数据资产运营中的法律问题研究

图书标准信息

• 作者 牟萍
• 出版社 法律出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787519751517
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 250页
• 字数 269.000千字

【内容简介】

本选题纳入“民商法经典文库”。 本选题针对大数据时代下的数据新定位，从数据资产运营中的主要法律问题甄别、数据及数据权益、数据保护的实践、个人信息保护的概念厘定与价值平衡、个人信息保护的主合同结构与权利体系、数据垄断的法律问题、数据投融资法律问题研究七个方面，论证数据资产、数据交易的法律属性，探讨数据不正当竞争、数据垄断这样的新问题，分析个人信息保护在数据资产运营中的地位及如何平衡。本选题的研究为我国相关制度的完善提供有价值的参考。

【作者简介】

牟萍，法学博士，西南政法大学副教授，硕士生导师，国家知识产权专家库专家，主要研究方向为知识产权法、数据法、科技法，已出版专著两部，编著一部，发表论文二十多篇，起草重庆云计算知识产权示范合同，主持国家社科基金、教育部青年基金、重庆市级课题等多项，主持腾讯公司委托项目“数据资产运营中的法律问题研究”，并有着知识产权、数据合规方面的实务经验。

【目录】

章  数据资产运营中的主要法律问题甄别

节  从“资源”到“资产”——数据的新定位

第二节  数据资产运营的现状

一、国外的实践

二、中国的发展

第三节  数据资产运营中的主要法律问题

一、《国际数据管理知识体系和指南》框架下的数据资产运营主要环节

二、各主要环节所涉法律问题的梳理

第二章  资产运营中的“数据”界定

节  基于数据与信息的关系界定

第二节  基于数据类型交集的界定

一、每种类型的数据都是混合数据集

二、数据资产运营中的“数据”范围

第三章  资产运营中“数据”的法律质

节  主要的学术观点

一、新型人格权说

二、著作权+数据库特别权利说

三、商业秘密说

四、数据财产权说

五、综合评述

第二节  数据的法律属

一、个人数据的法律定

二、经营者数据的法律定

第四章  数据资产运营中的合规原点及基本底线

节  个人信息保护中的价值衡

一、价值体系的原点

二、价值衡体系

三、小结

第二节  企业保护个人信息政策名称的厘定

一、全球七大行业120家公司的个人信息政策分析

二、全球互联网业服务类80个产品隐私政策命名的综合分析

三、公司个人信息保护政策名称及其改变

第三节  隐私政策典型样本的结构解析

一、动因

二、典型样本的宏观结构解析

三、典型样本的主要内容解析

四、隐私政策的法律质

第四节  知情同意模式下的个人信息保护

一、知情同意模式的法律体现

二、个人信息保护中的知情规则

三、个人信息保护中的同意规则

四、知情同意规则的、缺陷与可能的改进

第五章  数据不正当竞争的法律规制

节  部分典型案例梳理

一、部分典型案例

二、典型案例反映出的特点

第二节  美欧在数据不正当竞争规制上的做法

一、美国的主要做法

二、欧盟的主要做法

三、我国数据不正当竞争的规制路径与美国更类似

第三节  利用《反不正当竞争法》一般条款进行规制的尺度

一、《反不正当竞争法》一般条款的适用确有必要

二、一般条款适用时应当注意的问题

第六章  数据垄断的法律问题

节  国外涉及数据垄断的典型案例或事例

一、facebook德国反垄断调查案

二、whatsapp意大利反垄断案

三、莱福特诉优步案（lyft v.uber）

四、欧盟部分对缤客（booking）等在线旅游或酒店预订的反垄断调查系列判例

五、（）定价策略的争议

六、小结

第二节  数据是如何助推垄断形成的

一、数据可能是促成“市场支配力”的一个因素

二、数据可以提高供应商之间的市场透明度，从而便于共谋

三、数据可以成为某些反竞争行为的工具

第三节  数据不正当竞争滑向数据垄断的边界

一、“市场支配地位”的认定

二、“滥用”的认定

三、数据垄断评估要虑数据保护问题

第四节  如何范数据垄断风险

一、我国互联网企业亦需警惕被控数据垄断的风险

二、一些具体的控建议

第七章  数据投融资法律问题探索

节  数据投融资的类型

第二节  数据投融资的法律本质

第三节  数据投融资中存在的主要法律风险

一、数据来源合法风险

二、法律环境改变可能带来的风险

三、知识产权方面的风险

四、数据所有权的主张存在不确定风险

五、数据交换、互融可能引发的风险

六、数据向外流转引发的法律风险

七、可能引发反垄断调查风险

第四节  数据投融资的合规建议

一、适当借鉴知识产权许可谈判经验

二、注意投融资方案中数据保护条款的垄断风险

三、跨国数据投融资时，注意识别敏感信息

四、重点排查刑事法律风险

五、密切追随新的立法、动向开展合规

六、合同文本安排上的要点