最优化理论与方法——基于Python的实现

图书标准信息

• 作者 高海燕黄恒君
• 出版社 中国统计出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 1
• ISBN 9787523003770
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 448页
• 字数 628千字

【内容简介】

该书是一本实用性强的教材，在阐述理论与方法时给出了严格的数学推导和证明，并力求以自然直观的方式进行讲解，使读者能够快速理解所学知识。首先，该书回顾了理论与方法所需的数学知识，帮助读者建立起必要的数学基础。其次，该书介绍了Python编程的基础知识，Python是实现方法的工具。然后，该书系统地介绍了无约束优化方法和有约束优化方法的基本理论、基本思想、算法框架以及代码实现。在这些内容的阐述中，作者通过典型应用实例帮助读者更好地理解和掌握思想。此外，该书还涵盖了凸优化方法、最小二乘问题，通过具体的案例和实验结果，展示了这些方法的应用效果。各章均提供了丰富的习题，帮助读者巩固所学知识。该书提供配套自学和教学资源，包括例题的Python程序源代码、教学课件和课后习题答案等，便于读者自学和教师组织教学。

该书可作为运筹学、计算数学、机器学习、计算机科学、数据科学和统计学等专业的本科生、研究生和相关研究人员的教材或参考书目。对于希望自学理论与方法的读者来说，该书更是一本推荐的入门教材。通过该书的学习，读者不仅可以掌握基本理论与方法，还能够通过Python编程实现这些算法。无论是在学术研究还是实际工作中，该书都能为读者提供强有力的支持和指导。

【目录】

第1章很优化基础知识

1.1向量和矩阵范数

1.1.1向量范数

1.1.2矩阵范数

1.1.3矩阵的迹

1.1.4矩阵内积、克罗内克积和哈达玛积

1.1.5矩阵求导

1.2二次型与正定矩阵

1.3凸集

1.3.1凸集定义

1.3.2重要的凸集

1.3.3凸集保凸运算

1.3.4分离超平面定理

1.4凸函数

1.4.1凸函数定义

1.4.2凸函数判定定理

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