大数据统计技术体系及其应用

图书标准信息

• 作者 朱建平
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-11
• 版次 01
• ISBN 9787121445743
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 364页

【内容简介】

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    我国在大数据“共建、共享、共治”新发展格局的基础上，要求加快数据要素新发展，激发数字经济新动能，促动人工智能新态势。时代赋予了统计学发展壮大的机会，也要求我们深入研究大数据的统计技术方法、开辟大数据的统计应用领域。在此，我们整合了近年来大数据研究中在统计理论和应用方面的核心成果，系统地形成了大数据的统计技术知识体系。本书共6章，内容包括大数据发展的新态势、统计学的未来发展动态、数据准备技术、大数据的统计技术体系，及其在计算社会经济学、计算社会医学、企业数字化转型等方面的应用。
    本书内容新颖，体系清晰，案例充实，重点反映统计学对大数据发展的影响，注重学科交叉，并突出六大特点：①树立数据要素地位；②体现学科交叉融合；③思考统计未来发展：④改进统计研究方式；⑤形成统计技术体系；⑥扩展统计应用领城，主要体现统计理论方法的融合、统计技术体系的整合和统计应用领域的拓展。
    本书对从事大数据挖掘、机器学习、人工智能和数据分析的科研人员具有重要的参考价值，也可以用作统计学、计算机技术、人工智能、大数据管理及工商管理等专业或研究方向硕士生、博士生的教材。

【作者简介】

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    朱建平，男，南开大学理学博士，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师、厦门大学数据挖掘研究中心主任，浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心首席专家。担任中国统计学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长。主要研究方向为数理统计、数据挖掘。

【目录】

作者介绍

序言