大数据实验手册/高级大数据人才培养丛书 9787121316180 编者:刘鹏 电子工业
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作者编者:刘鹏
出版社电子工业
ISBN9787121316180
出版时间2017-06
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定价45元
货号3874049
上书时间2024-06-30
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作者简介
刘鹏，教授，清华大学博士毕业，现任中国信息协会大数据分会副会长、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国大数据专家委员会委员。
曾率队夺得2002PennySort国际计算机排序比赛冠军（这是我国获得的第一个大数据比赛世界冠军），两次夺得全国高校科技比赛最高奖，三次夺得清华大学科技比赛最高奖。
主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业图书20部。获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项。2002年开创性提出“计算池”模式，被2007年开始流行的“云计算”所证实。2003年开创性提出“反垃圾邮件网格”，被2008年开始流行的“云安全”所证实。
荣获“全军十大学习成才标兵”（排名第一）、南京“十大杰出青年”、江苏省中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
目录
实验一 大数据实验一体机基础操作
1.1 实验目的
1.2 实验要求
1.3 实验原理
1.4 实验步骤
实验二 HDFS实验：部署HDFS
2.1 实验目的
2.2 实验要求
2.3 实验原理
2.4 实验步骤
实验三 HDFS实验：读写HDFS文件
3.1 实验目的
3.2 实验要求
3.3 实验原理
3.4 实验步骤
实验四 YARN实验：部署YARN集群
4.1 实验目的
4.2 实验要求
4.3 实验原理
4.4 实验步骤
4.5 实验结果
实验五 MapReduce实验：单词计数
5.1 实验目的
5.2 实验要求
5.3 实验原理
5.4 实验步骤
5.5 实验结果
实验六 MapReduce实验：二次排序
6.1 实验目的
6.2 实验要求
6.3 实验原理
6.4 实验步骤
6.5 实验结果
实验七 MapReduce实验：计数器
7.1 实验目的
7.2 实验要求
7.3 实验背景
7.4 实验步骤
7.5 实验结果
实验八 MapReduce实验：Join操作
8.1 实验目的
8.2 实验要求
8.3 实验背景
8.4 实验步骤
8.5 实验结果
实验九 MapReduce实验：分布式缓存
9.1 实验目的
9.2 实验要求
9.3 实验步骤
9.4 实验结果
实验十 Hive实验：部署Hive
10.1 实验目的
10.2 实验要求
10.3 实验原理
10.4 实验步骤
10.5 实验结果
实验十一 Hive实验：新建Hive表
11.1 实验目的
11.2 实验要求
11.3 实验原理
11.4 实验步骤
11.5 实验结果
实验十二 Hive实验：Hive分区
12.1 实验目的
12.2 实验要求
12.3 实验原理
12.4 实验步骤
12.5 实验结果
实验十三 Spark实验：部署Spark集群
13.1 实验目的
13.2 实验要求
13.3 实验原理
13.4 实验内容和步骤
13.5 实验结果
实验十四 Spark实验：SparkWordCount
14.1 实验目的
14.2 实验要求
14.3 实验原理
14.4 实验步骤
14.5 实验结果
实验十五 Spark实验：RDD综合实验
15.1 实验目的
15.2 实验要求
15.3 实验原理
15.4 实验步骤
15.5 实验结果
实验十六 Spark实验：Spark综例
16.1 实验目的
16.2 实验要求
16.3 实验原理
16.4 实验步骤
实验十七 Spark实验：Spark SQL
17.1 实验目的
17.2 实验要求
17.3 实验原理
17.4 实验步骤
17.5 实验结果
实验十八 Spark实验：Spark Streaming
18.1 实验目的
18.2 实验要求
18.3 实验原理
18.4 实验步骤
18.5 实验结果
实验十九 Spark实验：GraphX
19.1 实验目的
19.2 实验要求
19.3 实验原理
19.4 实验步骤
19.5 实验结果
实验二十 部署ZooKeeper
20.1 实验目的
20.2 实验要求
20.3 实验原理
20.4 实验步骤
20.5 实验结果
实验二十一 ZooKeeper进程协作
21.1 实验目的
21.2 实验要求
21.3 实验原理
21.4 实验步骤
21.5 实验结果
实验二十二 部署HBase
22.1 实验目的
22.2 实验要求
22.3 实验原理
22.4 实验步骤
22.5 实验结果
实验二十三 新建HBase表
23.1 实验目的
23.2 实验要求
23.3 实验原理
23.4 实验步骤
23.5 实验结果
实验二十四 部署Storm
24.1 实验目的
24.2 实验要求
24.3 实验原理
24.4 实验步骤
24.5 实验结果
实验二十五 实时WordCountTopology
25.1 实验目的
25.2 实验要求
25.3 实验原理
25.4 实验步骤
25.5 实验结果
实验二十六 文件数据Flume至HDFS
26.1 实验目的
26.2 实验要求
26.3 实验原理
26.4 实验步骤
26.5 实验结果
实验二十七 Kafka订阅推送示例
27.1 实验目的
27.2 实验要求
27.3 实验原理
27.4 实验步骤
27.5 实验结果
实验二十八 Pig版WordCount
28.1 实验目的
28.2 实验要求
28.3 实验原理
28.4 实验步骤
28.5 实验结果
实验二十九 Redis部署与简单使用
29.1 实验目的
29.2 实验要求
29.3 实验原理
29.4 实验步骤
29.5 实验结果
实验三十 MapReduce与Spark读写Redis
30.1 实验目的
30.2 实验要求
30.3 实验原理
30.4 实验步骤
30.5 实验结果
实验三十一 MongoDB实验：读写MongoDB
31.1 实验目的
31.2 实验要求
31.3 实验原理
31.4 实验步骤
31.5 实验结果
实验三十二 LevelDB实验：读写LevelDB
32.1 实验目的
32.2 实验要求
32.3 实验原理
32.4 实验步骤
32.5 实验结果
实验三十三 Mahout实验：K-Means
33.1 实验目的
33.2 实验要求
33.3 实验原理
33.4 实验步骤
33.5 实验结果
实验三十四 使用Spark实现K-Means
34.1 实验目的
34.2 实验要求
34.3 实验原理
34.4 实验步骤
34.5 实验结果
实验三十五 使用Spark实现SVM
35.1 实验目的
35.2 实验要求
35.3 实验原理
35.4 实验步骤
35.5 实验结果
实验三十六 使用Spark实现FP-Growth
36.1 实验目的
36.2 实验要求
36.3 实验原理
36.4 实验步骤
36.5 实验结果
实验三十七 综合实战：车牌识别
37.1 实验目的
37.2 实验要求
37.3 实验步骤
37.4 实验结果
实验三十八 综合实战：搜索引擎
38.1 实验目的
38.2 实验要求
38.3 实验步骤
38.4 实验结果
实验三十九 综合实战：推荐系统
39.1 实验目的
39.2 实验要求
39.3 实验步骤
39.4 实验结果
实验四十 综合实战：环境大数据
40.1 实验目的
40.2 实验要求
40.3 实验原理
40.4 实验步骤
实验四十一 综合实战：智能硬件大数据托管
41.1 实验目的
41.2 实验要求
41.3 实验原理
41.4 实验步骤
41.5 实验结果
实验四十二 综合实战：贷款风险评估
42.1 实验目的
42.2 实验要求
42.3 实验原理
42.4 实验相关
42.5 实验结果
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