院校专科本科数字大数据技术与应用专业实用机器学习资源包教学软件教学案例教学课件教学微视频考核相关材料课程导学实践资源教案
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作者东软电子出版社
出版社东软电子出版社
出版时间2024
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上书时间2024-05-24
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资源包讲解一些经典而常用的机器学习方法，包括模型评估、选择与验证方法，特征工程方法，有监督和无监督、半监督、强化学习方法，并通过案例分析和实践项目理解各种算法处理问题的边界，以及算法超参数的物理意义。
通过一体化内容设计，帮助学习者了解机器学习的基本概念与理论；掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并能通过实践加深了解；熟悉某种编程语言，如Python/C/C++/Java，掌握常见机器学习算法的基本调用，能够利用机器学习算法解决应用问题。
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