计算智能导论/人工智能前沿技术丛书【正版新书】
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作者编者:尚荣华//焦李成//刘芳//张小华//李玲玲|总主编:焦李成
出版社西安电子科大
ISBN9787560653440
出版时间2019-09
装帧其他
开本其他
定价54元
货号30723901
上书时间2024-07-03
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商品详情
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作者简介
焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、 科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、 创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、 本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。
目录
第1章 绪论——从人工智能到计算智能
1.1 人工智能的发展
1.1.1 人工智能的萌芽
1.1.2 人工智能的诞生
1.1.3 人工智能的发展
1.2 人工智能预言、现状和未来
1.3 人工智能的新生：计算智能
1.3.1 人工神经网络
1.3.2 模糊逻辑
1.3.3 进化计算
1.3.4 计算智能
1.4 智能的三个层次
1.5 计算智能领域研究成果
1.5.1 进化计算研究成果
1.5.2 模糊理论研究成果
1.5.3 人工神经网络研究成果
习题
参考文献
第2章 进化计算
2.1 绪论
2.1.1 引例
2.1.2 从进化论到进化计算
2.2 遗传算法
2.2.1 遗传算法简介
2.2.2 遗传的特点
2.2.3 示例
2.2.4 遗传算法的基本框架
2.2.5 遗传算法的优点
2.2.6 遗传算法的五个关键问题
2.3 遗传编码和种群初始化
2.3.1 遗传编码
2.3.2 种群初始化
2.4 交叉和变异
2.4.1 交叉算子
2.4.2 变异算子
2.5 选择和适应度函数
2.5.1 选择
2.5.2 适应度函数
2.5.3 适应度共享和群体多样性
2.6 遗传算法用于求解数值优化问题
2.7 遗传算法的理论基础
2.7.1 模式理论
2.7.2 建筑块假说
2.8 进化算法的收敛性分析
2.8.1 收敛性的定义
2.8.2 基于压缩映射原理的收敛性分析
2.8.3 基于有限Markov链的收敛性分析
2.8.4 公理化模型
2.9 基于进化计算的约束优化问题
2.9.1 无约束优化问题
内容摘要
本书对计算智能的诸多基础理论进行了详细的介绍和释义，并介绍了神经网络、模糊系统、进化计算的应用范例以及实验结果，将理论与实践紧密联系起来。全书共4章，其中，第1章对人工智能的萌芽、诞生和发展，以及现状和未来进行了简要介绍；第2章为进化计算，论述了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法，以及免疫克隆算法；第3章为模糊逻辑，介绍了模糊理论基础，论述了常见的模糊隶属度函数以及模糊集合常用的算子，并对模糊关系及运算、模糊推理进行了详细介绍；第4章为人工神经网络，论述了人工神经网络的特点、生物学基础及其发展与应用。
本书可供计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员参考使用，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教材。
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