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泛在学习时代的资源建设:走向生成与进化

9.8 1.8折 56 九品

仅1件

山东菏泽
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作者杨现民 著

出版社电子工业出版社

出版时间2016-12

版次1

装帧平装

货号666

上书时间2024-07-09

正阳书屋

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 杨现民 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2016-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787121305962
  • 定价 56.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 284页
  • 字数 398千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】

本书共12章。第1章介绍泛在学习的发展背景以及泛在学习对资源建设提出的新要求和新挑战,分析泛在学习资源进化研究的重要意义。第2章从生态学视角出发,构建了泛在学习环境的生态模型,对泛在学习环境中的用户、资源、终端、服务、机制、基础设施等要素及其之间的关系进行了分析。第3章在跟踪国际学习资源技术规范发展趋势的基础上,结合泛在学习的实际需要设计了一种全新的泛在学习资源组织模型――学习元,分析了泛在学习资源应有的基本特征及其运行环境。第4章依据生物进化理论,综合考虑泛在学习的特性、资源的生命周期、资源进化的动力源、进化机制和技术支撑环境等要素,构建了泛在学习资源的进化模型,提出了两种资源进化模式,分别是内容进化和关联进化。第5章对资源进化模型中提到的资源进化机制进行了详细设计,包括资源进化的动力机制、安全机制、评价机制、关联与聚合机制等。第6章到第8章分别对泛在学习资源管理平台的建设以及保障资源有序进化的关键性技术进行了详细介绍。第9章介绍了泛在学习资源进化支撑系统的设计,并重点探讨了进化性学习资源在知识库建设、在线课程资源动态生成方面的应用案例。第10章构建了泛在学习资源进化的评价指标体系,并设计了资源进化评价量表。第11章基于一年的完整系统运行数据,对泛在学习资源管理平台中的学习资源进化现状以及用户行为模式进行了调查和问题分析,并提出了促进资源进化的改进建议。第12章总结研究成果,提出泛在学习资源进化研究的后续计划。

【作者简介】

    杨现民,现为江苏师范大学副教授、硕士生导师,江苏省教育信息化工程技术研究中心常务副主任,江苏省高校"青蓝工程”培养对象。2014年6月至2015年6月,先后在香港大学、台湾科技大学、哈佛大学访问进修。目前主要从事移动与泛在学习、智慧教育、数字资源建设与共享、网络教学平台开发等方面的研究。

【目录】

目录/Contents 

01  普适计算与教育泛在化 //002
02  泛在学习的基础认知 //003
03  泛在学习的生态环境 //006
04  学习资源建设面临的挑战 //012

01  资源信息模型的概念与价值 //018
02  国际主流学习资源信息模型介绍 //020
03  当前学习资源信息模型评述 //024
04  泛在学习资源信息模型构建 //026
05  学习元的运行环境 //034

01  学习元平台的设计与实现 //038
02  学习元平台中的语义技术架构 //048
03  学习元平台中的语义技术应用 //059

01  学习资源进化的概念及内涵 //068
02  数字化学习资源的进化现状 //069
03  数字化学习资源进化缺陷分析 //072
04  泛在学习资源进化模型的设计 //074
05  泛在学习资源进化模式预设 //079
06  学习资源进化关键问题 //082
07  关键问题的技术解决思路 //083

01  传统资源内容进化控制技术分析 //086
02  内容进化的智能控制技术框架 //088
03  资源语义基因的定义与提取 //090
04  开放社区信任评估模型构建 //105
05  内容进化的智能控制流程设计 //127
06  内容进化的智能控制实施策略 //129
07  内容进化的智能控制效果检验 //135

01  资源关联与聚合研究现状 //150
02  语义关联与聚合整体框架 //153
03  学习资源的语义关系设计 //154
04  学习资源的动态语义关联 //157
05  学习资源的动态语义聚合 //169
06  动态语义关联与聚合效果检验 //177

01  资源进化支撑系统架构 //184
02  应用实践1:学习元项目知识库建设 //190
03  应用实践2:在线课程资源动态生成 //195

01  资源进化的评价需求分析 //212
02  资源进化评价指标体系构建 //215
03  资源进化评价量表编制 //219
04  LCS中的资源进化效果评价 //223

01  研究设计 //240
02  数据分析 //242
03  问题讨论 //251

01  研究总结 //256
02  研究创新 //257
03  研究存在的不足 //258
04  后续研究 //259

//261

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