• 光谱及成像技术在农业中的应用【正版新书】
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光谱及成像技术在农业中的应用【正版新书】

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江苏无锡
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作者何勇 等 著

出版社科学出版社

ISBN9787030465566

出版时间2016-01

装帧平装

开本16开

定价98元

货号1201228541

上书时间2024-06-26

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
前言
基础篇
第1章概述
1.1光谱技术在农业中的应用
1.1.1光谱技术在土壤检测中的应用
1.1.2光谱技术在农作物检测中的应用
1.1.3光谱技术在农产品检测中的应用
1.1.4存在问题与应用展望
1.2光谱成像技术在农业中的应用
1.2.1光谱成像技术在土壤检测中的应用
1.2.2光谱成像技术在农作物检测中的应用
1.2.3光谱成像技术在农产品检测中的应用
1.2.4存在问题与应用展望
1.3小结
参考文献
第2章光谱分析基础
2.1电磁辐射与波谱
2.1.1光——电磁辐射基础
2.1.2光与物质的相互作用
2.1.3光谱分析方法及其分类
2.1.4分子能级与分子光谱
2.1.5光谱分析基本定律和原理
2.2原子分子振动分析
2.2.1微振动经典力学
2.2.2振动简正模式
2.2.3简正坐标
2.2.4其他类型坐标
2.3典型官能团的光谱特征
2.3.1烷烃类
2.3.2烯烃类
2.3.3炔烃类
2.3.4芳香族化合物
2.3.5羟基化合物
2.3.6羰基化合物
2.3.7胺和酰胺类
2.3.8碳水化合物
2.3.9氨基酸、多肽和蛋白质类
2.3.10聚合物类
2.4光谱分析的理论基础
2.4.1分子光谱
2.4.2原子光谱
2.4.3二向反射光谱
2.5光谱成像理论基础
2.5.1可见—近红外光谱成像技术
2.5.2拉曼光谱成像技术
2.5.3核磁共振成像技术
2.5.4x射线成像技术
2.5.5红外热成像技术
2.5.6荧光成像技术
2.6小结
参考文献
第3章光谱及光谱成像仪器
3.1光谱分析仪器概述
3.1.1基本构造
3.1.2主要性能指标
3.1.3主要分类
3.1.4主要生产厂家
3.1.5发展趋势
3.2典型光谱分析仪器
3.2.1紫外可见分光光度计
3.2.2近红外光谱仪
3.2.3中红外光谱仪
3.2.4拉曼光谱仪
3.2.5核磁共振波谱仪
3.2.6太赫兹光谱仪
3.2.7激光诱导击穿光谱仪
3.2.8其他类型光谱仪
3.3光谱成像仪器
3.3.1基本构造
3.3.2主要性能指标
3.3.3发展趋势
3.4典型光谱成像仪器
3.4.1多光谱成像光谱仪
3.4.2可见—近红外高光谱成像仪
3.4.3显微拉曼光谱成像仪
3.4.4红外热成像仪
3.4.5核磁共振成像仪
3.4.6X射线成像光谱仪
3.4.7荧光成像光谱仪
3.4.8其他成像仪
3.5小结
参考文献
方法篇
第4章数据分析基础
4.1概述
4.2化学计量学
4.2.1定义
4.2.2发展历史
4.2.3主要内容
4.2.4在光谱分析中的应用
4.3数理统计基础
4.3.1误差分析
4.3.2均值与方差
4.3.3统计分布
4.3.4置信区间
4.3.5显著性检验
4.3.6模型评价
4.4小结
参考文献
第5章样本选择方法
5.1概述
5.2样本集选择
5.2.1随机选择法
5.2.2Kennard—Stone算法
5.2.3SPXY算法
5.2.4Duplex算法
5.2.5含量梯度法
5.2.6GN距离法
5.2.7相似样品剔除选择法
5.2.8Kohonen网络法
5.2.9最邻近规则法
5.2.10最大最小距离法
5.3异常样本剔除
5.3.1主成分分析法
5.3.2残差法
5.3.3蒙特卡罗偏最小二乘法
5.3.4杠杆值法
5.3.5狄克逊检验法
5.3.6肖维勒准则法
5.3.7格鲁布斯检验法
5.3.8DFFITS法
5.3.9K最邻近距离法
5.3.10Cook距离法
5.3.11马氏距离法
5.3.12欧氏距离法
5.3.13光谱残差法
5.3.14多变量修剪法
5.3.15最小协方差行列式法
5.3.16半数重采样法
5.3.17最小半球体积法
5.4小结
参考文献
第6章光谱预处理方法
……
第7章数据压缩与特征提取
第8章特征波长选择方法
第9章模式识别方法
第10章回归分析方法
应用篇
第11章高光谱图像处理方法
第12章核磁共振成像方法
第13章光谱信息数据处理典型软件与工具
第14章土壤信息检测
第15章农作物信息检测
第16章农产品品质与安全检测

内容摘要
本书以光谱及成像技术的理论基础、方法论、以及这些技术在现代农业工程中的应用为三大主题。在基础篇中,概述了光谱技术的发展、光谱分析原理、各类光谱技术以及这些技术所对应的仪器介绍;方法篇中,介绍了样本集的划分,光谱和图像的预处理方法、数据压缩、特征变量提取方法以及优选的模型算法技术包括聚类分析方法、回归分析方法等;在应用篇,笔者探索了光谱及成像技术在土壤-环境信息采集、农作物信息采集、农产品品质研究方面的应用(以实验室多年所积累的研究成果为主),为其在农业工程中快速、无损获取信息提供了有效的应用指导。

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