93——条件求和:数据透视表一键搞定/180

5.2.6 实例 94——字段名重名:如果提示字段名已存在怎么办/182

5.2.7 实例 95——条件:数据透视表一键统计/182

5.2.8 实例 96——不重复个数:数据透视表轻松搞定/183

5.2.9 实例 97——显示值:一键计算优选值和小值/187

5.2.10 实例 98——设置单元格格式:数据透视表的单元格设置/188

5.2.11 实例 99——计算环比:数据透视表计算环比/189

5.2.12 实例 100——计算排名:数据透视表计算排名/191

5.2.13 实例 101——排序问题:数据透视表排序问题解决/192

5.2.14 实例 102——计算字段:数据透视表新增字段/194

5.2.15 实例 103——计算项:对字段内的内容进行计算/196

5.2.16 实例 104—— getpivotdata:透视表专用函数/199

5.2.17 实例 105——百分比:数据透视表中的各种百分比/201

5.2.18 实例 106——屏蔽错误:数据透视表屏蔽报错/205

5.3.1 实例 107——单变量求解:根据结果倒推/207

5.3.2 实例 108——规划求解:给出很优解/209

chapter 06 图表篇 精彩图表, 让汇报呈现全程高能

6.1.1 实例 109——数据透视图:插入方法与应用/215

6.1.2 实例 110——图表元素:增删相关的元素/219

6.1.3 实例 111——甘特图制作:用堆积条形图制作/221

6.1.4 实例 112——图:一键生成简约图/225

6.1.5 实例 113——双坐标轴:柱形图和折线图的组合图表/228

6.1.6 实例 114——自动标记图表特定值:图表也能自动标记/230

6.2.1 实例 115——多图联动:切片器控制多张图表/235

6.2.2 实例 116——快速对齐:元素自动吸附对齐/237

6.2.3 实例 117——仪表板制作:excel 动态仪表板制作/238

6.2.4 实例 118——联动呈现:excel 图表在 ppt 中联动/240

chapter 07 代码篇 ,宏与 vba 的更多可能

7.1.1 实例 119——录制宏:轻松应对重复工作/244

7.1.2 实例 120——存储宏:宏的保存与位置/248

7.1.3 实例 121——编辑宏:vba代码的力量/250

7.1.4 实例 122——宏安全:调整宏安全级别/251

7.1.5 实例 123——使用相对引用:宏的灵活应用/253

7.2.1 实例 124—— 一键拆分工作表:按列拆分/256

7.2.2 实例 125—— 一键合并工作表:多表合一/260

chapter 08 ai篇 人工智能,数据分析变得

8.1.1 实例 126—— ai 写代码:智能编写 vba 代码/263

8.1.2 实例 127—— ai 写公式:轻松搞定复杂公式/268

8.2.1 实例 128——分析数据:excel 一键智能分析数据/271

8.2.2 实例 129——洞察分析:w ai 智能分析数据文档/273

8.2.3 实例 130—— ai 写公式:w ai 帮忙写公式/276

8.2.4 实例 131——对话作表格:w ai 帮你作/277

8.2.5 实例 132—— py 脚本编辑器:ai+python+w 表格/278

点击展开 点击收起

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP