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技术预见理论方法及关键技术创新模式选择研究

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北京房山
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作者郭卫东著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301229040

出版时间2012-04

装帧平装

开本其他

定价35元

货号8086675

上书时间2024-11-30

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商品描述
目录
章 技术预见理论方法:背景与内涵

1.1 技术预见兴起的背景

1.2 技术预见概念与理念

1.3 技术预见的特性

1.4 技术预见的系统特征

1.5 技术预见的过程

1.6 技术预见的方法

1.7 技术预见的作用与局限

1.8 目前我国技术预见实践中存在的问题和不足

第2章 技术预见与国家关键技术选择

2.1 国家关键技术及选择

2.2 技术创新

2.3 技术价值评估方法

2.4 相关概念和理论方法的关系研究

第3章 技术预见与关键技术选择、创新模式理论构建

3.1 国内外技术预见相关研究概述

3.2 国内外技术创新模式相关研究概述

3.3 国内外相关领域的进一步研究

3.4 研究假设、思路与逻辑框架

第4章 技术预见理论方法创新研究

4.1 应用引文分析方法识别科学前沿研究领域

4.2 其他科学计量学方法

4.3 应用分析方法识别技术前沿领域

4.4 社会经济需求调查分析方法的应用

4.5 德尔菲法改进

4.6 情景分析法

4.7 颠覆性技术的预见与监测

4.8动态技术预见理论方法框架模型

第5章 国家关键技术选择方法研究

5.1 国家关键技术选择研究

5.2 建立我国国家关键技术定量选择模型

第6章 国家关键技术创新模式选择研究

6.1 国家关键技术创新模式分析

6.2 国家关键技术创新模式选择方法研究

第7章 结论与展望

7.1 研究结论

7.2 后续研究建议

参考文献

内容摘要
2.技术预见的范围
  (1)全面预见,涉及科学技术的整个体系。
  (2)大规模预见,例如,一个政府部门对一系列研究领域进行预见。
  (3)中等规模预见,只涉及一个科学领域、技术范围或一个产业系统(例如由产业协会进行)。
  (4)小规模预见,对一个技术项目或一个特定产品中的某一个技术方面进行预见(通常由公司或研究机构进行)。
  全面的预见对于评价不同研究领域之间潜在的协同作用以及新的交叉学科与原有传统学科之间的汇融,都具有至关重要的作用。在一个国家中,需要各种规模的预见,但也要建立将这些不同规模的预见有机地结合起来的机制。
  3.技术预见的目标和功能
  技术预见的根本目标是选择出那些对未来经济和社会发展有所裨益的科技领域和通用新技术。选择这些领域的标准不仅包括经济的,而且还包括社会的,如健康、生活质量、环境保护和对文化的贡献等。
  技术预见的功能可以分为以下六种:①确定战略发展方向,建立广泛的政策指导;②选择优先发展领域,挑选出最符合需要的研究领域,为R&D投入部门提供依据;③提供经过分析的预见信息,为近期的科技发展提供背景信息和早期“预警”;④在研究机构以及研究开发活动的资助者、执行者、用户之间就研究开发活动的方向达成共识;⑤为新的研究方向进行宣传,或促使已有的某个研究领域继续得到重视;⑥在从事预见活动的机构之间进行交流和培训(主要是关于一些新的研究方向),或者在研究机构与研究成果的用户之间,就那些能满足经济一社会需要的研究开发机会进行交流和探讨。
  从一些国家进行技术预见的经验来看,如果过分强调参与技术预见各方目标的广泛一致,会带来某些负效应,包括有限的科技资源被分散、采用保守的风险最小化策略、决策时间过长等。
  4.技术预见的研究导向和学科结构特征
  研究导向可分为兴趣(探索)导向、战略导向和应用导向3种情况。根据学科的结构,可分为成熟的学科和新兴的交叉学科。针对不同的导向和学科结构,需要利用不同的预见方法,而适用于战略导向的预见方法往往不适用于兴趣导向的预见。此外,导向和学科结构的不同,对它们所要求的经济和文化标准也往往不同。
  5.技术推动和需求拉动的平衡
  成功的技术预见要注意平衡技术推动和需求拉动这两方面。对于兴趣导向研究,更注重从技术推动的角度进行预见;对于应用导向研究,则应该注重从需求拉动的角度着手;而战略导向研究要求这两种之间基本平衡。
  6.技术预见的时间跨度
  技术预见的时间跨度既不能太长,也不能太短。要有足够的时间使一些新的发展趋势表现出结果,并给政策制定者足够的时间去考虑未来趋势的各种影响。但是,预见的时间跨度也不能太长,那样会使预见参与者无法看到目前作出的选择与未来发展之间的联系。战略性研究的时间跨度一般为10~30年,应用性研究的时间相应要短一些。
  ……

精彩内容
本书将技术预见、国家关键技术选择、技术创新模式选择几个部分有机地结合起来进行系统研究,对技术预见理论方法组合模型、国家关键技术选择模型,以及创新模式理论方法展开研究,并在理论方法及模型构建方面进行了探索性的研究。

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