人工智能在商业银行的应用与实践【正版新书】
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江苏无锡
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作者王铿、王丽静 等编著
出版社机械工业
ISBN9787111724520
出版时间2023-05
装帧其他
开本其他
定价79元
货号31739713
上书时间2024-07-08
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目录
目录<br />前言<br />第1章 人工智能概述 / 1<br />1.1 人工智能技术 / 1<br />1.1.1 人工智能的概念 / 1<br />1.1.2 人工智能的发展 / 2<br />1.1.3 金融科技的发展 / 3<br />1.2 人工智能的应用 / 5<br />1.2.1 人工智能的应用领域 / 5<br />1.2.2 人工智能在商业银行的应用 / 7<br />第2章 商业银行常用人工智能技术简介 / 13<br />2.1 机器学习技术 / 13<br />2.1.1 主流算法介绍 / 14<br />2.1.2 建模流程 / 15<br />2.2 语音处理技术 / 16<br />2.2.1 语音识别 / 16<br />2.2.2 语音合成 / 18<br />2.3 自然语言处理 / 18<br />2.3.1 基础技术 / 18<br />2.3.2 应用介绍 / 19<br />2.4 知识图谱技术 / 21<br />2.4.1 图谱构建 / 22<br />2.4.2 知识应用 / 23<br />2.5 生物特征识别技术 / 25<br />2.5.1 人脸识别 / 26<br />2.5.2 虹膜识别 / 26<br />2.5.3 静脉识别 / 26<br />2.5.4 声纹识别 / 27<br />2.6 计算机视觉技术 / 28<br />2.6.1 基础技术 / 28<br />2.6.2 OCR技术 / 29<br />2.7 联邦学习技术 / 31<br />2.7.1 横向联邦学习 / 32<br />2.7.2 纵向联邦学习 / 32<br />2.7.3 联邦迁移学习 / 33<br />第3章 商业银行应用策略 / 35<br />3.1 人工智能技术的应用方法 / 35<br />3.1.1 机器学习应用类型 / 37<br />3.1.2 智能语音识别应用类型 / 41<br />3.1.3 自然语言处理应用类型 / 42<br />3.1.4 知识图谱应用类型 / 44<br />3.1.5 生物特征识别应用类型 / 47<br />3.1.6 计算机视觉应用类型 / 49<br />3.2 人工智能应用的评价 / 50<br />3.2.1 感知评价指标 / 50<br />3.2.2 认知模型评价指标 / 51<br />3.2.3 数据集划分 / 52<br />3.2.4 评估指标 / 52<br />3.3 人工智能模型运营管理 / 58<br />3.3.1 人工智能模型生成 / 58<br />3.3.2 人工智能模型运营 / 59<br />3.4 人工智能应用中的风险因素 / 62<br />3.4.1 人工智能风险 / 62<br />3.4.2 金融人工智能应用的安全性 / 68<br />3.4.3 人工智能安全法律和政策 / 70<br />第4章 商业银行应用架构 / 81<br />4.1 人工智能应用架构简介 / 81<br />4.1.1 人工智能产业介绍 / 81<br />4.1.2 人工智能平台实施方法 / 84<br />4.2 感知智能平台架构 / 91<br />4.2.1 感知能力共享中心 / 92<br />4.2.2 生物识别平台 / 96<br />4.2.3 语音识别平台 / 97<br />4.2.4 自然语言处理平台 / 98<br />4.2.5 知识库平台 / 100<br />4.2.6 机器人平台 / 101<br />4.3 认知智能平台架构 / 102<br />4.3.1 基础数据层 / 105<br />4.3.2 软硬件资源层 / 105<br />4.3.3 技术框架层 / 105<br />4.3.4 模型管理层 / 108<br />4.3.5 服务应用层 / 109<br />4.4 应用架构设计要点 / 109<br />4.4.1 应用架构设计 / 109<br />4.4.2 工程实践经验 / 111<br />第5章 商业银行应用场景及实践 / 114<br />5.1 主要应用场景简介 / 114<br />5.2 智能客服 / 120<br />5.2.1 背景 / 120<br />5.2.2 主要用法 / 120<br />5.2.3 业务价值 / 134<br />5.3 智能渠道 / 135<br />5.3.1 背景 / 135<br />5.3.2 现状 / 136<br />5.3.3 主要用法 / 137<br />5.3.4 业务价值 / 142<br />5.4 智能营销 / 143<br />5.4.1 背景 / 143<br />5.4.2 智能推荐应用 / 144<br />5.4.3 智能推荐价值和展望 / 147<br />5.4.4 流失预警 / 147<br />5.4.5 智能投顾 / 149<br />5.5 智能投资 / 149<br />5.5.1 背景 / 149<br />5.5.2 高频交易 / 150<br />5.5.3 程序化交易 / 151<br />5.5.4 人工智能 / 151<br />5.5.5 交易模式 / 153<br />5.5.6 订单类型 / 154<br />5.5.7 常见策略 / 154<br />5.5.8 策略开发流程 / 156<br />5.5.9 业务价值 / 157<br />5.6 智能风控 / 158<br />5.6.1 背景 / 158<br />5.6.2 现状 / 159<br />5.6.3 主要内容 / 159<br />5.6.4 智能风控的风险传导体系建立 / 170<br />5.7 智能运营 / 171<br />5.7.1 运营的概念 / 171<br />5.7.2 运营的趋势 / 172<br />5.7.3 某银行智能运营的建设方案 / 173<br />5.7.4 交易集约 / 174<br />5.7.5 风控集约 / 178<br />5.7.6 实物集约 / 182<br />第6章 商业银行应用展望 / 183<br />6.1 人工智能技术的发展及应用 / 183<br />6.2 商业银行业务发展对人工智能的需求 / 187<br />6.2.1 智能客服 / 187<br />6.2.2 智能渠道 / 188<br />6.2.3 智能营销 / 188<br />6.2.4 智能投资 / 189<br />6.2.5 智能风控 / 190<br />6.2.6 智能运营 / 190<br />6.3 人工智能应用的合规性 / 191<br />6.3.1 国际金融监管政策分析 / 192<br />6.3.2 国内金融监管政策分析 / 194<br />6.3.3 启示与变革 / 195<br />结束语 / 196<br />参考文献 / 198
内容摘要
进入了以数字化、信息化为主的工业3.0时代，人工智能取得了飞速发展并正引领着社会高速发展，迈向以智能化著称的4.0时代。随着商业银行的全球化发展、信息科技的深度应用，商业银行和人工智能已经呈现出了互相促进的态势。但不容忽视的是，在智能化转型的过程中，人工智能所引发的风险也必须引起重视，如何规避可能产生的风险，提出有效的解决方案，使所有相关流程合法合规，也是商业银行在社会发展中所应当承担的责任。本书核心部分详细介绍了人工智能技术在商业银行的应用实践，有利于具体指导商业银行中人工智能体系的建设，填补国内相关经验分享的空白。
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