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基于认知计算与几何空间变换的故障诊断与预测/可靠新技术丛书【正版新书】

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￥ 98.4 5.2折 ￥ 188 全新

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江苏无锡
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作者吕琛//马剑//刘红梅//陶来发//程玉杰

出版社国防工业出版社

ISBN9787118121995

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价188元

货号1202297139

上书时间2024-07-02

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，博导、研究员、国防科技重点实验室（北航）常务副主任。中国自动化学会，技术过程的故障诊断与安全性专业委员会，委员；专业为控制科学与工程，主要研究方向为故障预测与健康管理。

目录
章  绪论
  1.1  故障诊断与预测技术概述
    1.1.1  背景与意义
    1.1.2  基本概念
    1.1.3  技术发展现状
    1.1.4  问题与启示
  1.2  认知计算技术概述
    1.2.1  认知计算技术
    1.2.2  深度学习技术
    1.2.3  视觉认知技术
    1.2.4  压缩感知技术
  1.3  几何空间变换与形态识别技术概述
    1.3.1  微分流形理论
    1.3.2  几何空间变换技术
    1.3.3  几何形态识别技术
  1.4  全书概况
  参考文献
第2章  基于深度学习与迁移学习的故障诊断与预测
  2.1  引言
  2.2  深度学习技术
    2.2.1  深度学习基本思想和原理
    2.2.2  深度学习常用方法
    2.2.3  深度学习的应用情况
  2.3  迁移学习技术
    2.3.1  迁移学习的基本思想和原理
    2.3.2  迁移学习方法分类
    2.3.3  迁移学习的应用情况
  2.4  基于深度学习分类器的旋转机械故障诊断
    2.4.1  特征自学习技术
    2.4.2  基于层叠自动编码器的深度学习分类技术
    2.4.3  基于层叠降噪自动编码器的深度学习分类技术
    2.4.4  案例分析
  2.5  基于深度学习回归器的控制系统自适应故障检测
    2.5.1  基于模型平均的深度学习回归技术
    2.5.2  基于模型平均深度学习的控制系统自适应故障检测
    2.5.3  案例分析
  2.6  基于多层特征融合深度学习的机电设备健康评估
    2.6.1  基于多层特征融合深度学习的健康评估技术
    2.6.2  案例分析
  2.7  基于迁移学习的相似设备故障诊断
    2.7.1  辅助训练数据与目标训练数据共享特征学习技术
    2.7.2  基于TrAdaBoost样本筛选的故障诊断策略研究
    2.7.3  基于共享特征学习与TrAdaBoost的相似设备故障诊断
    2.7.4  案例分析
  2.8  基于迁移学习的相似设备剩余寿命预测
    2.8.1  基于迁移学习的相似发动机剩余寿命预测
    2.8.2  基于迁移学习的多配方锂电池剩余寿命预测
    2.8.3  案例分析
  2.9  小结
  参考文献
第3章  基于视觉认知计算的故障诊断与评估
  3.1  引言
  3.2  视觉认知的基本特性
    3.2.1  视觉不变性
    3.2.2  视觉流形感知特性
    3.2.3  视觉多通道特性
  3.3  故障信号的图形化等效表征
    3.3.1  基于双谱的图形化等效表征
    3.3.2  基于递归图的图形化等效表征
    3.3.3  基于时序排列的图形化等效表征
  3.4  基于视觉不变性与流形感知特性的变工况故障诊断
    3.4.1  尺度不变特征变换
    3.4.2  加速鲁棒特征
    3.4.3  基于加速鲁棒特征与流形感知的变工况故障诊断
    3.4.4  案例分析
  3.5  基于视觉多通道特性与流形感知特性的健康评估
    3.5.1  Contourlet变换
    3.5.2  非下采样Contourlet变换
    3.5.3  基于非下采样Contourlet变换与流形感知的健康评估
    3.5.4  案例分析
  3.6  小结
  参考文献
第4章  基于压缩感知的故障诊断
  4.1  引言
  4.2  监测数据压缩采样与重构降噪技术
    4.2.1  基于压缩感知的监测数据压缩采样及重构方法
    4.2.2  基于压缩感知的监测数据降噪方法
    4.2.3  基于集成字典的改进压缩数据重构方法
    4.2.4  基于自适应阈值的分段正交匹配追踪及压缩数据降噪
    4.2.5  案例分析
  4.3  基于压缩域信息的设备诊断技术
    4.3.1  基于混合型压缩采样的故障诊断技术
    4.3.2  基于双级压缩学习的设备故障诊断
    4.3.3  基于重构匹配的旋转机械多工况故障诊断
    4.3.4  基于多信号协同压缩的故障诊断
    4.3.5  案例分析
  4.4  小结
  参考文献
第5章  基于微分几何的故障诊断与评估
  5.1  引言
  5.2  非线性数据检验与预处理研究
    5.2.1  替代数据方法
    5.2.2  相空间重构方法
    5.2.3  本征维数计算及改进方法
  5.3  基于邻域分布信息约束的局部投影非线性降噪技术
    5.3.1  局部投影降噪方法的原理
    5.3.2  基于经验模态分解噪声估计的邻域半径选取
    5.3.3  基于邻域分布信息约束的噪声子空间确定
    5.3.4  案例分析
  5.4  基于流形学习与奇异值分解的特征提取技术
    5.4.1  流形学习方法
    5.4.2  基于局部切空间排列与奇异值分解的特征提取
    5.4.3  案例分析
  5.5  基于流形距离-田口方法的健康评估技术
    5.5.1  基本思路及流程
    5.5.2  流形距离
    5.5.3  基于田口方法的特征优选
    5.5.4  基于高斯混合模型的健康评估
    5.5.5  案例分析
  5.6  基于累积测地线距离的健康评估技术
    5.6.1  基本思路及流程
    5.6.2  基于拉普拉斯特征映射的内禀流形构建
    5.6.3  流形累积测地线距离
    5.6.4  案例分析
  5.7  基于信息几何与支持向量机的故障诊断技术
    5.7.1  基于信息几何的支持向量机
    5.7.2  基于信息几何支持向量机的故障诊断
    5.7.3  案例分析
  5.8  小结
  参考文献
第6章  基于几何空间变换与形态识别的性能衰退预测评估

内容摘要
    本书介绍了认知计算和几何空间变换应用于故障诊断与预测领域中的新理论和新方法，首先概述了故障诊断与预测技术的基本概念与技术状态，阐述了当前存在的瓶颈问题以及引入认知计算与几何空间变换的优势，然后主要介绍了基于认知计算(深度学习、迁移学习、视觉认知、压缩感知)的故障诊断与预测评估技术，很后介绍了基于微分几何、空间变换与形态识别的故障诊断与预测评估技术。
    本书可作为高等院校控制科学与工程、机械工程、可靠性工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事故障诊断与健康管理的专业人员参考。

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