Google BigQuery权威指南 9787519856779 [美] 瓦利阿帕·拉克什曼南,[美] 乔丹·蒂加尼 中国电力出版社

本书的主要内容有：深入探讨BigQuery的内部工作方式，包括其整体架构。学习BigQuery支持的数据类型、函数和运算符。优化查询语句和schema，从而提高性能或降低成本。使用标准SQL中高级功能，如GIS、历史快照、DDL/DML、用户定义函数和脚本。使用BigQuery ML解决各类机器学习问题。学习如何保护数据、监控作业，以及授权用户。

Valliappa Lakshmanan是Google Cloud的数据分析和AI解决方案负责人。他的团队借助BigQuery和Google Cloud上的其他数据分析、机器学习产品，构建软件解决方案来解决业务问题。Jordan Tigani是BigQuery的产品管理总监。作为BigQuery的创始工程师之一，他帮助数据仓库发展成为Google Cloud中成功的产品之一。他拥有20年的软件开发经验。

大规模数据仓库、数据分析和机器学习.
你是否需要从PB级数据中获取洞察，你是否希望构建协作、敏捷的工作空间？本书是Google BigQuery的规范参考书，它的存储系统可以帮助你整合企业的全部数据，其查询引擎可以支持对大型数据集的交互式分析和机器学习。BigQuery帮助企业在一个便捷的框架中有效地存储、查询、导入数据，并从中学习。
本书作者提供了在基于serverless、自动扩缩容的公共云上建立现代数据仓库的实践。无论你是想更全面地了解BigQuery，还是想专注于特定的任务，这份详尽的指南都必不可少。
“BigQuery改变了企业思考数据的方式。Jordan和Lak是了解BigQuery的人，本书是学习BigQuery的途径。”
——Lloyd Tabb
Looker公司联合创始人及首席技术官