机器学习的综合基础（MachineLearning——AComprehensiveFoun

图书标准信息

• 作者 张军英 著
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2021-08
• ISBN 9787560660547
• 定价 37.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

This book provides a comprehensive foundation of machine learning. To answer the 

 

questions of what to learn, how to learn, what to get from learning, and how to evaluate, 

 

as well as what is meant by learning, the book focuses on the fundamental basics 

 

of machine learning, its methodology, theory, algorithms, and evaluations, together 

 

with some philosophical thinking on comparison between machine learning and human 

 

learning for machinery intelligence.

 

The book is organized as follows:  Introduction (Chapter 1), Evaluation (Chapter 2), 

 

Supervised learning (Chapters 3, 4, and 5), Unsupervised learning (Chapter 6), 

 

Representation learning (Chapter 7), Problem decomposition (Chapter 8), Ensemble 

 

learning (Chapter 9), Deep learning (Chapter 10), Application (Chapter 11), and 

 

Challenges (Chapter 12).

 

The book can be used as a textbook for college, undergraduate, graduate and PhD 

 

students majored in computer science, automation, electronic engineering, 

 

communication, ect. It can also be used as a reference for readers who are 

 

interested in machine learning and hope to make contributions to the field.