统计学理论与实务（第2版） 9787301339510 王雪秋，董小刚 主编 北京大学出版社
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作者王雪秋，董小刚 主编
出版社北京大学出版社
ISBN9787301339510
出版时间2024-06
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1203230667
上书时间2024-04-10
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作者简介
王雪秋，董小刚
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王雪秋，长春光华学院商学院，教授。主要研究方向：数量经济学、统计学、财务管理学。2006年开始参加中国准精算师资格考试，成绩合格，于2013年取得中国准精算师资格证书。主持或主研国家教育部产学育人协同项目、吉林省教育厅、人文社科基金等6项课题，参与的课题10余项，在情报科学、农业经济、中国教育报等重要刊物和报刊发表学术论文10余篇。部分论文获得吉林省社会科学界联合会第五次社会科学优秀成果奖；获得吉林省第六届社会科学学术年会优秀论文二等奖；第十届长春市社会科学优秀成果奖三等奖。
董小刚，数量经济学博士，博士导师，美国奥克兰大学访问学者，现任职于吉林长春工业大学校教学指导委员会主任。研究方向：多元统计分析及其应用、时间序更分析及其应用、小波分析及其应用、高频数据。国内外发表的SCI论文5余篇，EI论文9余篇，CSSCI和核心期刊论文9余篇，主持与参与的科研和教研课题10余项。2015年获得吉林省第三届教学名师，2016年及2018年获得吉林省教学成果三等奖等。
目录
目 录
第1章 总论1
1.1 统计学概述1
1.1.1 统计及统计学的含义2
1.1.2 统计学的研究对象及其特点2
1.1.3 统计学的应用领域3
1.2 统计学的分类3
1.2.1 描述统计学和推断统计学3
1.2.2 理论统计学和应用统计学5
1.3 统计学的基本内容5
1.3.1 统计数据的类型5
1.3.2 统计学中的几个基本概念7
1.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析8
习题9
第2章 统计数据的收集与处理10
2.1 统计数据的来源10
2.1.1 统计数据的间接来源与处理11
2.1.2 统计数据的直接来源与处理11
2.2 抽样调查数据的收集12
2.2.1 调查方案的设计12
2.2.2 调查问卷的设计16
2.3 统计数据质量20
2.3.1 统计数据的误差20
2.3.2 统计数据的质量要求20
2.3.3 降低统计数据误差的措施20
2.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——数据的收集21
2.4.1 调查问卷的设计21
2.4.2 自动接收问卷结果的设置25
2.4.3 “自动统计调查结果”工作表的隐藏和问卷邮件的发送27
2.4.4 调查结果资料库的创建28
习题38
第3章 统计数据的整理与图形展示40
3.1 定性数据的整理与图形展示41
3.1.1 定性数据的整理41
3.1.2 定性数据的图形展示42
3.2 定量数据的整理与图形展示44
3.2.1 未分组的定量数据的整理与图形展示44
3.2.2 分组的定量数据的整理与图形展示46
3.2.3 多维定量数据的整理与图形展示50
3.3 统计表的使用52
3.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——样本组成分析53
3.4.1 性别结构的分析53
3.4.2 年龄结构的分析56
习题57
第4章 统计数据的指标度量61
4.1 集中趋势的指标62
4.1.1 分类数据——众数62
4.1.2 顺序数据——中位数和四分位数65
4.1.3 数值数据——平均数69
4.1.4 众数、中位数和平均数的关系72
4.1.5 众数、中位数和平均数应用的注意事项73
4.2 离散程度的绝对指标73
4.2.1 分类数据——异众比率73
4.2.2 顺序数据——四分位差75
4.2.3 数值数据——方差和标准差75
4.2.4 相对离散程度——离散系数77
4.3 指标的应用77
4.3.1 数据的相对位置测量——标准分数77
4.3.2 统计指数78
4.4 偏态与峰态的指标度量83
4.4.1 偏态及偏态系数83
