面向退化机理的雾天图像清晰化方法 9787563570423 付辉[等]编著 北京邮电大学出版社

付辉，工学博士，兰州理工大学讲师，2014、2017和2020年学士、硕士和博士毕业于西南科技大学，随后在兰州理工大学电气工程与信息工程学院工作。主要研究方向为图像处理，雾天图像清晰化，深度学习等。主持甘肃省自然科学基金青年基金1项，作为主要参与人参与国家自然科学基金地区基金项目1项。代表成果发表在IEEE Photonics Journal、Signal Image and Video processing、Concurrency and Computation: Practice and Experience等国际著名期刊。

第1章雾天图像清晰化背景知识

1.1雾的形成和光学特性

1.1.1雾的形成

1.1.2雾的定义与特点

1.1.3雾的形成机理

1.1.4光在传播过程中的衰减机理

1.1.5雾天图像的降质原因与基本特征

1.1.6关于雾霾形成的其他观点

1.2人眼的成像机理

1.2.1人眼的构造及功能

1.2.2人眼成像的物理原理

1.2.3人眼立体成像的原理

1.3人眼视觉向机器视觉的转化

1.3.1计算机视觉的基本内容与核心问题

e1.3.2知识在视觉信息理解中的重要性

1.4人机交互特点与重要性

1.5图像处理的发展与应用...

1 1.5.1数字图像概述.

1.5.2图像处理技术内容与相关学科

1.5.3图像处理技术的发展现状

1.6研究雾天图像清晰化的意义.

1.7雾天图像处理硬件设备分析

a1 1.7.1图像采集设备的发展

1.7.2图像处理设备的发展

1.7.3图像输出设备

1.8图像处理技术的应用及发展

1.8.1数字图像处理发展概况

1.8.2数字图像处理主要研究的内容

1.8.3数字图像处理的基本特点

1.8.4数字图像处理的优点

1.8.5数字图像处理的应用

1.9研究现状.

1.9.1传统的去雾算法分类

1.9.2本书的分类方式。

本章参考文献

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第2章雾天图像清晰化研究基础

第3章针对均匀轻雾的雾天图像清晰化方法

第4章针对均匀浓雾的雾天图像清晰化方法

第5章针对非均匀或合成雾天图像的清晰化方法

第6章针对特殊场景雾天图像的清晰化方法

第1章雾天图像清晰化背景知识

生活在当今社会，现代化大型工业迅猛发展,随之而来的环境问题,特别是大气污染,已成为人类难以回避的全球性问题[。排向天空的胶体状颗粒，经过光线的散射和吸收引发雾霾现象。此现象的出现对于监控(室外场景中侦查犯罪动态、车流量状况监控等)、检测(工业区日常检测、特殊要求生产检测等)、观测(汽车在雾霾状态下的行驶观测和天文爱好者对天际的探索等)都有诸多不利。

雾天图像清晰化技术通过对相应图像进行处理来减弱雾气对图像的影响，从而提升图像的可视化效果和清晰度，该方法属于计算机技术的处理进程,为后续完成目标追踪、识别、辨析和理解等处理过程打下基础;尽管雾天图像清晰化技术的研究起步较晚，但其现已成为诸多领域的研究热点。实际的去雾清晰化处理中,主要针对采集到的雾霾图像做清晰化处理,而采集图像的过程,也会存在诸多影响因素。例如,所应用的采集图像的器材质量、使用器材的方式、拍摄场景当时的光线强度,以及场景中图像信号的干扰等都能造成图像的降质[]。此外,图像信号在传输的过程中以及图像编码被压缩和转码时，待处理的图像会受到更为严重的降质，因而,对雾天状态下的降质图像做清晰化处理是必要而且实用的。

通过去雾清晰化技术对前端获取的图像进行处理,将最大程度地消除雾霾对图像的影响，进而提高后续处理环节的处理质量和效果,最终实现好的用户体验。

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天图像清晰化技术作为机器视觉、视频监测、医学探镜、智能驾驶等现代工业、国防、医学、空间技术相关应用领域或场景中不可或缺的前端处理方法，因此对此展开研究具有显著应用价值。本书根据雾天环境特点基于雾天环境图像降质的退化模型，将天图像场景分为4类均匀轻雾图像、均匀浓雾图像、非均匀或合成雾天图像和特殊场景雾天图像：根据雾天图像分类和图像清晰化技术之间的联系，完成4类雾天图像场景的分析，并研究对应的雾天图像清晰化方法。本书有望丰富雾天图像清晰化理论，为实现更可靠的各类去雾应用系统提供科学理论支撑。