• 间歇过程统计监测与质量分析
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间歇过程统计监测与质量分析

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作者赵春晖、陆宁云 著

出版社科学出版社

出版时间2014-11

版次1

装帧平装

货号人天7.3

上书时间2024-07-03

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 赵春晖、陆宁云 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2014-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787030420275
  • 定价 108.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 328页
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 信息化与工业化两化融合研究与应用丛书
【内容简介】
赵春晖、陆宁云编著的《间歇过程统计监测与质量分析》第1章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位,然后从分析间歇过程特点与数据特征出发,引出其多时段特性,揭示多时段分析的重要性。
第2章综述了过程监测技术的基础,重点阐述以主成分分析、偏最小二乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术,分析了其发展现状及未来发展趋势。第4~9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法,以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。这一部分包含了作者近几年的一系列研究成果,即对多时段间歇过程中的实际具体问题的分析与解决方法。第10~12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法,具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等,书中主要基于偏最小二乘模型对该问题进行了研究。
本书可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。

【目录】
《信息化与工业化两化融合研究与应用》序
前言
第1章间歇过程概述
1.1引言
1.2间歇过程特性
1.3间歇过程的数据特征
1.4间歇过程的典型例子——注塑成型工艺过程
1.5全书概况
参考文献
第2章过程监测的基础理论与方法
2.1引言
2.2多变量统计过程监测及故障诊断
2.2.1数据的标准化处理
2.2.2主成分分析(PCA)
2.2.3偏最小二乘(PLS)
2.2.4基于PCA的多变量统计过程监测
2.2.5基于变量贡献图的故障诊断
2.2.6PCA和PLS的衍生方法及其应用
2.3结束语
参考文献
第3章间歇过程统计监测的基础理论与方法
3.1引言
3.2间歇过程的数据处理
3.3间歇过程多向统计分析方法
3.3.1多向主成分分析与多向偏最小二乘
3.3.2基于MPCA的间歇过程统计分析和在线监测
3.4基于多时段的间歇过程统计分析方法
3.4.1改进的多向统计分析方法
3.4.2时段划分算法
3.4.3基于时段的过程监测与质量预测
3.5结束语
参考文献
第4章基于子时段划分的PCA建模和在线监测
4.1引言
4.2间歇过程子时段自动划分方法
4.2.1基本思想
4.2.2基于时间片聚类的时段划分方法
4.2.3步进有序时段划分方法
4.2.4小结
4.3间歇过程子时段建模与监测方法
4.3.1基于子时段的PCA建模
4.3.2基于子时段的在线过程监测
4.4案例研究
4.4.1三水箱实验装置
4.4.2注塑过程中的应用研究
4.5结束语
参考文献
第5章基于有限批次的子时段划分、建模及在线监测
5.1引言
5.2独立成分分析
5.3基于有限批次的子时段划分、建模与在线监测
5.3.1基本思想
5.3.2基于有限批次的数据预处理
5.3.3基于有限批次的子时段划分
5.3.4基于时段的ICA建模
5.3.5在线过程监测与故障诊断
5.3.6在线更新
5.4青霉素发酵过程中的应用研究
5.4.1过程描述
5.4.2算法验证及讨论
5.5结束语
参考文献
附录交叉检验
第6章不等长间歇过程的子时段PCA建模和在线监测
6.1引言
6.2处理间歇过程不等长数据的常用方法
6.3不等长间歇过程的子时段PCA建模和在线监测
6.3.1基本思想
6.3.2不等长间歇过程的数据标准化
6.3.3不等长间歇过程的子时段划分
6.3.4建立用于过程监测的子时段PCA模型
6.3.5在线过程监测和故障诊断
6.4注塑过程中的应用研究
6.4.1实验设计和建模数据
6.4.2不等长注塑过程的子时段划分和PCA建模
6.4.3不等长注塑过程的过程监测和故障诊断
6.4.4小结
6.5基于不等长组间分析的子时段建模与过程监测
6.5.1基本思想
6.5.2多时段与不等长组划分
6.5.3基于组问关系分析的建模
6.5.4局部置信区间的建立
6.5.5在线过程监测
6.5.6小结
6.6案例研究
6.6.1实验设计和建模数据
6.6.2不等长组间关系分析
6.6.3不等长注塑过程的在线监测
6.7结束语
参考文献
附录A组间共性分析算法
A.1子基向量的定义
A.2第一步基向量提取
A.3第二步基向量提取
附录B搜索算法
B.1针对系统共性信息
B.2针对系统特性信息
第7章基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测
7.1引言
7.2基于硬时段划分的sub—PCA建模方法
7.3基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测
7.3.1基本思想
7.3.2基于过渡的软时段划分
7.3.3基于软时段划分的PCA建模
7.3.4基于软时段划分的在线监测
7.4三水箱系统中的实验研究
7.4.1三水箱实验过程
7.4.2软时段划分及过程分析
7.4.3过程监测及故障诊断
7.5结束语
参考文献
第8章多模态间歇过程多时段建模与监测
8.1引言
8.2多模态协同时段分析、建模与监测
8.2.1协同时段划分
8.2.2模态问相对变化分析
8.2.3基于相对变化的多模态建模
8.2.4在线多模态监测
8.3案例研究
8.3.1过程描述
8.3.2协同时段划分与建模
8.3.3在线过程监测
8.3.4在线故障检测
8.4结束语
参考文献
第9章基于相对变化分析与有限批次的故障建模与诊断
9.1引言
9.2基于主成分分析的故障检测与故障重构诊断方法
9.3基于相对变化分析与有限批次的故障诊断
9.3.1基本思想
9.3.2有限批次的建模数据
9.3.3有限批次协同时段划分
9.3.4基于时段的相对变化分析
9.3.5基于时段的故障重构与诊断
9.4注塑过程中的应用研究
9.4.1注塑过程描述
9.4.2协同时段划分和相对变化分析
9.4.3在线故障诊断
9.5结束语
参考文献
第10章基于时段的回归建模、质量分析及在线预测
10.1引言
10.2质量相关的子时段划分、子时段PLS建模与在线预测
10.2.1基于时间片聚类的时段划分方法
10.2.2步进有序时段划分方法
10.2.3基于子时段PLS模型的在线质量预测方法
10.2.4质量分析的辅助指标
10.2.5小结
10.3注塑过程中的应用研究
10.3.1注塑过程的主要质量参数
10.3.2实验设计和建模数据
10.3.3质量分析的结果与讨论
10.3.4离线及在线质量预测的结果与分析
10.3.5小结
10.4改进的子时段回归建模与质量分析
10.4.1引言
10.4.2基于子时段的质量相关分析
10.4.3基于子时段的PLS建模
10.4.4在线质量预测
10.5案例研究
10.5.1实验设计与建模数据
10.5.2基于时段的质量分析与讨论
10.6结束语
参考文献
第11章基于时段局部及累积作用的质量分析
11.1引言
11.2质量分析的相关技术
11.3基于时段局部及累积作用的质量分析
11.3.1基本思想
11.3.2基于时段局部作用的统计分析和回归建模
11.3.3基于时段累积作用的统计分析和回归建模
11.4青霉素发酵过程中的实验研究
11.4.1实验设计和建模数据
11.4.2基于时段的质量解释与预测分析
11.5结束语
参考文献
第12章基于子时段的间歇过程在线质量控制
12.1引言
12.2基于时段的质量控制策略
12.2.1基本思想
12.2.2离线建模与分析
12.2.3在线质量控制
12.2.4小结
12.3注塑过程中的应用研究
12.3.1离线分析
12.3.2在线质量控制结果
12.4结束语
参考文献
索引
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