4.4.2 峰态及峰态系数84
4.5 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——描述统计指标84
4.5.1 不同性别的啤酒印象分数分布情况85
4.5.2 不同学历的啤酒印象分数分布情况90
习题92
第5章 参数估计97
5.1 几个重要的统计分布97
5.1.1 正态分布98
5.1.2 标准正态分布98
5.1.3 χ2(卡方)分布98
5.1.4 t分布98
5.1.5 F分布99
5.2 样本抽样分布99
5.2.1 样本均值的抽样分布100
5.2.2 样本比例的抽样分布102
5.2.3 样本方差的抽样分布102
5.3 参数估计的基本理论102
5.3.1 参数估计的含义102
5.3.2 参数估计的几个基本概念103
5.3.3 评价估计量的标准104
5.3.4 参数估计的思路106
5.4 一个总体参数的区间估计106
5.4.1 总体均值的区间估计106
5.4.2 总体比例的区间估计112
5.4.3 总体方差的区间估计113
5.5 样本容量的确定115
5.5.1 估计总体均值时样本容量的确定115
5.5.2 估计总体比例时样本容量的确定116
习题116
第6章 假设检验121
6.1 假设检验的基本理论122
6.1.1 假设检验的定义122
6.1.2 假设检验的基本步骤122
6.2 一个总体参数的假设检验129
6.2.1 一个总体均值的假设检验129
6.2.2 一个总体比例的假设检验136
6.2.3 一个总体方差的假设检验137
6.3 两个总体参数的假设检验138
6.3.1 两个总体均值之差的假设检验138
6.3.2 两个总体比例之差的假设检验145
6.3.3 两个总体方差之比的假设检验147
6.4 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒综合印象与性别的
相关性分析149
习题153
第7章 方差分析158
7.1 方差分析的基本理论159
7.1.1 方差分析的定义159
7.1.2 方差分析中的几个基本概念160
7.1.3 方差分析的基本思路160
7.1.4 方差分析的条件161
7.2 单因素方差分析162
7.2.1 数据结构162
7.2.2 单因素方差分析的基本步骤162
7.2.3 方差分析表166
7.2.4 关系强度的测量167
7.2.5 多重分析比较167
7.3 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒综合印象与学历的
相关性分析169
习题171
第8章 相关与回归分析175
8.1 相关分析的基本理论176
8.1.1 变量之间的关系176
8.1.2 相关分析176
8.2 一元线性回归分析181
8.2.1 回归分析的含义181
8.2.2 一元线性回归模型181
8.2.3 参数的最小二乘估计182
8.2.4 样本回归方程的评价185
8.2.5 一元线性回归方程的统计检验187
8.3 一元线性回归模型的预测193
8.3.1 点估计193
8.3.2 区间估计194
8.4 多元线性回归分析196
8.4.1 多元线性回归模型的含义196
8.4.2 最小二乘法197
8.4.3 样本回归方程的评价197
8.4.4 显著性检验198
8.5 案例分析：啤酒市场的调查与分析及Excel上机应用——啤酒销售量预测198
习题205
附录 用Excel生成概率分布表209
附录1 标准正态分布表209
附录2 标准正态分布临界值表211
附录3 t分布临界值表213
附录4 χ2分布临界值表215
附录5 F分布临界值表218
参考文献220
内容摘要
本书以统计学基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，渐次介绍数据分析的两种方法：描述统计分析和推断统计分析。对变量的分析也由研究单一变量间的关系逐步过渡到对二维变量及多元变量的分析，其间适时配以案例。考虑到学生的向量代数的基础，回归分析中主要是以单个方程为主。
本书共分 8 章，具体内容包括：总论、统计数据的收集与处理、统计数据的整理与图形展示、统计数据的指标度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。
本书既可作为高等院校财经管理类专业的本、专科生教材，也可作为相关工作人员自学参考用书。
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