MATLAB图像处理375例（正版全新）

图书标准信息

• 作者 高飞 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2015-10
• 版次 1
• ISBN 9787115400833
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 487页
• 字数 747千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书基于MATLAB R2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的复原等，向读者展示了MATLAB对数字图像进行处理的方法及技巧；第3部分为MATLAB的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有小波在图像处理中的应用、BP神经网络在图像处理中的应用、图像处理及GUI应用实例等内容，让读者进一步领略MATLAB的强大功能和广泛的应用范围。

【作者简介】

高飞，从事信息处理等相关工作，熟悉MATLAB等工程软件，在国内外期刊发表论文多篇。曾编写MATLAB教程等多种图书。

【目录】

第1章  数字图像与MATLAB基础1
1．1  数字图像处理简介1
1．1．1  什么是数字图像1
1．1．2  图像的分类1
1．1．3  图像文件格式3
1．2  数字图像处理的研究内容5
1．2．1  图像变换5
1．2．2  图像增强和复原6
1．2．3  图像分割6
1．2．4  图像编码压缩7
1．3  MATLAB概述7
1．3．1  MATLAB的发展历程7
1．3．2  MATLAB系统8
1．4  MATLAB工作环境8
1．4．1  命令行窗口8
1．4．2  帮助窗口10
1．4．3  帮助系统窗口11
1．4．4  M文件编辑窗口12
1．4．5  图形窗口14
1．4．6  当前文件夹14
1．4．7  搜索路径15
1．5  数组与矩阵15
1．5．1  数组的创建与操作15
1．5．2  常见的数组运算19
1．5．3  矩阵的表示22
1．5．4  寻访矩阵26
1．5．5  矩阵的拼接28
1．5．6  矩阵的运算33
1．6  MATLAB基本数值类型35
1．6．1  整数类型数据运算37
1．6．2  变量与常量39
1．6．3  数值41
1．6．4  表达式42
1．6．5  空数组43
1．6．6  逻辑运算44
1．6．7  关系运算48
1．7  字符串49
1．7．1  创建字符串49
1．7．2  基本字符串操作50
1．7．3  字符串操作函数52
1．8  MATLAB程序流程控制结构61
1．8．1  顺序结构61
1．8．2  选择结构62
1．8．3  循环结构66
1．8．4  程序流程控制语句及其他常用命令67
1．9  查询帮助命令69
1．9．1  help命令69
1．9．2  模糊寻找71
1．10  小结72
第2章  MATLAB图形的可视化73
2．1  二维绘图73
2．1．1  基本的二维绘图74
2．1．2  figure函数与subplot函数77
2．1．3  二维图形的标住与修饰79
2．1．4  特殊二维图形的绘制85
2．2  三维绘图92
2．2．1  三维折线及曲线的绘制93
2．2．2  三维图形坐标标记的函数93
2．2．3  三维网格曲面的绘制94
2．2．4  三维阴影曲面的绘制96
2．2．5  三维图形的修饰与标注99
2．2．6  特殊三维图形的绘制实例101
2．3  小结108
第3章  MATLAB图像处理基础109
3．1  图像文件的读写109
3．1．1  图像文件的查询109
3．1．2  图像文件的读取110
3．1．3  图像文件的储存112
3．2  图像文件的显示112
3．2．1  imtool函数112
3．2．2  imshow函数113
3．2．3  image函数和imagesc函数115
3．2．4  colorbar函数116
3．2．5  montage函数117
3．2．6  warp函数117
3．2．7  subimage函数118
3．2．8  zoom函数119
3．2．9  impixel函数119
3．3  图像类型的转换121
3．3．1  通过抖动算法转换图像类型的函数dither121
3．3．2  灰度图像转换为索引图像的函数gray2ind122
3．3．3  设定阈值将灰度图像转换为索引图像的函数grayslice123
3．3．4  转换为二值图像的函数im2bw124
3．3．5  索引图像转换为灰度图像的函数ind2gray124
3．3．6  索引图像转换为RGB图像的函数ind2rgb125
3．3．7将数据矩阵转换为灰度图像的函数mat2gray126
3．3．8  RGB图像转换为灰度图像的函数rgb2gray126
3．3．9  RGB图像转换为索引图像的函数rgb2ind127
3．4  MATLAB中的颜色模型128
3．4．1  RGB模型128
3．4．2  HSV模型128
3．4．3  NTSC模型129
3．4．4  YCbCr模型129
3．4．5  HSI模型129
3．5  颜色模型的转换129
3．5．1  rgb2hsv函数130
3．5．2  hsv2rgb函数130
3．5．3  rgb2ntsc函数131
3．5．4  ntsc2rgb函数132
3．5．5  rgb2ycbcr函数134
3．5．6  ycbcr2rgb函数134
3．6  小结135
第4章  数字图像的运算136
4．1  图像的点运算136
4．2  图像的代数运算139
4．2．1  图像的加法运算139
4．2．2  图像的减法运算142
4．2．3  图像的乘法运算143
4．2．4  图像的除法运算145
4．2．5  其他用于代数运算的函数146
4．3  图像的逻辑运算151
4．4  图像的几何运算153
4．4．1  图像的插值153
4．4．2  图像的空间几何变换154
4．5  图像仿射变换163
4．6  图像的位逻辑运算164
4．7  图像的邻域与块操作166
4．7．1  滑动领域操作166
4．7．2  按列向量进行模板和独立分块处理167
4．7．3  独立分块处理167
4．7．4  图像的区域处理168
4．8  小结170
第5章  图像的变换171
5．1  傅里叶变换171
5．1．1  连续傅里叶变换171
5．1．2  离散傅里叶变换172
5．1．3  快速傅里叶变换173
5．1．4  MATLAB提供的傅里叶变换函数174
5．1．5  傅里叶变换的性质179
5．2  离散余弦变换182
5．3  图像的Radon变换186
5．3．1  Radon变换186
5．3．2  Fanbeam投影190
5．4  离散沃尔什和哈达玛变换193
5．5  小结196
第6章  图像的增强197
6．1  空域内的图像增强197
6．1．1  直方图197
6．1．2  灰度变换增强200
6．1．3  直方图均衡化206
6．1．4  直方图规定化207
6．2  空域滤波增强209
6．2．1  imnoise函数209
6．2．2  平滑滤波212
6．2．3  中值滤波215
6．2．4  二维统计顺序滤波218
6．2．5  自适应滤波器219
6．2．6  锐化滤波器221
6．3  频域滤波增强223
6．3．1  低通滤波224
6．3．2  高通滤波226
6．3．3  带阻滤波229
6．3．4  同态滤波230
6．4  彩色增强分析231
6．4．1  伪彩色增强231
6．4．2  真彩色增强236
6．4．3  假彩色增强236
6．5  小结237
第7章  图像的分割238
7．1  图像分割技术的介绍238
7．2  边 缘 检 测239
7．2．1  梯度算子239
7．2．2  拉普拉斯算子243
7．2．3  Canny算子244
7．3  霍夫变换246
7．3．1  利用霍夫变换检测直线246
7．3．2  利用霍夫变换检测圆246
7．3．3  hough函数247
7．3．4  houghpeaks函数248
7．3．5  houghlines函数249
7．4  基于区域的图像分割方法251
7．4．1  区域生长法251