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离散时间信号处理:第2版

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15 2.0折 75 九品

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北京朝阳
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作者Alan、Ronald、Jnhn R.Buck 著

出版社清华大学出版社

出版时间2005-01

版次2

装帧平装

货号154

上书时间2024-05-26

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 Alan、Ronald、Jnhn R.Buck 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2005-01
  • 版次 2
  • ISBN 9787302098997
  • 定价 75.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 870页
  • 正文语种 英语
  • 丛书 国际知名大学原版教材·信息技术学科与电气工程学科系列(32)
【内容简介】
  《国际知名大学原版教材·信息技术学科与电气工程学科系列(32):离散时间信号处理(第2版)》是美国麻省理工学院奥本海姆教授在数字信号处理领域的一本力作,也是享誉世界的一本经典教材。《国际知名大学原版教材·信息技术学科与电气工程学科系列(32):离散时间信号处理(第2版)》主要特点有:概念清晰、阐述严谨、内容安排合理;强调基础性揭示学科的基础知识、基本理论和基本方法。
【目录】

LIST OF EXAMPLES
PREFACE
ACKNOWLEDGMENTS
DISCRETE-TIME SIGNALS AND SYSTEMS
2.0 Introduction
2.1 Discrete-Time Signals:Sequences
2.2 Discrete-Time Systems
2.3 Linear Time=Invariant Systems
2.4 Properties of Linear Time-Invariant Systems
2.5 Linear Constant-Coefficient Diffcient Differecnc Equations
2.6 Frequency-Domain Representation of Discrete-Time Signals and Systems
2.7 Representation of Sequences by Fourier Transforms
2.8 Symmetry Properties of the Fourier Transform
2.9 Fourier Transform Theorems
2.10 Discrete-Time Random Signals
2.11 Summary Problems
3 THE Z-TRANSFORM
3.0 Introduction
3.1 z-Transform
3.2 Properties of the Region of Convergence for the z-Transform
3.3 The Inverse z-Transform
3.4 z-Transform Properties
3.5 Summary Problems
4 SAMPLING OF CONTINUOUS-TIME SIGNALS
4.0 Introduction
4.1 Periodic Sampling
4.2 Frequency-Domain Representation of Sampling
4.3 Reconstruction of a Bandlimited Singnal from Its Samples
4.4 Discrete-Time Processing of Contimuous-Time Signals
4.5 Continuous-Time Processing of Discrete-Time Signals
4.6 Changing the Sampling Ratew Using Discrete-Time Processing
4.7 Multirate Singal Processing
4.8 Digital Processing of Analog Signals
4.9 Oversampling and Noise Shaping in A/D amd D/A Cpmversion
4.10 Summary Problems
……
5 TRANSFORM ANALYSIS OF LINEAR TIMER-INVARIANT SYSTEMS
6 STURCTURES FOR DISCRETE-TIME SYHSTEMS
7 FILTER DESIGN TECHNIQUES
8 THE DISCRETE FOURIER TRANSFOR,
9 COMPUTATION OF THE DISCRETE FOURIER TRANSFORM
10 FOURIER ANALYSIS OF SIGNALS USING THE DISCRETE FOURIER TRANSFORM
11 DISCRETE HILBERT TRANSFORMS

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