机载成像光谱仪技术
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八五品
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作者王跃明舒嵘张东 著
出版社国防工业出版社
出版时间2021-07
版次1
装帧其他
货号7-4
上书时间2024-12-24
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
-
作者
王跃明舒嵘张东 著
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出版社
国防工业出版社
-
出版时间
2021-07
-
版次
1
-
ISBN
9787118124057
-
定价
108.00元
-
装帧
其他
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
276页
-
字数
275.000千字
- 【内容简介】
-
本书主要介绍了星载SAR高精度数据获取技术,包括发收时序设计技术、高精度卫星轨道测定技术、卫星平台姿态测量技术、相控阵天线方向图测量与预估技术、基于中央电子设备的星载SAR成像质量提升技术;论述了星载SAR地面预处理提升技术,包括高分辨率星载SAR运动补偿技术、对流层传播效应补偿技术、星载多通道SAR误差补偿技术、高效高精度几何校正技术;介绍了星载SAR图像后处理技术,包括相干斑噪声抑制技术、方位模糊抑制技术、旁瓣抑制技术、图像增强显示技术。
- 【目录】
-
章 绪论
1.1 成像光谱仪基本工作
1.1.1 成像光谱仪基本功能
1.1.2 成像光谱仪分类和组成
1.2 机载成像光谱仪技术发展现状及趋势
1.2.1 外机载成像光谱仪发展现状
1.2.2 机载成像光谱仪发展趋势
第2章 机载成像光谱仪体技术
2.1 机载成像光谱仪简介
2.1.1 机载成像光谱仪技术特点
2.1.2 机载成像光谱仪组成
2.1.3 机载成像光谱仪主要数据产品介绍
2.2 成像光谱仪指标体系
2.2.1 谱段范围
2.2.2 视场角
2.2.3 空间分辨率
2.2.4 光谱分辨率
2.2.5 信噪比
2.3 机载成像光谱仪典型成像方式
2.3.1 光机扫描成像方式工作
2.3.2 推帚成像方式工作
2.4 机载成像光谱仪典型分光方式
2.4.1 面光栅分光光谱仪
2.4.2 非面光栅分光光谱仪
2.4.3 棱镜分光光谱仪
2.4.4 傅里叶干涉分光光谱仪
2.5 机载成像光谱仪系统设计方法
2.5.1 体方案设计
2.5.2 系统能估算
第3章 机载成像光谱仪光学设计
3.1 光学设计方法
3.1.1 光学系统基本构型
3.1.2 光学设计参数
3.1.3 光学设计流程
3.2 成像光谱仪光学设计
3.2.1 前置光学设计
3.2.2 光谱仪设计
3.3 成像光谱仪光学设计评价
3.3.1 波像差
3.3.2 点列图
3.3.3 光学传递函数
3.3.4 畸变
3.3.5 光瞳匹配
3.3.6 光谱特
3.4 成像光谱仪光学分析
3.4.1 公差分析
3.4.2 杂散光分析
3.4.3 环境适应分析
3.5 机载成像光谱仪光学系统设计案例
3.5.1 设计要求
3.5.2 方案优选
3.5.3 光学设计结果
第4章 机载成像光谱仪结构设计
4.1 结构设计原则
4.2 结构分系统组成
4.2.1 紫外模块
4.2.2 可见短波模块
4.2.3 热红外模块
4.2.4 低温光学模块
4.2.5 电子学机箱模块
4.2.6 控制机柜模块
4.3 台接设计
4.3.1 典型飞机台装机约束
4.3.2 稳定台适应
4.3.3 安装接设计
第5章 机载成像光谱仪电控系统设计
5.1 电控系统组成
5.2 相机控制系统设计
5.2.1 光机扫描型成像光谱仪信号处理技术
5.2.2 推帚式成像光谱仪信号处理技术
5.3 稳定台与高精度定位定向系统
5.4 数据采集系统
5.4.1 信号调理与模数转换
5.4.2 数据传输与记录
5.4.3 数据显示与监控
第6章 机载成像光谱仪热控系统设计
6.1 整机热分析与设计
6.1.1 整机热分析
6.1.2 整机热设计措施
6。2低温光学系统热设计
6.2.1 热设计技术要求
6.2.2 低温光学技术方案
6.2.3 低温光学系统热分析
第7章 机载成像光谱仪台适应技术
7.1 有人机载遥感台
7.1.1 有人机载遥感台技术特点
7.1.2 典型有人机载遥感台
7.2 无人机载遥感台
第8章 机载成像光谱仪抗姿态扰动技术
8.1 抗姿态扰动技术概述
8.1.1 抗姿态扰动技术对高光谱遥感成像的影响
8.1.2 抗姿态扰动技术实现难点
8.2 抗姿态扰动技术现状
第9章 机载成像光谱仪能测试技术
9.1 实验室能测试方法
9.1.1 成像特测试
9.1.2 光谱特测试
9.1.3 辐特测试
9.2 外场检校方法
9.2.1 几何特测试
9.2.2 辐特测试
0章 机载成像光谱仪数据处理技术
10.1 数据整理
10.2 辐校正
10.2.1 相对辐校正
10.2.2 辐校正
10.3 几何校正
10.3.1 坐标系定义
10.3.2 外方位元素解算
10.3.3 图像重采样
1章 机载成像光谱仪典型应用
11.1 地物光谱建库
11.2 地质应用
11.2.1 矿物精细识别
11.2.2 成矿预测
11.2.3 地质环境信息反演
11.2.4 植被地化信息探测
11.3 环境监测应用
11.4 林业应用
11.4.1 树种识别
11.4.2 叶面积指数估计
11.4.3 森林郁闭度信息提取
11.4.4 森林病虫害监测
11.4.5 森林资源变化监测
11.5 目标识别
11.5.1 光谱匹配检测
11.5.2 异常检测
2章 结束语
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