分布式数据库系统:大数据时代新型数据库技术
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北京房山
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作者于戈，申德荣等编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111724704
出版时间2023-05
装帧平装
开本16开
定价99元
货号12958656
上书时间2024-12-19
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目录
目 录<br />前言<br />第1章 分布式数据库系统概论 1<br />1.1 引言及准备知识 1<br />1.1.1 基本概念 1<br />1.1.2 基础知识 4<br />1.2 分布式数据库系统的基本概念 5<br />1.2.1 节点/场地 5<br />1.2.2 分布式数据库 5<br />1.2.3 分布式数据库管理系统 6<br />1.2.4 分布式数据库系统应用<br /> 举例 6<br />1.2.5 分布式数据库的特性 7<br />1.3 分布式数据库系统的作用和特点 9<br />1.3.1 作用 9<br />1.3.2 特点 9<br />1.4 分布式数据库系统中的关键<br /> 技术 10<br />1.4.1 关键技术 10<br />1.4.2 典型的分布式数据库原型<br /> 系统简介 11<br />1.5 大数据应用与分布式大数据库<br /> 技术 12<br />1.5.1 大数据的类型和应用 12<br />1.5.2 大数据的特点 15<br />1.5.3 大数据处理过程 15<br />1.5.4 大数据管理新模式 16<br />1.5.5 分布式大数据库系统及<br /> 关键技术 18<br />1.6 本章小结 21<br />习题 21<br />参考文献 22<br />第2章 分布式数据库系统的<br /> 体系结构 25<br />2.1 DDBS的物理结构和逻辑结构 26<br />2.2 DDBS的体系结构 26<br />2.2.1 基于客户/服务器结构的<br /> 体系结构 27<br />2.2.2 基于“中间件”的客户/<br /> 服务器结构 28<br />2.3 DDBS的模式结构 30<br />2.4 DDBS的组件结构 32<br />2.5 多数据库集成系统 33<br />2.5.1 数据库集成 33<br />2.5.2 多数据库系统 35<br />2.6 DDBS的分类 38<br />2.6.1 三个基本特性 38<br />2.6.2 DDBS的分类图 39<br />2.7 元数据的管理 40<br />2.7.1 数据字典的主要内容和<br /> 用途 40<br />2.7.2 数据字典的组织 40<br />2.8 Oracle系统体系结构介绍 41<br />2.8.1 Oracle系统体系结构 41<br />2.8.2 Oracle中实现分布式功能的<br /> 组件 42<br />2.8.3 Oracle分布式数据库架构<br /> 案例 44<br />2.9 分布式大数据库的系统体系<br /> 结构 46<br />2.10 分布式大数据库系统案例 47<br />2.10.1 HBase 47<br />2.10.2 Spanner 49<br />2.10.3 OceanBase 51<br />2.11 本章小结 53<br />习题 53<br />参考文献 53<br />第3章 分布式数据库的设计 56<br />3.1 设计策略 56<br />3.1.1 Top-Down设计过程 56<br />3.1.2 Bottom-Up设计过程 57<br />3.2 分片的定义和作用 57<br />3.2.1 分片的定义 58<br />3.2.2 分片的作用 58<br />3.2.3 分片设计过程 59<br />3.2.4 分片的原则 59<br />3.2.5 分片的种类 60<br />3.2.6 分布透明性 60<br />3.3 水平分片的设计 60<br />3.3.1 定义 60<br />3.3.2 水平分片的操作 63<br />3.3.3 水平分片的设计 63<br />3.3.4 正确性检验 65<br />3.4 垂直分片的设计 66<br />3.4.1 定义 66<br />3.4.2 垂直分片的操作 67<br />3.4.3 垂直分片的设计 67<br />3.4.4 正确性检验 67<br />3.5 混合分片的设计 68<br />3.6 分片的表示方法 69<br />3.6.1 图形表示法 69<br />3.6.2 分片树表示方法 69<br />3.7 分配设计 70<br />3.7.1 分配类型 70<br />3.7.2 分配设计原则 72<br />3.7.3 分配模型 73<br />3.8 数据复制技术 74<br />3.8.1 数据复制的优势 74<br />3.8.2 数据复制的分类 75<br />3.8.3 复制的常用方法 75<br />3.9 Oracle数据库的数据分布设计<br /> 案例 76<br />3.9.1 基于Oracle数据库链的<br /> 数据分布设计 76<br />3.9.2 Oracle集中式数据库的<br /> 数据分区技术 80<br />3.9.3 基于Oracle分片技术的<br /> 分布式数据库案例 82<br />3.10 大数据库的分布设计 86<br />3.10.1 大数据模型 86<br />3.10.2 数据分区策略 93<br />3.11 典型的大数据分布设计案例 97<br />3.11.1 HBase 97<br />3.11.2 Spanner 102<br />3.11.3 OceanBase 105<br />3.12 本章小结 110<br />习题 110<br />参考文献 111<br />第4章 分布式数据存储 114<br />4.1 大数据分布式存储类型 114<br />4.2 分布式文件系统 116<br />4.2.1 HDFS简介 116<br />4.2.2 HDFS的关系数据存储<br /> 结构 119<br />4.2.3 基本的SSTable数据存储<br /> 结构 125<br />4.2.4 LSM-Tree存储结构 127<br />4.3 分布式对象存储技术 130<br />4.3.1 三种主流的网络存储<br /> 结构 131<br />4.3.2 对象存储系统的体系<br /> 结构 131<br />4.3.3 Ceph 134<br />4.3.4 Swift 137<br />4.3.5 主流分布式存储技术的<br /> 比较 141<br />4.4 分布式索引结构 142<br />4.4.1 布隆过滤器 142<br />4.4.2 键值二级索引 145<br />4.4.3 跳跃表 148<br />4.4.4 分区数据上的索引结构 149<br />4.5 分布式缓存 151<br />4.5.1 分布式缓存概述 152<br />4.5.2 分布式缓存的体系结构 153<br />4.5.3 典型的分布式缓存系统 154<br />4.5.4 分布式缓存与存储引擎的<br /> 结合使用 160<br />4.6 Oracle数据库的存储结构 161<br />4.6.1 Oracle数据库的物理存储<br /> 结构 162<br />4.6.2 Oracle数据库的逻辑存储<br /> 结构 163<br />4.7 大数据库分布存储案例 164<br />4.7.1 HBase 164<br />4.7.2 Spanner 168<br />4.7.3 OceanBase 171<br />4.8 本章小结 177<br />习题 178<br />参考文献 179<br />第5章 分布式查询处理<br /> 与优化 181<br />5.1 查询处理基础 181<br />5.1.1 查询处理目标 181<br />5.1.2 查询优化的意义 183<br />5.1.3 查询优化的基本概念 186<br />5.1.4 查询优化的过程 187<br />5.2 查询处理器 189<br />5.2.1 查询处理器的特性 190<br />5.2.2 查询处理层次 192<br />5.3 查询分解 194<br />5.3.1 规范化 194<br />5.3.2 分析 195<br />5.3.3 约简 196<br />5.3.4 查询重写 197<br />5.4 数据局部化 200<br />5.5 片段查询的优化 202<br />5.6 Oracle查询计划案例 205<br />5.7 大数据库的查询处理及优化 207<br />5.7.1 NoSQL数据库的查询<br /> 处理方法 207<br />5.7.2 基于MapReduce的查询<br /> 处理 209<br />5.7.3 基于Hadoop的查询处理 214<br />5.7.4 基于Spark的数据分析<br /> 处理 217<br />5.8 大数据库查询处理与优化案例 221<br />5.8.1 HBase 221<br />5.8.2 Spanner 222<br />5.8.3 OceanBase 227<br />5.9 本章小结 235<br />习题 235<br />参考文献 236<br />第6章 查询存取优化 238<br />6.1 基本概念 239<br />6.1.1 分布查询的执行与处理 239<br />6.1.2 查询存取优化的内容 240<br />6.2 存取优化的理论基础 242<br />6.2.1 查询代价模型 242<br />6.2.2 数据库的特征参数和<br /> 统计信息 244<br />6.2.3
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